엔지니어링 시스템의 임베디드 AI 발전에 나선다, 매스웍스 엣지 AI 파운데이션 합류

테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도적인 개발업체 매스웍스(MathWorks)가 엣지 디바이스용 에너지 효율적 AI 기술 발전에 주력하는 비영리 단체 엣지 AI 파운데이션(EDGE AI FOUNDATION)에 합류했다. 

매스웍스는 엣지 AI 파운데이션의 글로벌 지원 네트워크와 협력해, 엔지니어들이 자사 소프트웨어 플랫폼인 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)를 통해 AI 모델을 훈련·통합하고 임베디드 디바이스에 배포하는 것은 물론, 시스템 수준 시뮬레이션으로 성능을 검증할 수 있도록 지원할 예정이다. 

엣지 AI 파운데이션 전무이사(Executive Director) 피트 버나드(Pete Bernard)는 "매스웍스의 엣지 AI 파운데이션 합류는 엣지 AI를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하려는 우리의 공통된 사명을 한층 강화해 준다"며 "엔지니어드 시스템을 위한 임베디드 AI 분야의 인정받는 선도 기업인 매스웍스는 AI 모델 통합, 시스템 수준 시뮬레이션, 최적화된 코드 생성 등 검증된 역량을 보유하고 있으며, 이러한 기여는 엣지 AI 발전을 가속화하기 위해 함께 협력해 나가는 과정에서 우리 커뮤니티에 매우 소중한 자산이 될 것"이라고 말했다. 

매트랩과 시뮬링크는 엔지니어가 AI 모델을 효율적으로 훈련·통합·배포할 수 있는 임베디드 AI 엔드투엔드 워크플로우를 제공한다. 주요 기능으로는 ▲배포 전 동작을 검증하는 시스템 수준 시뮬레이션 ▲동일한 시뮬링크 모델에서 최적화된 C/C++, CUDA, HDL 코드를 다양한 환경에 배포하는 기능 ▲리소스가 제한된 디바이스를 위한 압축 기술 등이 있다. 이 밖에도 안전 및 임무 필수 시스템(safety- and mission-critical systems)을 위한 검증 및 확인(V&V, Verification and Validation), 매트랩·파이토치(PyTorch)·텐서플로(TensorFlow)·ONNX·XGBoost 등 다양한 AI 프레임워크와의 통합, 전문 지식 없이도 AI 모델을 훈련할 수 있는 로우코드(low-code) 기반 앱도 지원한다. 

매스웍스 소프트웨어는 다양한 산업 분야에서 임베디드 AI 애플리케이션의 설계와 테스트에 지원한다. 자동차 분야에서는 엔지니어들이 매트랩과 시뮬링크로 배터리 충전 상태나 모터 온도를 추정하는 가상 센서를 생성하고, 이를 마이크로컨트롤러에 배포해 리소스가 제한된 환경에서도 실시간 성능을 구현할 수 있도록 한다. 항공우주 분야에서는 비행 안전 필수 시스템의 엄격한 지연 시간 및 안전 요구사항을 충족하기 위해 FPGA에 배포 가능한 이상 감지 및 예측 유지보수 알고리즘을 개발한다. 산업 자동화 분야에서는 시각적 검사 애플리케이션용 결함 감지 알고리즘을 매트랩과 시뮬링크로 개발하고 임베디드 GPU에 배포해 고속·고정밀 품질 관리를 실현한다. 

매스웍스 루카스 가르시아(Lucas Garcia) AI부문 제품 매니저(Product Manager)는 "이번 엣지 AI 파운데이션 합류는 엔지니어와 과학자들이 AI, 머신러닝(machine learning), 엣지 컴퓨팅(edge computing) 분야의 혁신을 지원하려는 매스웍스의 의지를 더욱 확장하는 자연스러운 행보"라며 "매스웍스의 워크플로우를 통해 개발팀은 매트랩과 파이토치로 개발한 AI 모델을 전체 시스템 수준의 시뮬레이션으로 검증하고, 제한된 연산 및 메모리 제약 조건에 맞게 최적화하며, 다양한 임베디드 하드웨어 플랫폼에 배포할 수 있다. 파운데이션 및 회원사들과 함께 실제 문제를 해결하는 신뢰할 수 있고 효율적인 AI 솔루션의 확산을 가속화해 나갈 것으로 기대한다"고 말했다. 

매트랩과 시뮬링크를 활용해 복잡한 임베디드 시스템의 성능과 기능을 향상시키는 AI 알고리즘을 설계·시뮬레이션·테스트·검증·배포하는 방법은 https://www.mathworks.com/solutions/embedded-ai.html에서 자세한 내용을 확인할 수 있다.