단순 챗봇 넘어 ‘멀티 에이전트’ 시대 도래, 데이터브릭스 ‘AI 에이전트 현황 보고서’ 발표

업계 선도적인 데이터 및 AI 기업 데이터브릭스(Databricks)가 최신 ‘AI 에이전트 현황(State of AI Agents)’ 보고서를 발표했다. 이번 보고서는 기업들이 단순한 AI 챗봇을 넘어 실제 비즈니스 워크플로우를 주도적으로 수행하는 ‘협업형 멀티 에이전트 AI 시스템’으로 빠르게 전환하고 있음을 보여준다. 

이 보고서는 포춘 500대 기업의 60% 이상을 포함한 전 세계 2만 개 이상의 데이터브릭스 고객사의 데이터를 분석했다. 기업들이 AI 에이전트를 조직 전반에 어떻게 확장·통합하고 있는 지, 데이터 아키텍처를 어떻게 현대화하며 생성형 AI 사례를 어떻게 실제 상용화(Production) 단계로 이끌어내고 있는지에 대한 인사이트를 담았다. 

보고서의 주요 조사 결과는 아래와 같다. 

멀티 에이전트 AI, 새로운 엔터프라이즈 운영 모델로 부상

기업들은 단일 챗봇에서 도메인 인텔리전스를 갖춘멀티 에이전트 시스템으로 전환하고 있다. 실제로 멀티 에이전트 시스템 사용량은 단 4개월 만에 327% 증가했다. 또한 실시간 AI가 기업 워크로드의 중심으로 자리 잡으며 전체 AI 요청의 96%가 실시간으로 처리되고 있다. 아시아태평양(APAC) 지역의 경우, AI 요청의 82%를 실시간으로 처리하며 코파일럿, 고객 지원, 개인화 서비스 등을 뒷받침하고 있다. 

AI 에이전트, 데이터베이스 구축의 핵심 주체로 등극

AI 에이전트가 데이터베이스 구축과 같은 핵심 엔지니어링 영역까지 주도하고 있다. 전체 데이터베이스의 80%가 AI 에이전트를 통해 생성되고 있으며, 테스트 및 개발 환경의 97% 역시 AI 에이전트가 구축하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 변화는 자율적이고 실시간 처리가 가능한 AI 워크로드를 지원하는 새로운 형태의 ‘AI 레디 데이터베이스(AI-ready database)’에 대한 수요를 견인하고 있다. 

산업 전반의 핵심 워크플로우에 녹아든 AI

생성형 AI 활용 사례의 대부분은 필수적이고 반복적인 업무의 자동화에 집중돼 있으며, 이 중 40%는 고객 경험(CX)과 관련돼 있다. 특히 아시아태평양 지역에서는 시장 동향 및 전략 분석이 가장 주요한 AI 활용 사례로 나타났다. 또한 기업들은 한 가지 AI 모델에 의존하기보다, 업무 목적과 비용·성능 요건에 맞춰 여러 AI 모델을 함께 쓰는 전략을 채택하고 있다. 조사 결과 전체 조직의 78%가 두 개 이상의 AI 모델군을 사용하고 있으며, 약 60%는 세 개 이상을 활용 중인 것으로 나타났다. 

AI 평가와 거버넌스, 실제 운영 적용의 핵심 기반

AI 평가는 결과물의 품질을 보장하는 필수 요소다. 전문 평가 도구를 사용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 AI 프로젝트를 상용화(Production) 단계로 전환하는 비율이 약 6배 더 높았다. 또한, AI 거버넌스 체계를 갖춘 기업은 상용화 성공 규모가 12배 이상 큰 것으로 나타났다. 이처럼 AI 거버넌스는 기업의 최우선 투자 순위로 부상했으며, 관련 투자는 9개월 만에 7배 증가했다. 

데이터브릭스 아시아태평양 및 일본 지역 필드 엔지니어링 담당 부사장 닉 에어스(Nick Eayrs)는 “아시아 전역에서 핵심 워크플로우와 인프라, 데이터베이스 전반에 AI 에이전트를 통합하는 움직임이 시범 운영 단계를 넘어 본격화되고 있다”며, “거버넌스와 평가 체계를 갖춘 조직만이 AI를 시범 적용에 그치지 않고 실제 비즈니스 현장에 안정적으로 안착시킬 수 있다. 성공하는 기업은 강력한 데이터/AI 파운데이션과 명확한 책임 구조를 바탕으로, 검증된 성공 사례를 빠르게 확장해 나가는 곳이 될 것”이라고 강조했다. 

‘AI 에이전트 현황(State of AI Agents)’ 전체 보고서는 여기에서 확인할 수 있다.