Arm 기반 엔비디아 RTX 스파크, 에이전틱 시대에 맞춰 PC 재정의

크리스 버기(Chris Bergey) Arm 엣지 AI 사업부문 총괄 수석부사장(EVP)

수십 년 동안 PC는 사용자가 애플리케이션을 활용하는 방식에 맞춰 설계돼 왔다. 그러나 에이전틱 AI는 이러한 기존 모델을 변화시키고 있다. 앱이 점차 자율적으로 작동하게 되면서, 사용자는 에이전트에게 워크플로우 전반에 걸쳐 관찰, 추론, 계획 및 수행까지 지시할 수 있게 됐다. 

이러한 발전은 크게 두 가지 유형의 AI 기반 컴퓨팅 수요를 창출하고 있다. 

하루 종일 지속되는 배터리 수명, 휴대성 및 AI 기반 생산성을 위한 효율적인 성능

고도화된 AI 워크로드, 콘텐츠 제작, 소프트웨어 개발, 게임, 로컬 추론을 위한 극한 성능 

이러한 변화를 가장 강력하게 보여주는 사례가 바로 새로운 Arm 기반 엔비디아 RTX 스파크다. 

Arm은 엔비디아와 협력해 차세대 Arm 기반 실리콘을 선보이게 된 것을 뜻깊게 생각한다. RTX 스파크는 지능적이고 반응성이 뛰어나며 항상 준비된(always-ready) 컴퓨팅 경험을 제공함으로써 프리미엄 성능의 윈도우 PC 기준을 새롭게 제시한다. 또한 개발자, 크리에이터, 게이머에게 고도화된 AI 성능을 직접 제공한다. 

Arm 기반 엔비디아 RTX 스파크, 새로운 PC 시대 개막

컴퓨텍스 2026에서 발표된 엔비디아 RTX 스파크는 PC 진화의 중요한 전환점을 보여준다. 

카우츠브 상하니(Kaustubh Sanghani) 엔비디아 제품 관리 부문 부사장은 “에이전트는 반응성이 뛰어나고 효율적인 온디바이스 AI 경험을 제공하기 위해 GPU, CPU 및 메모리 아키텍처의 긴밀한 통합과 최적화가 필요하다”며 “Arm 기반 Grace CPU와 엔비디아 블랙웰 RTX GPU 및 통합 메모리가 긴밀하게 결합된 RTX 스파크는 엔비디아의 가속 컴퓨팅과 AI 분야 리더십을 바탕으로 크리에이터, AI 개발자, 게이머를 위한 개인 컴퓨팅 경험을 새롭게 정의하고 있다”고 말했다. 

RTX 스파크는 강력한 온디바이스 AI, 고성능 그래픽, 초고속 응답 속도를 하나의 효율적인 플랫폼에 결합했다. 엔비디아 DGX 스파크와 RTX 스파크는 Arm의 최신 기술을 기반으로 시장이 기존 PC를 넘어 더 광범위한 플랫폼으로 확장되고 있음을 보여준다. DGX 스파크는 새로운 유형의 컴팩트 AI 개발 시스템 방향성을 제시하며, RTX 스파크는 크리에이터, 개발자, 게이머를 위한 윈도우 PC에 AI 가속 기능을 제공한다. 두 플랫폼은 Arm 컴퓨팅 플랫폼 기반으로 구현되는 새로운 에이전틱 AI 시대의 도래를 보여주는 대표적인 사례다. 

강력하교 효율적인 컴퓨팅 성능을 요구하는 에이전트

AI의 발전과 함께 새로운 활용 사례가 급증하고 있으며, 자율적인 다단계 AI 워크플로우를 향해 나아가고 있다. 차세대 PC 경험은 에이전틱 코드 생성, 다단계 추론, 계획 수립, 동적 워크플로우, 에이전틱 RAG 및 지속적인 작업을 수행하는 개인 AI 어시스턴트를 제공할 것이다. 이 같은 혁신을 실현하기 위해서는 더 많은 CPU 및 GPU 코어가 필요하다. 

최신 AI 모델이 점점 더 많은 토큰을 사용함에 따라 작업당 비용도 크게 증가하고 있다. 작업당 비용을 낮추기 위해서는 토큰을 보다 효율적으로 사용하는 대규모 온디바이스 모델이 필요하다. 이를 통해 예측 가능한 낮은 비용 구조를 구현하는 동시에, 사용자와 기업을 위한 데이터 프라이버시도 강화할 수 있다. 

이를 위해서는 초저지연 추론을 가속할 수 있는 플랫폼이 필요하며, 바로 이것이 Arm이 엔비디아와 협력해 RTX 스파크를 개발한 이유다. 

Windows on Arm 에코시스템의 중요한 전환점

파반 다불루리(Pavan Davaluri) 마이크로소프트 윈도우+디바이스 부문 총괄 부사장은 “엔비디아 RTX 스파크를 통해 Windows on Arm의 성장세가 더욱 강화되고 있다”며 “마이크로소프트와 엔비디아는 세계에서 가장 강력하면서도 효율적인 초경량 윈도우 PC를 구현하고 있으며, 크리에이터를 위한 주요 툴과 방대한 게임 카탈로그를 포함해 Arm 기반 PC 지원 확대를 위해 에코시스템 및 개발자들과 긴밀히 협력하고 있다”고 말했다. 

효율적인 성능부터 극한의 성능까지, 이러한 미래는 Arm 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 구현되고 있다.