엔비디아 대만 선도 기업과 협력, 전 세계 AI 인프라 강화

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 아시아 최대 ICT 전시회 컴퓨텍스(COMPUTEX) 2026을 맞이해 개최한 엔비디아 GTC 타이베이(NVIDIA GTC Taipei)에서 대만 주요 제조업 선도 기업과 협력해 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) 인프라 생산을 확대하고, 전 세계 에이전틱 AI 팩토리 구축을 가속화한다고 발표했다. 

대만에는 500개 이상의 엔비디아 생태계 파트너사가 거점을 두고 있다. 또한 엔비디아 베라 루빈 인프라를 위한 100만 개 이상의 엔비디아 MGX 랙 구성 요소가 대만 전역 25개 생산 시설에서 생산되고 조립된다.

베라 루빈은 전 세계 에이전틱 AI 팩토리를 가동하기 위해 본격적인 양산 단계에 진입했으며, 공급망 전반으로 생태계가 확장되고 있다. 여기에는 TSMC, SPIL, 킨서스(Kinsus), KYEC, UMTC 등 주요 웨이퍼와 칩 파트너부터 폭스콘(Foxconn), 페가트론(Pegatron), 퀀타 클라우드 테크놀로지(Quanta Cloud Technology, QCT), 위스트론(Wistron), 인벤텍(Inventec) 등 제조와 시스템 선도 기업이 포함된다. 

이들 파트너사는 단순히 AI 팩토리를 구축하는 데 그치지 않고, 가속 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 에이전트, 피지컬 AI를 자사 운영에 적용해 첨단 제조를 더욱 빠르고, 효율적이며, 유연하게 만드는 새로운 모델을 구축하고 있다. 

엔비디아 AI와 대만의 제조업 선도 기업이 만드는 AI의 미래

대만의 제조업 선도 기업들은 칩 제조, 서버 조립, 공장 운영 등 다양한 분야에 엔비디아 기술을 도입해 AI 인프라의 설계, 구축, 테스트, 확장 방식을 혁신하고 있다.

이미지 제공: TSMC

TSMC는 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 라이브러리와 AI 모델을 연산 리소그래피, 트랜지스터와 공정 시뮬레이션, 첨단 공정 제어, 수율 분석, 팹 운영과 검사 분야에 적용하고 있다. 엔비디아 cu리소(cuLitho)는 동일한 총소유비용(TCO) 조건에서 CPU 기반 연산 리소그래피 대비 비용 효율성 또는 사이클 시간을 20~50% 개선하며, 엔비디아 cuEST 라이브러리는 반도체 재료 시뮬레이션 성능을 평균 50배 향상시킨다. 또한 cuML 라이브러리, 메트로폴리스(Metropolis) 플랫폼, TAO 툴킷은 재료 시뮬레이션을 가속화하고, 공정 제어를 개선하며, 희귀 결함 검사를 강화하는 데 기여한다. 

폭스콘은 새로운 엔비디아 팩토리 오퍼레이션 블루프린트(Factory Operations Blueprint)와 네모클로(NemoClaw) 블루프린트를 활용해 제조 운영 관리 에이전트인 MoM클로(MoMClaw)를 구축하고 있다. 이 시스템은 센서와 기계 신호를 전문 에이전트와 연결하고, 엔비디아 오픈쉘(OpenShell)의 개인정보 보호 제어 기능과 안전 보호 장치를 갖춘 자연어 인터페이스를 통해 공장 관리자와 운영자에게 실시간 답변과 실행 계획을 제공한다.

폭스콘 제조 운영 관리 에이전트 MoM클로

이를 통해 폭스콘은 근본 원인 분석 시간이 80% 단축되고, 노동 생산성이 15% 향상되며, 기계 고장률이 10% 감소할 것으로 전망하고 있다.

폭스콘 – 옴니버스

또한 폭스콘은 엔비디아 코스모스(Cosmos)와 영상 검색·요약(video search and summarization, VSS)을 위한 엔비디아 메트로폴리스 블루프린트 기반의 딥하우(DeepHow) SOP 검증 비전 AI 시스템을 도입해 복잡한 제조 공정에 대한 가시성을 높이고 있다. 그 결과 제조 효율성이 향상되고 초기 수율이 3% 증가했다. 또한 공장 내 바퀴 달린 휴머노이드 로봇에 엔비디아 아이작 텔레옵(Isaac Teleop), 아이작 심(Isaac Sim), 아이작 랩(Isaac Lab), ROS 2를 적용해 픽앤플레이스(pick and place), 양팔 협업, 힘 제어 나사 체결과 같은 정밀한 조립 작업을 지원하고 있다.

폭스콘이 대만에 14억 달러를 투자해 건설 중인 AI 클라우드 슈퍼컴퓨팅 센터는 1만 개의 엔비디아 GPU로 구동되며, 엔비디아 GB300 NVL72 하이브리드 냉각 아키텍처를 적용해 구축되고 있다.

QCT는 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 기반의 디지털 트윈을 활용해 공장 계획 수립을 가속화하고 있다. 이를 통해 엔지니어링, 운영, 물류 팀이 설계 데이터에 공동으로 접근할 수 있으며, 신속한 레이아웃 피드백을 제공하고, 워크플로우를 최적화하며, 공간 활용도를 높이고 있다.

QCT는 또한 자회사인 테크맨 로봇(Techman Robot)과 협력해 데이터 생성과 모델 훈련에 퀀타그리드(QuantaGrid) 시스템을 활용하는 피지컬 AI 개발자 키트를 개발하고 있다. 테크맨 로봇은 엔비디아 젯슨 토르(Jetson Thor)와 아이작 GR00T 플랫폼을 사용해 서버 팬 조립과 같은 첨단 산업 작업을 수행할 수 있는 휴머노이드 로봇 TM 익스플로어 I(TM Xplore I) 등의 차세대 로봇 개발을 지원하고 있다. 

위스트론은 엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트(Omniverse DSX Blueprint), 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo) 프레임워크, 케이던스 리얼리티 DC 디자인(Cadence Reality DC Design)을 활용해 전 세계 제조 현장에서 스트레스 테스트를 위한 번인 환경을 시뮬레이션하고, AI 서버 제조 공정을 최적화하고 있다. 

이러한 워크플로우는 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션(RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition) GPU와 엔비디아 옴니버스, 엔비디아 메트로폴리스 라이브러리를 탑재한 위스트론의 엔비디아 AI 인프라에서 구동된다. 이를 통해 레이아웃 분석 속도를 최대 70% 향상시키고, 동적 랙 최적화를 통해 시설 전력 수요를 20% 절감시킨다.

페가트론 – 옴니버스

페가트론은 엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트를 도입해 시뮬레이션에 바로 활용 가능한 에셋을 개발하고 설계 데이터, 열 시뮬레이션, 디지털 트윈, 물리적 검증 과정을 연계해 AI 팩토리의 설계와 구축을 가속화하고 있다. 

또한 엔비디아 코스모스 월드 파운데이션 모델과 아이작 심을 결합한 엔비디아의 결함 이미지 생성(Defect Image Generation) 피지컬 AI 에이전트 기술을 활용해 합성 결함 데이터를 생성함으로써, AI 시각 검사 시스템의 구축 시간을 67%, 운영 비용을 10% 절감했다.

인벤텍 합성 결함 워크플로우

인벤텍은 자동 광학 검사를 위한 합성 결함 데이터를 생성하기 위해 자사의 옵저베이션 에이전트(Observation Agent)에 탑재된 결함 이미지 생성 에이전트 기능을 활용하고 있다. 노트북 외관 검사 분야에서 실시된 내부 검증 결과, 1만 장 이상의 합성 결함 이미지가 생성됐으며, 이를 통해 실제 데이터 수집과 수동 레이블링 작업을 약 30% 줄이고, AI 배포 시간을 약 25% 이상 단축했다. 또한 이상 탐지 정확도를 약 10% 향상시킬 수 있는 가능성을 확인했다. 

엔비디아 베라 루빈이 본격적인 양산 단계에 접어들면서, 대만의 제조업 선도 기업은 가속 컴퓨팅, 시뮬레이션, 에이전트, 피지컬 AI를 활용해 차세대 AI 시스템을 구축하고, AI 인프라가 어떻게 자체 제조 엔진의 일부가 되는지 보여주고 있다. 

여기에서 엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)의 GTC 타이베이 기조 연설을 시청할 수 있으며, 여기에서 다양한 피지컬 AI 세션을 확인할 수 있다.