​매스웍스, 매트랩 내 AI 에이전트의 엔지니어링 워크플로우 실행 및 검증 지원

엔지니어드 시스템 설계를 위한 수학적 컴퓨팅 소프트웨어를 개발하는 매스웍스(MathWorks)가 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 기반의 두 가지 신규 오픈소스 툴인 매트랩 MCP 서버(MATLAB MCP Server)와 매트랩 에이전틱 툴킷(MATLAB Agentic Toolkit)을 공개했다. 

이 두 툴을 활용하면 AI 에이전트가 매트랩 코드를 작성하고, 실행 중인 매트랩 세션에서 이를 실행하며, 출력값이나 오류를 분석하고, 올바른 결과에 도달할 때까지 반복적으로 개선할 수 있다. 또한 결과 검증과 엔지니어링 전문성에 기반한 최종 판단은 엔지니어가 담당하도록 함으로써, AI와 엔지니어가 협업하는 개발 환경을 지원한다.

AI 에이전트가 매트랩 에이전틱 툴킷을 활용해 필터 애널라이저(Filter Analyzer) 앱에서 FIR 필터 설계를 비교하는 모습.

이번 신규 기능은 매트랩 사용자, 에이전트 기반 워크플로우를 구축하는 응용 AI 엔지니어, AI 지원 엔지니어링 환경을 관리하는 플랫폼 팀을 대상으로 한다. 에이전트는 매트랩에서 코드를 직접 실행함으로써 결정론적 연산, 수치 해석, 실행 가능한 모델을 바탕으로 추론한다. 이를 통해 AI는 확률적 추론에서 실행 기반 결과를 도출하는 방식으로 전환되며, 엔지니어링의 엄격성을 강화한다. 또한 엔지니어는 출력값을 검토하고 예상 동작과 비교하며 반복적으로 워크플로우를 개선하는 등 엔지니어링 개발의 핵심 절차를 통해 결과를 검증할 수 있다.

기존 대화형 AI에서 완전 자율형 에이전틱 AI로 발전하는 과정. 

디에고 탐부리니(Diego Tamburini) 심데이터(CIMdata) AI 프랙티스 총괄은 “조직들이 모델 기반 설계와 엔지니어링 분야에 에이전틱 AI를 도입하면서 관심의 초점이 코드 생성에서 기존의 다분야 엔지니어링 툴체인 내에서 신뢰할 수 있는 실행으로 옮겨가고 있다”며, “엔지니어는 문제를 정의하고 결과를 검증하며 전반적인 관리·감독을 계속 담당하는 반면, AI 에이전트는 반복적이고 정형화된 작업이 필요한 작업을 점점 더 많이 맡아 인간의 효율성과 효과성을 높이고 있다. 이는 실제 실행과 검증이 AI 기반 엔지니어링 프로세스에 대한 신뢰를 뒷받침하는 휴먼인더루프(human-in-the-loop) 워크플로우의 중요성을 보여준다”고 말했다.

매트랩 에이전틱 툴킷은 코딩 에이전트에 필요한 스킬과 플러그인을 제공하며, 에이전트는 매트랩 MCP 서버를 통해 매트랩과 연결된다. 

매트랩 MCP 서버와 매트랩 에이전틱 툴킷은 오픈소스 패키지로 제공된다. 개발자와 조직은 이를 통해 클로드 코드(Claude Code), 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 오픈AI 코덱스(OpenAI Codex), 제미나이 CLI(Gemini CLI) 등 다양한 에이전틱 툴을 활용해 자체 환경에서 매트랩을 활용한 에이전트 기반 워크플로우를 확인하고, 확장하며, 통합할 수 있다. 이는 다양한 AI 에이전트 프레임워크 간 상호운용성을 지원하며, 매트랩을 차세대 에이전트 기반 엔지니어링 생태계의 기반 인프라로 자리매김하도록 지원한다. 

세스 디랜드(Seth DeLand) 매스웍스 생성형 AI 제품 매니저는 “AI 에이전트는 설계와 시뮬레이션, 분석에 사용되는 툴과 직접 상호작용을 할 수 있을 때 엔지니어링 분야에서 가장 큰 효과를 발휘한다”며, “에이전트가 매트랩 워크플로우를 실행하고 반복적으로 개선할 수 있도록 함으로써, AI 기반 반복 개발 과정을 엔지니어가 실제 개발과 검증에 사용하는 동일한 계산 환경과 연결하고 있다. 이를 통해 팀은 LLM이 생성한 코드에서 실행 가능하고 테스트 가능한 결과로 나아갈 수 있으며, 일관된 엔지니어링 프레임워크 내에서 개발을 수행할 수 있다”고 말했다. 

자세한 내용은 매트랩과 시뮬링크를 위한 에이전틱 AI (https://www.mathworks.com/products/matlab/agentic-ai.html) 페이지에서 확인할 수 있다.