사용자 행동 데이터 분석 고도화 및 금융 범죄 대응 강화, 엔비디아 글로벌 금융 선도업체들과 금융 AI 혁신 가속

엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 마스터카드(Mastercard), 레볼루트(Revolut), 아디옌(Adyen) 등 글로벌 금융 서비스 선도업체들이 엔비디아 기반 트랜잭션 파운데이션 모델을 도입하고 있다고 밝혔다. 기업들은 이번 도입을 통해 사용자 행동의 복잡한 ‘언어’를 해석하고, 글로벌 커머스를 최적화하며, 금융 범죄 대응 역량을 강화하고 있다. 

마스터카드는 엔비디아 네모 오토모델(NeMo AutoModel)과 엔비디아 가속 컴퓨팅, 데이터브릭스(Databricks) 플랫폼을 결합해 자체 트랜잭션 파운데이션 모델을 개발하고 있다. 이 모델은 글로벌 커머스의 미세한 차이를 이해하는 최초의 결제 특화 모델 중 하나로, 수억 건의 거래 데이터를 기반으로 훈련됐으며 기존 고급 머신러닝 기법을 능가하는 성능을 보이고 있다. 

레볼루트는 마스킹 예측(masked prediction)을 활용해 자기 학습을 강화하고 다음 거래 예측(next-item forecasting)을 가능하게 하는 트랜잭션 파운데이션 모델을 구축했다. 또한 엔비디아 호퍼(Hopper) GPU, 엔비디아 cuDF 라이브러리, 엔비디아 네모트론(Nemotron) 오픈 모델 제품군 등 엔비디아의 전체 AI 스택을 활용해 성능을 개선하고 있으며, 이를 통해 사기 탐지 정확도를 20% 향상시키고, 신용 위험 예측을 개선하며, 교차 판매 정확도를 9.6% 높였다. 

아디옌은 트랜잭션 파운데이션 모델을 대규모로 배포해 1조 달러 규모의 결제를 처리하고 있으며, 개별 모델 중심 구조에서 통합 시스템으로 전환하고 있다. 강화 학습을 활용해 결제 승인(acquiring) 전 과정을 동시에 최적화하고 있으며, 엔비디아 가속 컴퓨팅 플랫폼으로 파운데이션 모델 추론 속도를 195배 향상시켰다. 이로써 엄격한 지연 시간 요구사항을 충족하는 동시에 전환율을 극대화하고 가맹점의 위험과 비용을 최소화하고 있다. 

여기에서 마스터카드와 데이터브릭스에 대해 자세히 알아보고, 레볼루트와 아디옌의 GTC 세션을 확인할 수 있다.