AI 데이 서울 2026, 엔비디아 에이전틱 AI·피지컬 AI·AI 인프라 최신 혁신 공개

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 오는 11월 9일(월)부터 10일(화)까지 양일간 서울 코엑스에서 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026(NVIDIA AI Day Seoul 2026)’을 개최한다.

엔비디아 AI 데이 서울은 개발자, 스타트업, 기업, 파트너, 연구자와 업계 리더들이 한자리에 모여 에이전틱 AI, 피지컬 AI, AI 인프라를 중심으로 최신 AI 기술과 산업 트렌드, 실제 적용 사례를 공유하는 엔비디아의 한국 대표 AI 행사다. 올해 약 2,000명이 참석할 예정이며, 엔비디아 리더와 국내 주요 기업, 스타트업, 연구진이 참여하는 다양한 프로그램이 이틀간 진행된다. 

올해 행사는 엔비디아와 한국 AI 생태계의 다양한 협력과 혁신 사례를 한자리에서 확인할 수 있는 자리다. 첫째 날에는 플래너리 세션과 3개 트랙의 브레이크아웃 세션이 진행되며, 둘째 날에는 NVIDIA 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute, DLI)의 유료 핸즈온 워크숍과 다양한 초청 전용 스페셜 이벤트가 이어진다. 

AI 데이 서울 2026은 현재 참가 등록이 모두 마감됐다. 현장에 참석하지 못하는 이용자들은 행사 이후 NVIDIA On-Demand를 통해 주요 세션을 다시 볼 수 있다. 

AI 혁신을 이끄는 엔비디아 리더들의 플래너리 세션

11월 9일(월) 오전 코엑스 3층 오디토리움에서는 피지컬 AI, 에이전틱 AI, AI 팩토리를 주제로 엔비디아 리더들의 플래너리 세션이 열린다. 

디푸 탈라(Deepu Talla) 엔비디아 로보틱스 및 엣지 AI 부문 부사장은 ‘피지컬 AI의 현황과 미래’를 주제로 로보틱스와 엔비디아 아이작(NVIDIA Isaac), 엔비디아 코스모스(NVIDIA Cosmos), AI 팩토리의 발전 방향을 소개한다. 또한 이러한 기술이 한국의 제조, 자동차, 반도체 산업에서 어떻게 활용되고 있는지 살펴본다. 

조나단 코헨(Jonathan Cohen) 엔비디아 응용 연구 부문 부사장은 에이전틱 AI를 주제로 추론, 엔비디아 NIM(NVIDIA NIM), 다중 에이전트 오케스트레이션을 활용한 엔터프라이즈 에이전틱 AI와 오픈 모델 생태계 전략을 다룬다. 

정구형 엔비디아 솔루션 아키텍트 팀 매니저와 제시 클레이튼(Jesse Clayton) 엔비디아 AI 인프라 부문 수석 프로덕트 마케팅 매니저는 AI 팩토리 로드맵과 엔비디아 DSX 생태계를 소개한다. 국내 기업이 AI 팩토리를 구축할 때 고려해야 할 주요 기술적 과제와 인프라 전략도 함께 짚을 예정이다. 

3개 트랙·15개 브레이크아웃 세션에서 국내 AI 혁신 사례 공유

오후에는 코엑스 1층 그랜드볼룸에서 에이전틱 AI와 클로(Claws), 피지컬 AI와 로보틱스, AI 인프라를 주제로 세 개 트랙이 동시에 진행된다. 각 트랙에서는 엔비디아 전문가와 국내 기업·스타트업 연사들이 실제 산업 현장에서 구축한 AI 기술과 문제 해결 경험을 공유한다. 

트랙 1: 에이전틱 AI와 클로

엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron)을 활용한 엔터프라이즈 AI와 오픈 모델 생태계부터 실제 프로덕션 환경에서의 에이전틱 AI 구축 사례까지 폭넓게 다룬다. 

네이버클라우드는 에이전트 구축을 위한 오픈 모델 엔비디아 네모트론과 대규모 모델 학습 경험을 공유한다. AIM Intelligence는 네모 가드레일(NeMo Guardrails), 엔비디아 오픈쉘(NVIDIA OpenShell), 엔비디아 네모클로(NVIDIA NemoClaw)를 활용해 안전하게 통제되는 에이전트를 배포하는 방법을 소개한다. 

LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지가 참여하는 ‘K-AI Frontier Builders’ 패널에서는 국내 주요 모델 개발사들이 엔비디아 스택을 활용해 소버린 파운데이션 모델을 학습하고 서비스해 온 경험을 공유한다. 

SK하이닉스는 엔비디아 CUDA-X와 피직스네모(PhysicsNeMo)를 활용해 반도체 소자·공정 시뮬레이션을 가속하는 방법을 소개하며, 삼성전자는 피직스네모 기반 물리 AI를 활용해 유체·열·구조 해석을 가속하고 AI 에이전트로 설계 탐색을 자동화하는 방향을 소개한다. 

트랙 2: 피지컬 AI와 로보틱스

피지컬 AI와 로보틱스 트랙에서는 시뮬레이션, 로봇 학습, 월드 파운데이션 모델 등 실제 물리 세계를 이해하고 상호작용하는 AI 기술을 다룬다. 

엔닷라이트는 CAD, 이미지, 텍스트를 물리적 특성을 갖춘 OpenUSD 기반 SimReady 자산으로 전환하는 워크플로를 소개한다. 

LG전자는 엔비디아 아이작 GR00T(NVIDIA Isaac GR00T)를 활용해 데이터 수집부터 학습, 시뮬레이션, 현장 검증으로 이어지는 폐루프 학습 시스템을 실제 공장 적용 사례와 함께 공유한다. 

두산로보틱스는 뉴턴(Newton)과 엔비디아 워프(NVIDIA Warp)를 활용해 접촉과 변형 등 복잡한 물리 상호작용을 시뮬레이션하는 방법을 소개한다. RLWRLD는 아이작 랩 아레나(Isaac Lab Arena) 기반 로봇 손 조작 벤치마크 ‘DexBench v1.0’을 활용한 정책 평가와 검증 사례를 공유한다. 

슈퍼브에이아이는 엔비디아 코스모스(NVIDIA Cosmos)를 활용해 물리 세계를 생성하고 합성 데이터를 제작해 로보틱스 개발에 활용하는 방법을 소개한다. 

트랙 3: AI 인프라

AI 인프라 트랙에서는 대규모 AI 팩토리 구축과 운영, 추론 성능 최적화, GPU 클러스터 안정성 등을 다룬다. 

SK텔레콤은 전력망부터 칩까지 이어지는 AI 팩토리 전력 과제와 엔비디아 DSX 레퍼런스 아키텍처를 기반으로 한 대규모 AI 팩토리 구축 방안을 소개한다. 

엔비디아는 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM)과 엔비디아 다이나모(NVIDIA Dynamo)를 활용해 대규모 추론 성능을 높이고 오케스트레이션을 최적화하는 방법을 공유한다. 

네이버클라우드는 수천 개 GPU 규모의 대규모 클러스터를 연중 안정적으로 운영하며 얻은 설계, 장애 대응, 학습 안정화 경험을 소개한다. 베슬 AI(VESSL AI)는 AI 팩토리 모니터링과 GPU 자원 배분을 지능적으로 관리하는 AI 네이티브 AIOps 플랫폼을 시연한다. 

쿠팡 인텔리전트 클라우드(Coupang Intelligent Cloud)는 엔비디아 GB300 NVL72 기반 랙 스케일 인프라와 서버리스 AI 플랫폼의 학습·추론 아키텍처를 소개한다. 

전체 프로그램과 세부 세션 일정은 엔비디아 AI 데이 서울 2026 세션 카탈로그에서 확인할 수 있다. 

Build-a-Claw에서 직접 경험하는 자율형 AI 에이전트

11월 9일 코엑스 1층 로비에서는 ‘Build-a-Claw’ 체험 프로그램이 운영된다. 

참가자들은 엔비디아 하드웨어를 기반으로 항상 작동하는(always-on) AI 에이전트와 피지컬 AI 데모를 직접 체험할 수 있다. 엔비디아 전문가와 함께 OpenClaw와 엔비디아 NemoClaw를 활용해 AI 에이전트를 직접 구축하고 실행하는 경험도 제공한다. 

11월 10일, NVIDIA DLI 유료 핸즈온 워크숍 진행

둘째 날인 11월 10일(화)에는 개발자를 위한 NVIDIA DLI 유료 원데이 핸즈온 워크숍이 진행된다. 

엔비디아 솔루션 아키텍트가 한국어로 진행하는 이번 워크숍에서는 에이전틱 AI와 추론, 로보틱스 분야의 최신 엔비디아 기술을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 심도 있는 실습 교육을 제공한다. 

‘대규모 AI 추론 배포와 최적화’ 워크숍에서는 프리필(prefill)과 디코드(decode), KV 캐시 스케일링 등 LLM 추론의 핵심 원리를 학습하고 쿠버네티스 환경에서 추론 시스템을 배포한다. 또한 엔비디아 다이나모를 활용해 KV 캐시 인식 라우팅과 분리형 추론을 구현하는 방법을 다룬다. 

‘NVIDIA Isaac 기반 로보틱스 워크플로 시뮬레이션·학습·검증·배포’ 워크숍에서는 엔비디아 아이작 기반 시뮬레이션을 활용해 로봇 정책을 학습하고 소프트웨어 인 더 루프(SIL)·하드웨어 인 더 루프(HIL) 테스트를 통해 검증한다. 이어 sim-to-real 기술을 통해 시뮬레이션과 실제 환경 간 격차를 줄이고 학습된 모델을 실제 로봇에 배포하는 전 과정을 다룬다. 

‘LLM 기반 안전한 에이전트 개발’ 워크숍에서는 구조화된 출력, 툴 호출, ReAct 루프를 활용해 LLM 호출을 단계별로 추적하고 디버깅하는 방법을 배운다. 에이전트 간 상호작용을 위한 검색 패턴과 실행 중인 에이전트의 계측·평가, 샌드박스 환경에서 안전하게 운영하는 방법도 실습한다. 

국내 AI 생태계와 함께하는 스페셜 이벤트

둘째 날에는 국내 연구자와 스타트업, 개발자 커뮤니티를 위한 다양한 초청 전용 스페셜 이벤트도 마련된다. 

‘AI for Science Forum’에서는 김현우 NVIDIA–KAIST 공동연구소 소장을 비롯한 국내 연구진이 AI를 활용한 과학적 발견 사례를 소개한다. K-Moonshot 프로젝트와 KISTI의 ‘한강(HANGANG)’ 슈퍼컴퓨터를 중심으로 AI가 과학 연구의 새로운 가능성을 어떻게 열고 있는지도 논의한다. 

‘Physical AI Startup Connect’에서는 국내 NVIDIA Inception 스타트업 10곳이 피칭에 참여하고, 벤처캐피털(VC) 피드백 패널과 네트워킹을 통해 피지컬 AI 생태계의 협력 기회를 모색한다. 

‘Agentic AI 10x Bootcamp: 개발자 커뮤니티 데이’에서는 국내 AI·개발자 커뮤니티 10곳과 패스트캠퍼스 해커톤 참가팀이 직접 개발한 AI 에이전트와 실제 개발 경험을 공유한다. 

NVIDIA 전문가와 직접 만나는 Q&A 및 인증 자격증 시험

코엑스 1층 로비에서는 ‘Ask the NVIDIA Tech Experts’ Q&A 카운터가 운영된다. 참가자들은 AI 인프라, HPC, LLM, 로보틱스, 자동차 분야의 엔비디아 전문가와 1:1로 만나 기술 관련 질문을 나눌 수 있다. 

행사 참가자는 이틀 동안 어소시에이트 레벨 NVIDIA 인증 자격증 시험에도 무료로 응시할 수 있다. 시험은 한국어로 진행되며, 새롭게 추가된 ‘AI Model and Application Development’를 포함한 5개 시험 가운데 하나를 선택할 수 있다. 

20개 에코시스템 파트너 참여

엔비디아 AI 데이 서울 2026에는 총 20개 에코시스템 파트너가 참여한다. 

알토스(Altos), 에즈웰에이아이(Azwell AI), 베이넥스(Baynex), 쿠팡 인텔리전트 클라우드(Coupang Intelligent Cloud), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 딜로이트(Deloitte), 패스트캠퍼스(Fastcampus), 한컴(HANCOM), 현대건설(Hyundai E&C), 리더스시스템즈(Leaders Systems), LG전자(LG Electronics), 메가존클라우드(MegazoneCloud), MSI, 네이버클라우드(NAVER Cloud), 삼성전자(Samsung Electronics), SK하이닉스(SK hynix), SK텔레콤(SK Telecom), 바스트 데이터(VAST Data), 베슬 AI(VESSL AI), 웨카(WEKA)가 함께한다. 

엔비디아 AI 데이 서울 2026의 주요 발표와 현장 소식은 엔비디아 블로그와 엔비디아 코리아 소셜 채널, #NVIDIAAIDAY를 통해 확인할 수 있다. 행사 이후에는 NVIDIA On-Demand를 통해 주요 세션 영상도 만나볼 수 있다.