매트랩 및 시뮬링크 R2026a, 매스웍스 임베디드 시스템 개발에 신뢰할 수 있는 AI 구현

테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도적인 개발업체 매스웍스(MathWorks)가 오늘 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 제품군의 릴리스 2026a(Release 2026a, 이하 R2026a)를 발표하며, 임베디드 시스템 개발을 위한 새로운 AI 기능을 공개했다. 

이번 R2026a는 모델 기반 설계(Model-Based Design)를 지원하는 시뮬링크 코파일럿과 임베디드 소프트웨어 코드 분석을 개선하는 폴리스페이스 코파일럿(Polyspace Copilot)을 도입해, 엔지니어링 팀이 설계의 정확성과 검증 수준을 유지하면서, 요구사항부터 설계·코드까지 전 과정을 추적 가능하게 관리하며, 동일한 결과를 재현할 수 있는 개발 프로세스를 바탕으로 생산성을 높일 수 있도록 지원한다. 이번 릴리스에는 엔지니어가 더 빠르게 설계하고, 더 이른 단계에서 문제를 수정하며, 개발부터 검증을 거쳐 실제 운영 단계까지 더 효율적으로 진행할 수 있도록 돕는 추가 업데이트도 포함됐다. 

매스웍스는 두 가지 상호 보완적인 방식으로 엔지니어링 분야의 AI를 고도화하고 있다. 첫째, 엔지니어링 팀이 이미 활용 중인 환경에 매트랩 코파일럿, 시뮬링크 코파일럿, 폴리스페이스 코파일럿 등 코파일럿을 직접 통합하고 있다. 둘째, 매트랩 MCP 코어 서버(MATLAB MCP Core Server)와 매트랩 에이전틱 툴킷(MATLAB Agentic Toolkit)을 통해 매트랩과 시뮬링크 기능을 에이전틱 워크플로우에 통합하고 있다. 경영진에게 있어 이러한 접근이 주는 가치는 명확하다. 설계에 참여하는 팀들은 설계를 더 빠르게 이해할 수 있으며, 소프트웨어 문제를 조기에 해결할 수 있으며, 개발 및 검증 워크플로우를 보다 일관되게 적용할 수 있다. 

아비나시 네헤미아(Avinash Nehemiah) 매스웍스 설계 자동화 부문 제품 관리 및 마케팅 총괄은 "엔지니어링 팀은 이제 생성형 AI가 구현하는 기능을 활용할 수 있게 됐으며, 경영진은 이것이 실질적인 엔지니어링과 비즈니스 성과로 이어진다는 확신이 필요하다"며 "엔지니어링 설계와 소프트웨어 검증에서는 엄격성, 추적성, 신뢰성의 희생을 담보로 생산성 향상이 이뤄져서는 안 됩니다. 매스웍스는 팀이 속도를 높이면서도 복잡한 엔지니어드 시스템을 개발하는 데 요구되는 규율과 신뢰를 유지할 수 있도록 돕는 엔지니어링을 위한 근거 기반 AI 툴 제공에 전념하고 있다"고 말했다. 

시뮬링크 코파일럿은 사용자의 모델, 팀이 정의한 프로세스, 매스웍스 공식 문서를 기반으로 엔지니어링 팀이 이미 활용하는 환경에 맞춘 가이드를 제공한다. 모델에 대한 설명을 생성하고, 모델 동작에 관한 질문에 답하며, 사용자가 모델 내에서 관련 블록과 서브시스템을 찾을 수 있도록 지원한다. 또한 문제를 특정하고 해결 방안을 제시하며 다음 단계를 안내함으로써, 엔지니어가 설계 작업을 더 신속하게 진행할 수 있도록 돕는다. 개발과 검증 과정의 일관성을 높이는 표준화된 작업 수행에도 시뮬링크 코파일럿을 활용할 수 있다. 

또한 R2026a는 폴리스페이스 코파일럿과 폴리스페이스 애즈 유 코드(Polyspace as You Code)를 도입한다. 폴리스페이스 코파일럿은 폴리스페이스 분석 결과를 기반으로 가이드를 제공해 엔지니어가 정적 분석 결과를 해석하고, 문제를 파악하며, 더 효율적으로 해결할 수 있도록 지원한다. 폴리스페이스 애즈 유 코드는 개발자가 코드를 작성하는 과정에서 C 및 C++ 코딩 규칙을 점검하고, AI 지원 도구로 생성된 코드를 포함한 코딩 결함과 취약점을 식별할 수 있도록 한다. 두 제품은 개발팀이 더 이른 단계에서 문제를 발견하고, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 소프트웨어 품질을 강화하는 데 기여한다. 

R2026a에는 폴리스페이스 제품군 전반에 걸쳐 ▲통합 구성 및 결과 관리를 위한 새로운 폴리스페이스 데스크탑 애플리케이션 ▲사용자 정의 검사기 및 코딩 표준을 갖춘 폴리스페이스 버그 파인더(Polyspace Bug Finder) 확장 기능 ▲런타임 오류의 동적 분석을 위한 폴리스페이스 테스트(Polyspace Test)의 소프트웨어 새니타이징 기능이 포함됐다. 이러한 개선 사항들은 개발·테스트·검증 전반에 걸친 소프트웨어 품질 활동을 더욱 통합된 워크플로우로 수행할 수 있도록 지원한다. 

시뮬링크 코파일럿과 폴리스페이스 제품군 외에도 R2026a는 신제품을 포함한 매트랩 및 시뮬링크 주요 도구의 대규모 업데이트를 제공한다. 주요 내용은 다음과 같다. 

▲ 매트랩 코스 디자이너(MATLAB Course Designer): 교육자가 매트랩·시뮬링크를 활용해 교육과정, 코스웨어, 실습 및 평가를 개발할 수 있도록 지원하는 신제품이다

▲ 시뮬링크 FMU 빌더(Simulink FMU Builder): 시뮬링크 모델과 C 또는 C++ 코드에서 독립형 기능 목업 유닛(Functional Mockup Unit)을 생성해 모델 교환·통합 워크플로우를 지원하는 신제품이다.

▲ 매트랩(MATLAB): 매트랩을 설치하지 않고도 시각화가 포함된 대화형 웹페이지를 구축하고 공유할 수 있다. 파이썬(Python) 환경 관리 및 매트랩·파이썬 워크플로우 간 데이터 교환 기능도 개선됐다.

▲ 시뮬링크(Simulink): 간소화된 작업 중심 컨텍스트 메뉴를 통해 자주 사용하는 작업에 더 효율적으로 접근할 수 있다. 언어 제한이나 추가 래퍼 없이 모델 내에서 C 및 C++ 코드를 시뮬레이션하는 것도 가능하다.

▲ 와이어리스 네트워크 툴박스(Wireless Network Toolbox): 무선 통신 네트워크를 모델링·시뮬레이션·분석·시각화해 종단 간 시스템 동작을 평가할 수 있다.

▲ 매트랩 테스트(MATLAB Test): 매트랩 코파일럿을 활용해 기본 테스트, 동등성 테스트, 명령 내역 기반 테스트를 생성할 수 있다. 현재 파일과 관련된 테스트만 실행해 불필요한 실행을 줄이는 기능도 제공된다.

▲ 매핑 툴박스(Mapping Toolbox): 3D 건물 시각화, 이미지 오버레이, 래스터 지도 기능 등을 통해 지리공간 분석을 강화할 수 있다.

▲ 시그널 프로세싱 툴박스(Signal Processing Toolbox): 새로운 필터 디자이너(Filter Designer)와 필터 분석기(Filter Analyzer) 앱으로 디지털 필터를 설계·분석하고, 시간-주파수 데이터에 레이블을 지정하며, 강화된 대화형 도구로 신호 특성을 추출할 수 있다. 

매트랩 및 시뮬링크 제품군의 신제품 및 업데이트 사항에 대한 정보는 R2026a 릴리스에서 확인할 수 있다.