AI 팩토리 통해 투자 연구와 알고리즘 트레이딩 성능 대폭 향상, 엔비디아 허드슨 리버 트레이딩의 알고리즘 트레이딩 가속 지원

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 정량적 트레이딩(quantitative trading) 분야의 글로벌 선도업체 허드슨 리버 트레이딩(Hudson River Trading, HRT)이 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처와 엔비디아 스펙트럼-X 이더넷(Spectrum-X Ethernet) 네트워킹을 기반으로 한 AI 팩토리를 통해 투자 연구와 알고리즘 트레이딩 성능을 대폭 향상시켰다고 발표했다. 

AI 팩토리는 HRT 연구진에게 직접적으로 방대한 컴퓨팅 자원을 제공해 데이터 수집, 모델 훈련, 시뮬레이션, 배포 전반의 워크플로우를 간소화한다. HRT AI 랩스(HRT AI Labs) 엔지니어들은 이 맞춤형 솔루션을 활용해 복잡한 시장 미시구조를 이해하는 모델을 개발하고 있으며, 더 빠르고 정교한 인사이트를 제공해 의사결정 신뢰도를 크게 높이고 있다. 그 결과, 블랙웰 기반 환경에서 HRT의 연구 반복 속도는 엔비디아 호퍼(Hopper) 아키텍처 대비 1.6배 향상됐다. 이로써 HRT는 다음과 같은 성과를 달성하고 있다. 

Ÿ   고정밀 가격 예측과 가격 발견을 통한 수익 극대화

Ÿ   합성 시장 데이터를 활용한 안전한 전략 백테스트로 연구 비용과 준비 시간 절감

Ÿ   전자 시장 디지털 트윈을 활용해 마이크로초 단위 정밀도로 글로벌 시장을 시뮬레이션함으로써 새로운 전략 평가 

이러한 작업을 효율적으로 지원하기 위해 HRT는 레프달 마인 데이터 센터(Lefdal Mine Data Centers) 내 AI 팩토리에서 연산 집약적인 모델 훈련을 수행하고 있으며, 해당 시설을 주요 연구와 훈련 허브 중 하나로 활용하고 있다. 

피오르드(fjord) 인근에 위치한 레프달 마인 데이터센터는 수력과 풍력 기반 재생에너지만으로 운영되며, 차가운 해수를 끌어와 사이펀(siphon) 방식으로 순환시켜 냉각에 활용함으로써 1.15 이하의 전력 사용 효율(PUE)을 유지한다. 또한 산 내부 깊숙이 구축돼 높은 수준의 물리적 보안을 제공하며, 향후 어떤 랙(rack) 밀도도 지원할 수 있도록 설계된 확장 가능한 냉각 시스템을 갖추고 있다.

여기에서 HRT의 GTC 세션, “자원을 효율적으로 관리하는 현대적 AI 공장의 청사진(The Blueprint for a Modern Resource-Responsible AI Factory)”을 확인할 수 있다.