넷앱, 확장 가능한 AI 인프라 아키텍처 고도화 위해 PEAK:AIO 인수 의향 발표

인텔리전트 데이터 인프라 기업인 넷앱(NetApp)®(NASDAQ: NTAP)은 차세대 메타데이터 아키텍처와 고성능 병렬 파일 시스템 분야의 선구자인 PEAK:AIO를 인수할 의향을 발표했다. 계획된(planned) 인수는 증가하는 GPU 클러스터에 맞춰 AI 클라우드가 공유 스토리지를 확장할 수 있도록 설계된 메타데이터 서비스와 병렬 네임스페이스 혁신을 강화함으로써 넷앱의 AI 인프라 로드맵을 가속할 것으로 예상된다(expect).

AI가 모든 기업 워크로드에 내재화되면서 조직들은 새로운 과제에 직면하고 있다. 기존 스토리지 아키텍처는 AI 팩토리, AI 클라우드 및 차세대 데이터 집약형 애플리케이션이 요구하는 전례 없는 규모와 동시 처리, 성능 요건을 충족하도록 설계되지 않았다. 넷앱은 메타데이터와 데이터를 분리하고 메타데이터 서비스를 독립적으로 확장할 수 있는 아키텍처를 구축하고 있다. 이를 통해 수조 개의 파일, 엑사바이트 규모 환경 및 대규모 병렬 워크로드를 지원할 수 있는 AI 인프라의 기반을 마련한다.

이번 인수는 빠르게 성장하는 AI 인프라 시장에 대응하려는 넷앱의 전략을 강화한다. PEAK:AIO의 특화된 메타데이터 혁신을 넷앱 ONTAP® 소프트웨어와 결합함으로써 고객은 ONTAP의 복원력, 보안 및 운영 성숙도를 유지하면서 AI 워크로드를 위한 새로운 수준의 확장성을 제공하는 차별화된 아키텍처의 이점을 누리게 될 것이다(will).

넷앱 최고경영자 조지 쿠리안(George Kurian)은 “AI 클라우드에는 증가하는 GPU 클러스터와 함께 확장되면서도 조직이 의존하는 복원력, 보안 및 운영 간소성을 유지할 수 있는 고성능 공유 스토리지가 필요하다”며 “PEAK:AIO를 통해 우리는 확장 가능한 메타데이터 서비스와 검증된 ONTAP 기반을 결합한 차세대 AI 인프라에 대한 비전을 실현하고 있으며, 이를 통해 고객이 인프라 효율성을 극대화하고 하이퍼스케일 클라우드 환경에서 AI를 지원할 수 있도록 돕고 있다”고 말했다.

PEAK:AIO의 기술은 로스앨러모스 국립연구소(Los Alamos National Laboratory)와 카네기멜런대학교(Carnegie Mellon University)를 비롯한 주요 연구기관과의 협업에서 시작됐으며, 업계에서 가장 까다로운 데이터 집약형 컴퓨팅 과제를 해결하도록 설계됐다. 계획된(planned) 통합은 넷앱의 ONTAP 기반 데이터 아키텍처에 특화된 메타데이터 서비스와 병렬 네임스페이스 혁신을 추가하는 동시에 기존 ONTAP 고객에게 명확한 발전 경로를 제공할 것이다(will).

PEAK:AIO 최고기술책임자 겸 창립자 마크 클라진스키(Mark Klarzynski)는 “넷앱과 PEAK:AIO는 AI 시대에는 데이터 인프라에 대한 근본적으로 새로운 접근법이 필요하다는 공통된 믿음을 바탕으로 연결됐다”며 “넷앱에 합류하면서 가장 기대되는 것은 우리의 혁신 문화를 글로벌 리더의 도달 범위, 규모 및 고객 신뢰와 결합할 수 있는 기회다. 넷앱과 함께 우리는 그 미래를 만들어가고, 대규모 데이터 관리를 실용적이면서도 접근 가능하게 만드는 기술을 제공하는 데 기여할 기회가 있다”고 밝혔다.

PEAK:AIO의 메타데이터 혁신은 메타데이터 확장 범위를 넓히고 글로벌 네임스페이스를 제공하며 대규모 병렬 워크로드를 위한 병렬 NFS 기반 액세스를 지원한다. 넷앱은 신뢰받는 ONTAP 전문성, 글로벌 도달 범위 및 운영 성숙도를 더해 AI 규모의 파일 인프라를 보다 실용적이고 접근 가능하게 만든다. 양사는 점점 더 커지는 AI 환경에서 공유 스토리지의 구축과 운영을 간소화하는 새로운 기능을 제공할 것으로 예상된다(expect).

이 아키텍처는 고객이 ONTAP에서 기대하는 복원력, 보안 및 운영 간소성을 유지하면서 수조 개의 파일과 멀티 엑사바이트 규모 구축을 지원하도록 의도됐다(intend). 대규모 AI 환경의 요구를 중심으로 설계된 이 아키텍처는 확장 가능한 메타데이터 서비스, 표준 기반 병렬 NFS 액세스, 그리고 복원력 있는 데이터 기반으로서의 ONTAP을 결합해 데이터 관련 GPU 유휴 현상을 줄이고 인프라 효율성을 개선하며 AI 혁신을 가속하도록 지원한다.

이번 거래는 통상적인 거래 종결 조건 및 규제 당국의 승인을 충족해야 한다.