복잡한 기업 업무 자율 수행하는 AI 에이전트로 진화, 데이터브릭스 차세대 ‘지니(Genie)’ 공개

업계 선도적인 데이터 및 AI 기업 데이터브릭스(Databricks)가 기업의 업무 수행 방식을 혁신할 차세대 ‘지니(Genie)’를 공개했다. 

차세대 지니는 사용자가 목표와 업무 범위를 설정하면 작업을 백그라운드에서 지속적으로 관리·수행하는 엔터프라이즈 AI 에이전트로 진화했다. 직원이 업무 목표를 제시하면 지니가 해당 업무를 주도적으로 수행하고, 필요에 따라 하위 에이전트에 작업을 분배하며 진행 상황을 추적한다. 또한 필요한 정보가 누락된 경우 이를 확인하고, 사람의 의사결정이 필요한 시점에는 선제적으로 알림을 전달한다. 새롭게 도입된 우선순위 수신함은 사용자가 확인해야 할 주요 사항을 한눈에 보여주며, 사용자가 자리를 비운 동안에는 이메일로 관련 내용을 안내한다.

기업의 업무 속도가 빨라지면서 AI가 실제 업무를 대신 수행할 수 있어야 한다는 기대도 높아지고 있다. 그러나 복잡한 프로젝트를 성공적으로 수행하는 데 필요한 정보의 상당 부분은 여러 플랫폼에 분산돼 있거나 직원 개개인의 경험과 지식에 의존하고 있다. 어떤 고객 계정에 주의를 기울여야 하는지, 어떤 상황에서 문제를 상위 담당자에게 보고해야 하는지, 누가 변경 사항을 승인하는지 등이 대표적이다. 기업용 AI 어시스턴트가 이러한 업무를 수행하기 위해서는 기업의 운영 방식을 이해하고, 직원들이 기존에 사용하는 시스템에 접근할 수 있어야 하며, 적절한 권한 및 접근 제어 체계를 준수해야 한다.

지니는 실제 기업의 업무 환경에 맞춰 설계됐다. 지니의 모든 작업은 기업의 비즈니스 맥락을 이해하는 에이전틱 온톨로지인 ‘지니 온톨로지(Genie Ontology)’를 기반으로 수행된다. 지니 온톨로지는 주요 비즈니스 용어의 정의와 지표는 물론, 관련 인력과 업무 프로세스까지 기업 전반에 걸친 비즈니스 맥락(horizontal context)을 파악하고, 기업의 운영 방식이 변화함에 따라 관련 정보를 지속적으로 업데이트한다. 이를 통해 지니는 데이터브릭스 플랫폼 내외부에 존재하는 정형·비정형 데이터와 분석·운영 데이터를 폭넓게 활용해 다음 단계에서 필요한 최적의 조치를 선제적으로 제안한다. 또한 기업의 기존 데이터브릭스 환경에서 구동되며, 유니티 카탈로그(Unity Catalog)와 유니티 게이트웨이(Unity Gateway)의 거버넌스가 적용되므로 모든 작업이 기업이 기존에 설정한 권한·승인·비용 통제 체계 안에서 수행된다.

알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 공동창립자 겸 CEO는 “지니 덕분에 CEO로서 생산성이 10배 높아졌으며, 이제는 내가 먼저 요청하기를 기다리지 않고 업무를 수행한다”며, “지니는 매일 이메일을 확인하고 관리하며 회의를 준비하고, 백그라운드에서 업무를 수행하다가 의사결정이 필요한 경우에만 알림을 보낸다”고 말했다. 이어 “이러한 업무 수행이 가능한 이유는 지니가 우리 회사의 운영 방식을 이해하기 때문이다. 매출이 무엇을 의미하는지, 어떤 수치가 공식적인지, 누가 어떤 정보에 접근할 수 있는지까지 파악하고 있다”며, “이것이 바로 기업 전반의 비즈니스 맥락이 갖는 힘이며, 지니는 이를 구현한다”고 강조했다.

차세대 지니, 복잡한 업무 자율 수행 및 선제적 지원

차세대 지니는 자체 컴퓨팅 자원을 기반으로 백그라운드에서 업무를 지속적으로 수행하는 자율 모드를 지원한다. 이를 통해 이메일이나 슬랙(Slack) 메시지를 확인하고 회의를 준비하는 일상적인 업무부터 분기별 매출 전망이 계획에서 벗어나지 않도록 관리하는 복잡한 업무까지 수행할 수 있다. 사용자가 목표와 명확한 업무 범위를 설정하면 지니가 작업을 관리하고, 추가 정보나 의사결정이 필요한 경우 선제적으로 사용자에게 연락한다.

예를 들어 마케팅 담당자는 지니에 생성형 엔진 최적화(GEO) 성과를 모니터링하고 관련 콘텐츠를 제안하도록 요청할 수 있다. 고객 성공(Customer Success) 팀은 고객의 제품 사용 패턴을 모니터링하고 의미 있는 변화가 발생하면 고객 담당팀에 알리도록 설정할 수 있다. 경영진은 매출 추이와 주요 고객의 기능 요청 사항을 추적하고, 매주 어떤 변화가 발생했으며 그 원인이 무엇인지 정리한 브리핑을 받아볼 수 있다.

지니의 주요 기능은 다음과 같다.

하위 에이전트를 통한 병렬 업무 수행: 지니는 여러 하위 에이전트에 작업을 분배해 다양한 업무를 병렬로 수행할 수 있도록 지원한다.

우선순위 수신함: 지니에 접속하면 사용자의 확인이나 의사결정이 필요한 사항이 우선순위 수신함에 표시된다. 이를 통해 사용자는 과거 대화 내역을 일일이 확인하지 않고도 의사결정이 필요한 사항을 쉽게 파악할 수 있다.

이메일 알림: 지니가 생성한 새로운 알림은 각각 읽지 않은 이메일로 전달되며, 동일한 알림에 대한 후속 업데이트는 기존 이메일 스레드에 추가된다. 이를 통해 수신함에 불필요한 이메일이 쌓이는 것을 방지하고, 각 이메일에 포함된 링크를 통해 지니 애플리케이션으로 바로 이동할 수 있다.

기본 내장된 거버넌스: 모든 작업에는 유니티 카탈로그의 접근 권한과 유니티 게이트웨이의 승인 규칙 및 예산 한도가 적용된다. 또한 모든 작업 내역에 대한 감사 추적이 가능하다.

지니 서치, 기업 데이터 전반으로 AI 검색 범위 확대

지니 서치(Genie Search)는 사용자와 AI 에이전트가 레이크하우스에 저장된 데이터는 물론 비즈니스 애플리케이션의 문서, 업무 티켓 및 채팅 내용을 단일 거버넌스 환경에서 검색할 수 있도록 지원한다. 지니 온톨로지를 기반으로 단순한 문서 검색을 넘어 기업의 비즈니스 맥락을 반영한 정보 분석과 해석까지 지원한다. 이 과정에서 기존 접근 권한을 준수하며, 사용자가 검색 결과의 근거가 되는 출처를 직접 확인할 수 있도록 지원한다.

지니 서치의 주요 기능은 다음과 같다.

기존 업무 도구 전반의 통합 검색: 구글 드라이브(Google Drive), 지라(Jira), 컨플루언스(Confluence) 등 기업이 이미 사용 중인 도구에서 데이터를 이동하거나 복제하지 않고도 콘텐츠를 인덱싱할 수 있다. 레이크플로우 커넥트(Lakeflow Connect)를 통해 데이터를 수집하거나 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용해 애플리케이션의 데이터를 실시간으로 조회할 수 있다. 데이터브릭스는 현재 100개 이상의 커넥터를 제공하며, 이를 통해 비즈니스 애플리케이션의 데이터를 레이크하우스로 수집하거나 원본 위치에서 인덱싱하고, MCP를 통해 연합 쿼리를 실행하는 등 다양한 데이터 연결 방식을 지원한다.

AI 에이전트에 최적화된 검색: AI 에이전트는 개별 애플리케이션을 각각 확인할 필요 없이 단일 검색으로 정형·비정형 데이터와 여러 애플리케이션에 걸친 정보를 탐색할 수 있다. 이를 통해 불필요한 도구 호출과 토큰 사용량을 줄이고, 에이전트의 실행 속도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있다.

기존 환경과 연계된 통합 거버넌스: 지니 서치는 기업의 기존 데이터브릭스 환경에서 구동되므로 별도의 검색 인프라를 구축하거나 관리할 필요가 없다. 또한 유니티 카탈로그에 설정된 기존 데이터 접근 제어 정책을 그대로 적용받는다.

개방형 생태계: 지니 MCP를 활용하면 다양한 AI 도구와 에이전트가 지니 온톨로지와 지니 서치를 통해 기업의 지식과 정보를 검색하고 활용할 수 있다.

지니 주요 신규 기능

데이터브릭스는 기업의 AI 활용 범위를 더욱 확장하기 위해 지니의 다양한 신규 기능도 함께 발표했다.

온톨로지 매니저(Ontology Manager): 기업이 비즈니스 맥락을 관리하고 거버넌스를 적용할 수 있는 새로운 환경을 제공한다. 사용자들이 자주 질문하는 개념 중 추가적인 보완이 필요한 항목을 식별하고 개선 방안을 제안한다.

지니 온톨로지의 데이터 소스 확대: 외부 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구의 비즈니스 로직을 활용해 분석 데이터에 대한 지니 온톨로지의 이해 범위를 확장한다. 또한 새로운 조직 구조 커넥터를 통해 구성원과 보고 체계에 대한 맥락 정보를 제공하고, 기업 내 인력 및 조직 간 관계를 파악할 수 있도록 지원한다. 최신 데이터를 반영하는 보고서 및 시각화 자료: 지니는 거버넌스가 적용된 데이터를 기반으로 동적인 프레젠테이션 슬라이드, 대시보드 및 인터랙티브 보고서를 생성할 수 있다. 이러한 결과물은 기반 데이터가 변경되면 최신 내용을 지속적으로 반영한다.

지니 에이전트(Genie Agents) 기능 확대: 에이전트는 별도의 벡터 인덱스 없이 유니티 카탈로그 볼륨(Volumes)에 저장된 PDF, 계약서 및 프레젠테이션 자료를 거버넌스가 적용된 테이블 데이터와 함께 활용할 수 있다. 또한 아틀라시안(Atlassian), 구글 드라이브(Google Drive), 깃허브(GitHub) 등 새로운 MCP 커넥터와 지니 에이전트용 오픈셰어링(OpenSharing for Genie Agents)을 통해 기업이 원본 데이터를 외부에 공개하지 않고도 파트너사와 협업할 수 있도록 지원한다.

다양한 업무 환경으로 지니 활용 확대: 사용자는 웹 브라우저, 모바일 애플리케이션, 이메일은 물론 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude), 마이크로소프트 코파일럿 코워크(Microsoft Copilot Cowork), 그록 봇 Grok Bot) 등 다양한 협업 및 AI 도구를 통해 기존 업무 환경에서 지니와 상호작용할 수 있다.

제이미 드랭(Jaime DeLanghe) 슬랙 최고제품책임자(CPO)는 “팀은 신뢰할 수 있는 비즈니스 맥락 정보를 실제 업무 흐름 속에서 활용할 수 있을 때 최선의 의사결정을 내릴 수 있다”며, “이제 지니 에이전트가 슬랙과 연결되면서 영업, 재무 및 운영팀은 대화창을 벗어나지 않고도 질문부터 실제 업무 실행까지 이어갈 수 있게 됐다”고 말했다. 이어 “데이터브릭스와 협력해 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 인사이트를 실제 업무가 이뤄지는 환경에 제공하게 되어 매우 기쁘다”고 덧붙였다.

말리사 웡(Marlissa Wong) 헤드스페이스(Headspace) 데이터 엔지니어링 디렉터는 “AI의 성능은 그 기반이 되는 데이터 정의에 달려 있다. 이에 당사는 조직 내에서 합의하고 거버넌스를 적용한 데이터 정의를 기반으로 지니 에이전트를 구축했으며, 이제 모든 답변에서 일관된 결과를 얻고 있다”고 말했다. 이어 “데이터 분석가뿐 아니라 기업 전반의 다양한 팀이 자연어로 데이터에 접근할 수 있도록 셀프서비스 분석 환경을 확대했다”며, “이를 통해 직원들은 신뢰할 수 있는 수치를 바탕으로 직접 의사결정을 내리고 실행에 옮길 수 있게 됐다”고 덧붙였다.

앨런 칼릴(Alan Khalil) 헬로프레시(HelloFresh) 데이터 사이언스 및 엔지니어링 부문 부디렉터는 “지니가 성과 지표를 지속적으로 분석하면서 프로그래매틱 광고의 투자수익률(ROI)을 개선하고, 메타(Meta) 플랫폼에서 성과가 우수한 광고를 식별하는 데 걸리는 시간을 75% 단축했다”며, “유니티 게이트웨이를 통해 별도의 연동 시스템을 관리할 필요 없이 각 업무에 가장 적합한 AI 모델을 유연하게 활용할 수 있게 됐다”고 말했다.

지니와 지니 온톨로지는 현재 모든 고객에게 정식 제공되고 있다. 지니 서치, 온톨로지 매니저 및 새롭게 공개된 차세대 지니는 향후 프리뷰 및 베타 프로그램을 통해 제공될 예정이다. 자세한 내용은 데이터브릭스 공식 블로그에서 확인할 수 있다.

한편, 데이터브릭스는 미국 태평양시간 기준 2026년 11월 11일 오전 9시에 개최된 ‘데이터 + AI 라이브(Data + AI Live)’에서 차세대 지니를 소개했다. 이번 행사에서는 알리 고드시 데이터브릭스 공동창립자 겸 CEO가 오픈AI의 그렉 브록먼(Greg Brockman)과 함께 기업 환경에서의 프론티어 인텔리전스(frontier intelligence)에 대해 논의했다. 행사 영상은 링크드인 라이브와 유튜브에서 확인할 수 있다.