엔비디아 클라우드 네이티브 AI 동영상 스트리밍 플랫폼 맥신 공개, GPU 가속 AI 플랫폼으로 새로운 AI 서비스 제공

엔비디아(www.nvidia.co.kr, CEO 젠슨 황)가 클라우드 네이티브 인공지능(AI) 동영상 스트리밍 플랫폼인 엔비디아 맥신(Maxine)을 공개했다.  

엔비디아 맥신은 개발자들이 클라우드 기반의 GPU 가속 AI 화상회의 소프트웨어를 활용해 인터넷 트래픽의 가장 많은 부분을 차지하는 동영상 스트리밍 품질을 향상시키도록 지원한다.

엔비디아 맥신은 클라우드 네이티브 AI 동영상 스트리밍 플랫폼으로 매일 3천만 건 이상이 진행되는 것으로 추산되는 웹 회의에 새로운 AI 기능을 제공한다. 화상회의 서비스 제공업체들은 클라우드에서 엔비디아 GPU로 해당 플랫폼을 구동함으로써, 시선 교정, 초고해상도, 노이즈 캔슬링, 페이스 리라이팅(face rewriting)과 같은 새로운 AI 기능을 제공할 수 있다. 또한, 데이터는 로컬 디바이스가 아닌 클라우드에서 처리되므로, 최종 사용자는 별도의 하드웨어가 없이도 새로운 기능을 이용할 수 있다.

이안 벅(Ian Buck) 엔비디아 가속 컴퓨팅 담당 부사장 겸 총괄은 “수백만의 사용자가 원격으로 일하고 학습하고 놀고 진료까지 보는 오늘날, 화상회의는 일상의 일부로 자리 잡았다. 엔비디아 맥신은 가장 진일보한 동영상, 음성, 대화형 AI 기능이 통합된 새로운 플랫폼으로 획기적인 효율성과 기능을 제공해 우리 모두가 서로 연결되도록 한다”고 설명했다.

혁신적인 AI 효율성으로 대역폭을 줄여 통화 품질 향상

맥신 플랫폼은 화상 통화에 필요한 대역폭을 획기적으로 감소시킨다. 픽셀로 이루어진 전체 화면을 스트리밍하는 대신 통화 중인 각 개인의 안면에서 주요 포인트를 분석해 상대편 화면에 얼굴을 지능적으로 재구성한다. 이를 통해 인터넷에서 동영상을 스트리밍할 때 교환되는 데이터 플로우를 크게 줄이는 방식이다.

엔비디아 GPU로 구동되는 맥신의 AI 기반 영상 압축 기술을 사용하면 영상 대역폭 소비를 스트리밍용 영상의 압축 표준인 H.264의 10분의 1까지 절감할 수 있다. 이를 통해 최종 사용자에게 보다 매끄러운 화상회의 경험을 제공한다. 사용자의 입장에서는 컴퓨터, 태블릿, 휴대폰이 스트리밍하는 데이터의 양을 줄이는 동시에 AI가 구현하는 추가적 서비스들을 누릴 수 있게 된다.

사용자의 화상회의 경험을 개선하는 AI 기능 

엔비디아 맥신에는 엔비디아 연구원들이 개발한 혁신적인 기능들이 추가돼 화상회의 시 얼굴을 맞대고 대화하는 듯한 현장감을 제공하게 된다. 또한, 화상회의 서비스 제공업체들은 엔비디아 리서치가 개발한 생성적 대립 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)을 활용해 각종 새로운 기능들을 제공할 수 있게 된다.

일례로, 페이스 얼라인먼트(face alignment) 기능은 통화 중에 서로 마주보고 있는 느낌을 주도록 얼굴을 자동 조정하며, 시선 교정 기능은 카메라가 사용자의 화면과 불일치하더라도 눈을 맞추는 것처럼 보이게 한다. 올해 초 이후 화상회의가 10배가량 증가한 상황에서 이러한 기능들은 사용자가 카메라 대신 대화에 집중할 수 있도록 한다. 개발자들은 또한 통화 참가자가 실시간으로 음성과 감정 톤에 따라 자동으로 움직이는 사실적인 애니메이션으로 자신만의 애니메이션 아바타를 선택할 수 있는 기능을 추가할 수 있다. 자동 프레임 옵션은 스피커가 화면에서 멀어 지더라도 비디오 피드가 스피커를 따라갈 수 있도록 해 준다.

엔비디아 자비스(Jarvis) SDK로 구동되는 대화형 AI 기능을 통해 개발자들은 음성인식, 언어이해, 음성생성을 위해 최첨단 AI 언어 모델을 사용하는 가상 어시스턴트를 통합할 수 있다. 가상 어시스턴트는 메모를 하고, 행동 항목을 설정할 뿐 아니라, 인간의 목소리로 질문에 답할 수 있다. 또한, 번역, 자막 및 대화록과 같은 추가적인 대화형 AI 서비스는 참가자들이 상담에서 논의되고 있는 내용을 이해하도록 돕는다.

클라우드 네이티브 아키텍처로 대규모의 AI 구현 및 비용 절감

특정 시간에 진행될 화상회의 수요를 예측하는 것은 어려울 수 있다. 수백 또는 수천의 사용자가 동일한 회의에 접속을 시도하는 경우가 있기 때문이다. 엔비디아 맥신은 엔비디아 GPU 기반 쿠버네티스 컨테이너 클러스터에서 실행되는 AI 마이크로서비스를 활용해 개발자들이 실시간 수요에 따라 서비스를 확장할 수 있도록 돕는다. 또한, 사용자는 여러 AI 기능을 동시에 실행하면서 애플리케이션 레이턴시(지연시간) 요구 사항을 충족시킬 수 있다.

화상회의 서비스 제공자들은 맥신으로 클라우드에서 엔비디아 GPU 상의 AI 추론 워크로드를 구동해 수십만 사용자에게 선도적인 AI 기능을 제공할 수 있다. 더불어, 맥신 플랫폼은 개발자들이 AI 기능을 손쉽게 선택하여 자신의 화상회의 솔루션에 접목할 수 있도록 모듈식으로 설계되었다.

엔비디아 AI 개발자 툴의 기술 적용

맥신 플랫폼에는 엔비디아 AI SDK와 API 기술이 통합되어 있다. 엔비디아 자비스와 더불어 엔비디아 딥스트림(DeepStream) SDK로 음성과 영상 스트리밍의 처리량을 늘리고 엔비디아 텐서RT(TensorRT) SDK로 고성능 딥 러닝 추론을 지원한다.

맥신에 탑재된 엔비디아 SDK가 제공하는 AI 음성, 영상, 자연어 기능은 학습, 추론, 데이터 사이언스 워크로드를 위한 업계 최고 플랫폼으로 손꼽히는 엔비디아 DGX 시스템에서 수십만 시간의 교육을 진행한 결과 탄생했다.

한편 컴퓨터 비전 AI 개발자, 소프트웨어 파트너, 음성 및 영상 애플리케이션을 제작하고 관련 서비스를 제공하는 스타트업과 컴퓨터 제조사는 엔비디아 맥신 플랫폼에 조기 액세스할 수 있다.