복잡한 엔지니어드 시스템의 개발·검증·배포 간소화, 매스웍스 매트랩 및 시뮬링크 릴리즈2026b 발표

엔지니어드 시스템 설계를 위한 수학적 컴퓨팅 소프트웨어를 개발하는 매스웍스(MathWorks)가 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 릴리즈 2026b(Release 2026b, 이하 R2026b)를 발표했다. 

이번 발표는 신제품과 주요 기능 개선을 통해 엔지니어링 팀이 점점 복잡해지는 시스템을 효과적으로 관리하고, 설계 및 시뮬레이션부터 배포에 이르는 개발 과정을 가속화할 수 있도록 지원한다. R2026b에는 시뮬링크 배리언트 매니저(Simulink Variant Manager), 비주얼 인스펙션 툴박스(Visual Inspection Toolbox), 폴리스페이스 테스트 서버(Polyspace Test Server)가 새롭게 추가됐으며, 항공우주, 임베디드 시스템, 인공지능(AI), 인식, 오디오 엔지니어링, 통계 분석 분야의 기능도 대폭 강화됐다. 

최신 엔지니어드 시스템은 소프트웨어, 전자, AI를 더욱 긴밀하게 결합하고 있다. 이에 따라 엔지니어링 팀은 공통 모델을 기반으로 한 여러 설계 대안과 구성, 즉 배리언트를 관리하고 설계를 검증하며 솔루션을 대규모로 배포하는 과정에서 갈수록 복잡한 과제에 직면하고 있다. R2026b는 구성 관리, 외관 검사, 자동화 테스트, 시스템 검증을 위한 새로운 기능을 제공해 이러한 과제를 해결할 수 있도록 지원한다. 

시뮬링크 배리언트 매니저는 복잡한 모델과 시스템 아키텍처 전반에서 계속 증가하는 제품 배리언트를 효과적으로 관리할 수 있도록 지원한다. 개발 전 과정에서 일관성과 추적성, 협업을 강화해 엔지니어링 팀이 제품군과 플랫폼 기반 설계를 보다 효율적으로 개발할 수 있도록 한다.

시뮬링크 배리언트 매니저(Simulink Variant Manager)는 여러 설계 배리언트를 포함하는 차량 시스템에서 생성되는 수많은 배리언트 구성을 효율적으로 생성하고 관리할 수 있도록 지원한다. 

비주얼 인스펙션 툴박스는 AI와 영상 처리 기술을 결합해 제조 및 산업 환경을 위한 외관 검사 애플리케이션의 개발과 배포를 간소화한다. 또한 새롭게 추가된 포인트 클라우드 툴박스(Point Cloud Toolbox)는 라이다, 카메라, 레이다, SLAM 기반 애플리케이션을 위한 워크플로우를 확장한다. 이를 통해 로보틱스, 자동화, 운송을 비롯한 다양한 센서 기반 애플리케이션에 활용되는 첨단 인식 시스템 개발을 지원한다.

비주얼 인스펙션 툴박스(Visual Inspection Toolbox)는 이상 탐지, 결함 위치 식별, 치수 측정 및 강건한 형상 매칭을 통해 자동화된 외관 검사를 지원한다. 

폴리스페이스 테스트 서버는 지속적 통합 환경에서 C/C++ 임베디드 소프트웨어의 테스트와 코드 커버리지 분석을 자동화해 소프트웨어 품질을 개선한다. 엔지니어링 팀은 자동화 서버에서 단위 및 통합 테스트를 실행하고 구조적 커버리지 분석을 수행할 수 있다. 이를 통해 규정 준수를 지원하는 동시에 수작업 검증에 필요한 작업을 줄일 수 있다. 

아비나시 네헤미아(Avinash Nehemiah) 매스웍스 설계 자동화 부문 제품 관리 및 마케팅 총괄은 “엔지니어링 조직은 소프트웨어, AI, 전자 및 커넥티드 시스템을 결합한 더욱 정교한 제품을 개발하는 동시에 품질과 규정 준수를 확보하고 개발 속도까지 유지해야 하는 과제에 직면해 있다”며, “R2026b는 엔지니어링 팀이 설계, 시뮬레이션, 테스트, 배포 워크플로우를 연결할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 복잡성을 관리하는 데 드는 시간을 줄이고 개념 단계에서 실제 제품화 단계까지 보다 신속하게 진행할 수 있다”고 말했다. 

또한 R2026b에는 고급 모델링, 소프트웨어 검증 및 하드웨어 구현 워크플로우를 지원하기 위해 매트랩 및 시뮬링크 제품 전반에 걸쳐 다음과 같은 주요 업데이트가 포함됐다. 

Ÿ   매트랩(MATLAB): 새로운 TOML 기반 프로젝트 파일, 파일 익스체인지(File Exchange)를 통한 패키지 관리, 구글 시트 통합, 데이터 중심 워크플로우의 성능 개선을 통해 프로젝트 관리, 소스 제어 워크플로우, 상호운용성 및 데이터 접근성을 개선한다.

Ÿ   시뮬링크(Simulink): 다시 빌드하지 않고 재사용할 수 있는 퍼블리시된 모델, 소스 제어 워크플로우를 위한 JSON 기반 데이터 사전, 시뮬링크 코파일럿(Simulink Copilot)이 생성하는 AI 기반 프로파일링 인사이트를 통해 시뮬레이션 성능과 협업을 향상한다.

Ÿ   에어로스페이스 툴박스(Aerospace Toolbox): 고충실도 궤도 전파, 기동 모델링, 위성군 설계, 달 탐사 및 기타 천체에 대한 지원을 통해 임무 설계 및 분석 워크플로우를 확장한다.

Ÿ   에어로스페이스 블록셋(Aerospace Blockset): 유도·항법·제어, 임무 계획, 시스템 수준 성능 분석 기능을 강화해 항공기, 회전익 항공기 및 우주선의 모델링과 시뮬레이션을 개선한다.

Ÿ   오디오 툴박스(Audio Toolbox): 심스케이프(Simscape) 통합, 실내 및 수중 음향을 위한 광선 기반 음향 전파, 객관적인 오디오 품질 및 명료도 지표를 통해 전체 음향 시스템의 모델링, 시뮬레이션 및 평가를 위한 지원을 확대한다.

Ÿ   딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox): 새로운 타임 시리즈 모델러(Time Series Modeler) 앱으로 시계열 AI 워크플로우를 간소화하고, 매트랩 및 시뮬링크에서 파이토치(PyTorch) 모델을 함께 실행할 수 있도록 지원해 상호운용성을 강화한다.

Ÿ   시뮬링크 디자인 베리파이어(Simulink Design Verifier): 여러 CPU 코어에 걸친 분산 분석을 통해 검증 워크플로우를 가속화하고, 부동소수점 및 복잡한 수학 연산을 사용하는 모델의 정밀도를 개선한다.

Ÿ   SoC 블록셋(SoC Blockset, AMD용): AMD 어댑티브 SoC(AMD Adaptive SoC) 및 FPGA를 위한 하드웨어·소프트웨어 공동 설계를 강화한다. 레퍼런스 및 맞춤형 워크플로우를 통해 통신, 비전, 딥러닝 및 제어 애플리케이션의 설계, 배포, 검증을 간소화한다.

Ÿ   통계 및 머신러닝 툴박스(Statistics and Machine Learning Toolbox): 실험계획법(Design of Experiments, DOE)과 게이지 R&R(Gage R&R) 연구를 위한 대화형 애플리케이션을 추가해 측정 시스템의 변동성을 보다 쉽게 평가하고 실험 결과를 분석할 수 있도록 지원한다. 

신제품을 비롯해 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 모든 기능 개선과 버그 수정에 대한 자세한 내용은 매트랩 및 시뮬링크 릴리즈 하이라이트에서 확인할 수 있다.