엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인, 옴니버스 DSX 디지털 트윈 블루프린트 공개

엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 공동 설계 AI 인프라 구축을 위한 가이드인 엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리(Vera Rubin DSX AI Factory) 레퍼런스 디자인과, 엔비디아 베라 루빈 DSX와 완벽하게 호환되는 엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트(Omniverse DSX blueprint)의 정식 출시를 발표했다. 이를 통해 대규모 설계, 구축, 운영을 위한 물리적으로 정확한 AI 팩토리 디지털 트윈 구현이 가능해진다. 

케이던스(Cadence), 다쏘시스템(Dassault Systèmes), 이튼(Eaton), 제이콥스(Jacobs), 엔스케일(Nscale), 파이드라(Phaidra), 프로코어(Procore), PTC, 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric), 지멘스(Siemens), 스위치(Switch), 트레인 테크놀로지스(Trane Technologies), 버티브(Vertiv) 등 업계 선도 기업들은 이러한 대규모 AI 팩토리 구축의 계획, 건설, 운영을 지원하기 위한 레퍼런스 디자인과 블루프린트 개발에 참여하고 있다. 

엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI 시대에 인텔리전스 토큰은 새로운 화폐이며, AI 팩토리는 이를 생성하는 인프라다. 엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인과 옴니버스 DSX 블루프린트를 통해 세계에서 가장 생산적인 AI 팩토리를 구축할 수 있는 기반을 제공하며, 첫 수익 창출의 시간을 앞당기고, 규모와 에너지 효율을 극대화할 것”이라고 말했다. 

전력 효율을 극대화하는 AI 팩토리 구축

훈련과 추론에 대한 수요 증가에 대응하기 위한 대규모 AI 팩토리 구축은 복잡한 작업으로, 인프라, 전력, 냉각, 네트워킹, 소프트웨어, 컴퓨팅 전반에 걸친 정밀한 조율이 필요하다. 

엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인은 컴퓨팅, 엔비디아 스펙트럼-X™ 이더넷(Spectrum-X™ Ethernet) 네트워킹, 스토리지를 아우르는 전체 AI 팩토리 인프라 스택의 설계, 구축, 운영 방안을 제시한다. 이를 통해 반복과 확장이 가능하고, 최적화된 클러스터 성능을 구현한다. 또한 레퍼런스 디자인에 포함된 문서는 업계 파트너들이 전력, 냉각, 제어 시스템을 설계, 구축, 운영할 수 있도록 모범 사례를 제공하며, 이를 통해 하드웨어와 소프트웨어의 원활한 통합과 확장 가능한 배포를 지원한다. 

베라 루빈 DSX 소프트웨어 스택은 개방형, 모듈형, 조합형 구조를 갖추고 있으며, 클러스터 하드웨어를 전력, 냉각과 연결해 가용 에너지 와트당 AI 토큰 성능을 극대화한다. 이러한 유연한 설계를 바탕으로 AI 팩토리 구축 기업과 데이터센터 제공업체는 필요한 만큼의 구성 요소를 자유롭게 배포할 수 있다. 

루빈 DSX는 파트너사가 이를 기반으로 개발할 수 있는 다양한 소프트웨어 라이브러리를 제공한다. 

l  DSX 맥스-Q(DSX Max-Q)는 AI 팩토리와 생태계 파트너가 고정된 전력 예산 내에서 엔비디아 시스템의 컴퓨팅 처리량과 와트당 토큰 성능을 극대화할 수 있도록 지원한다.

l  DSX 플렉스(DSX Flex)는 AI 팩토리를 전력망 서비스와 연결해 전력 사용량을 동적으로 조정하고, 하이브리드 현장 발전 설비를 통해 수요를 조정해, 에너지를 절감하고 전력망 안정성을 유지할 수 있도록 한다.

l  DSX 익스체인지(DSX Exchange)는 IT, 운영 기술, 운영 에이전트 간에 컴퓨팅, 네트워크, 에너지, 전력, 냉각 설비 신호를 확장 가능하고 안전하게 통합할 수 있도록 지원한다.

l  DSX 심(DSX Sim)은 엔비디아 DSX 에어(DSX Air) 플랫폼을 활용해 GPU, 네트워킹, 파트너 인프라를 모델링함으로써 AI 팩토리를 고정밀도 디지털 트윈으로 검증한다. 또한 DSX 심레디(DSX SimReady)는 상세한 3D 구조, 물류, 시스템 동작을 연결해 첫 수익 창출 시간을 단축하고 초기 성능을 보장한다. 

AI 팩토리 설계와 시뮬레이션 가속

상세한 아키텍처가 있더라도 대규모 AI 팩토리를 설계, 구축, 운영하는 것은 어려운 일이다. 기존 설계 방식은 전체 시스템 모델링, 전력 사용의 유연성과 효율성 확보, 착공 전 설계 검증 측면에서 한계가 있다. 

엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트는 대규모 AI 팩토리의 설계와 운영을 위한 개방형 종합 프레임워크를 제공한다. 현재 build.nvidia.com에서 정식 출시됐으며, 옴니버스 DSX는 베라 루빈 DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인과 완전한 호환성을 지원한다. 이를 통해 개발자는 AI 팩토리의 물리적으로 정밀한 디지털 트윈을 구축하고, 운영을 실시간으로 시뮬레이션하며, 구축 또는 배포 전에 성능을 최적화할 수 있다. 

옴니버스 DSX는 전력, 냉각, 네트워킹, 운영을 단일 환경으로 통합해 수익 창출 기간을 단축하고, AI 효율성을 높인다. 기업은 엔비디아 옴니버스™ 라이브러리를 사용해 레이아웃, 전력 토폴로지, 열적 거동, 운영 정책을 시뮬레이션하고, 생산 중단 없이 하드웨어나 워크로드 변경사항을 평가할 수 있다. 

새로운 레퍼런스 디자인과 블루프린트를 도입하는 업계 선도 기업들

신뢰할 수 있고 확장 가능한 전력과 냉각 시스템은 모든 AI 팩토리의 핵심으로, 지능형 시스템이 변화하는 컴퓨팅 수요에 실시간으로 적응하는 동시에 효율성과 가동 시간을 극대화할 수 있도록 지원한다. 에너지부터 소프트웨어에 이르기까지 폭넓은 파트너 생태계는 DSX를 도입해, AI 팩토리의 전체 수명주기를 복원력, 정밀성, 효율성을 기반으로 공동 설계된 최적화 시스템으로 구축하고 있다. 

다쏘시스템은 CATIA 소프트웨어 기반의 모델 기반 시스템 엔지니어링(Model Based Systems Engineering, MBSE) 플랫폼에 새로운 레퍼런스 디자인과 블루프린트를 통합해 AI 팩토리 버추얼 트윈(Virtual Twin) 구축을 지원하고 있다. 이를 통해 신뢰성과 효율성을 높이는 동시에 첫 수익 창출까지의 시간을 단축하고 있다. 슈나이더 일렉트릭은 자사의 ETAP 플랫폼을 통합해 사용자가 전력 분배 시스템을 시뮬레이션하고 최적화할 수 있도록 지원한다. 

케이던스는 엔비디아 GB300 NVL72 시스템의 심레디 모델을 자사의 리얼리티 데이터센터 디지털 트윈 플랫폼(Reality Data Center Digital Twin Platform)에 통합해 열과 유체 데이터 시뮬레이션을 수행한다. 이를 통해 AI 팩토리 설계와 운영을 최적화하고, 엔비디아 베라 루빈 시스템 모델링을 위해 협력하고 있다. 지멘스는 AI 인프라를 위해 고밀도 컴퓨팅과 전력, 냉각, 자동화 간의 균형을 맞추는 프레임워크를 개발하고 있다. 

제이콥스는 옴니버스 DSX 블루프린트를 활용한 새로운 데이터센터 디지털 트윈 솔루션(Data Center Digital Twin solution)을 개발해, 건설사와 운영사가 계획, 설계, 구축, 운영 단계에서 AI 팩토리를 최적화할 수 있는 디지털 트윈을 제공한다. PTC는 DSX 액셀러레이터(DSX Accelerator)를 위한 자사의 윈드칠(Windchill) 제품 수명주기 관리(product lifecycle management, PLM) 솔루션에 블루프린트를 통합해, 엔지니어링과 제품 설계 데이터를 고정밀 실시간 시뮬레이션과 연결하고, 파트너와 공급업체의 자재 명세서를 관리한다. 프로코어는 엔비디아 옴니버스 라이브러리와 DSX 블루프린트를 자사 프로코어 플랫폼(Procore Platform)에 통합해 건설 수명주기 전반에 걸친 연속적인 디지털 스레드를 구현하고 있다. 

스위치는 옴니버스 DSX 블루프린트를 활용해 실시간 텔레메트리 수집, 루빈 DSX 레퍼런스 디자인 사양에 맞춰 지속적으로 업데이트되는 디지털 트윈, 전력·냉각·워크로드의 자동 최적화를 지원하는 EVO AI 팩토리(EVO AI Factories)와 LDC EVO 운영체제(LDC EVO operating system)를 구축하고 있다. 엔스케일과 캐터필러(Caterpillar)는 세계 최대 규모의 AI 팩토리 중 하나인 웨스트버지니아의 멀티 기가와트급 부지에서 DSX 베라 루빈 레퍼런스 디자인을 구현하고 있다. 

코어위브(CoreWeave)는 엔비디아 DSX 에어를 활용해 클라우드에서 AI 팩토리 디지털 트윈을 구축하고 테스트하고 있으며, 실제 구축보다 훨씬 이전부터 운영 리허설을 수행함으로써 검증 시간을 단축하고 있다. 

엔비디아의 파트너 생태계는 장비와 하드웨어의 심레디 에셋을 제공해, AI 팩토리 운영사가 실제 구축에 앞서 설계를 시뮬레이션하고, 검증하며, 개선할 수 있도록 지원한다. 이튼, 슈나이더 일렉트릭, 지멘스, 트레인 테크놀로지스, 버티브는 자사 발전기, 전기 장비, 냉각 시스템의 심레디 에셋을 DSX 설계와 엔지니어링 기업에 제공해 실제 구축 전에 전체 설계를 검증하고 시뮬레이션할 수 있도록 지원하고 있다. 

버티브는 옴니버스 DSX 블루프린트를 활용해 AI 팩토리 구축과 와트당 AI 출력 가속을 목표로 설계된 조립식 통합 데이터센터 인프라 솔루션인 버티브 원코어 루빈 DSX(Vertiv OneCore Rubin DSX)를 구축하고 있다. 트레인 테크놀로지스는 기가와트급 AI 팩토리의 열 관리 최적화를 위해 블루프린트를 활용해 냉각 설비의 전력 소비를 줄이고 효율성을 높이고 있다. 

파이드라는 자사의 새로운 자율 학습 AI 에이전트에 DSX 맥스-Q를 통합해, 안전성을 유지하고 수익 창출용 토큰 생산을 위한 전력을 확보하고 있다. 동시에 냉각 부하 급증을 줄여 약 10% 더 높은 컴퓨팅 성능을 제공하고 있다. 

글로벌 에너지 선도 기업, 옴니버스 DSX 블루프린트로 전 세계 전력망 현대화

현재 에너지는 AI 인프라 구축의 가장 큰 병목 요인으로, 3,000억 달러 이상의 장비 공급이 적체되고, 미국 내 계통 연계 대기열(interconnection queues)에는 200기가와트 이상의 프로젝트가 대기 중이다. 

이를 해결하기 위해 엔비디아는 전력 공급을 가속화하고 전력망 안정성을 강화하기 위해 주요 에너지 공급업체와 협력하고 있다. 

l  에메랄드 AI(Emerald AI)는 자사의 컨덕터(Conductor) 플랫폼에 DSX 플렉스를 통합해 AI 팩토리가 전력을 실시간으로 관리할 수 있도록 지원하고 있다. 이를 통해 필요에 따라 전력 수요를 증감하고, 유연한 부하를 새로운 전용 발전 설비와 연계해 조정함으로써, 전력 공급업체가 신뢰할 수 있는 소프트웨어 기반 부하 제어를 통해 더 크고 빠른 전력망 연결을 승인할 수 있도록 지원한다.

l  GE 버노바(GE Vernova)는 전력망부터 AI 팩토리에 이르는 전체 전력 스택에 걸쳐 디지털 트윈 기능을 확장하고 있다. 이는 엔비디아 DSX 레퍼런스 아키텍처와 연동해 전력과 컴퓨팅 모델링을 통합함으로써, 대규모 AI 팩토리를 위한 인프라 구축을 더욱 빠르고 정확하며 예측 가능하게 만든다.

l  히타치(Hitachi)는 엔비디아와 협력해 기가와트급 AI 팩토리를 위한 전력망 계획을 가속화하며, 효율적이고 안정적으로 전력을 공급하고 있다. 이를 위해 피지컬 AI, 전력 시스템, 자동화 분야의 전문성과 첨단 컴퓨팅 플랫폼을 결합하고 있다.

l  지멘스 에너지(Siemens Energy)는 자사 노에드라(Noedra) 디지털 트윈 플랫폼에 엔비디아 래피즈™(RAPIDS™) 라이브러리, 엔비디아 메트로폴리스(Metropolis) 플랫폼, 엔비디아 아이작 심™(Isaac Sim™) 프레임워크를 활용해 전력망 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고장 발생 전에 위험을 예측하며, 예기치 않은 정전을 줄이는 데 기여하고 있다. 

여기에서 GTC 젠슨 황 CEO 기조연설 다시보기를 시청할 수 있으며, 여기에서 다양한 GTC 세션을 확인할 수 있다.