GAN을 통한 실시간 피부 보정 기술의 진화… Nabla Works, 차세대 AR SDK 출시

나블라웍스(Nabla Works Corp.)는 생성적 대립 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)을 활용한 고도화된 실시간 이미지 생성 기술을 통해 기존의 단순 필터 방식과는 차원이 다른 자연스럽고 정교한 피부 보정을 구현하는 차세대 증강현실(AR) 소프트웨어 개발 도구(SDK)를 출시했다.

기존의 일반적인 보정 방식은 피부의 디테일이 손상되거나 부자연스럽게 밋밋하고 평면적인 느낌이 드는 사례가 적지 않았다. 반면 Nabla Works의 AR SDK는 피부 본연의 질감과 음영을 그대로 살리면서 보정을 진행해 ‘보정한 느낌’이 나지 않는 자연스러운 영상 표현이 가능하다.

특히 GAN 기반 실시간 생성 처리를 모바일 환경에서도 안정적으로 구동할 수 있도록 최적화한 점이 큰 특징이다.

그동안 GAN 기반의 고화질 생성 기술은 높은 연산 성능이 요구돼 클라우드 GPU나 고성능 PC 없이는 구현하기 어렵다는 과제가 있었다. Nabla Works는 독자적인 추론 최적화 기술, 모델 경량화, 메모리 제어, 처리 파이프라인 최적화를 결합해 스마트폰에서도 원활하게 실시간 처리를 실현했다.

이를 통해 저지연 AR 경험을 제공하며, 네트워크 환경에 영향을 덜 받는 안정적인 영상 구현이 가능해졌다.

◇ 기술적 특징

· GAN을 활용한 자연스러운 피부 보정

GAN 기반 생성 모델을 활용해 피부의 질감·음영·입체감을 그대로 유지하면서도 자연스러운 보정을 구현했다. 기존 AR 필터로는 한계가 있었던 ‘현실감’을 유지하며 아름다운 영상미를 선사한다.

· 독자적인 경량화 및 최적화 기술

독자적인 모델 압축 및 경량화 기술을 통해 모바일 기기에서도 고속 추론을 실현했다. 고품질의 생성 성능을 유지하면서도 처리 부하, 메모리 사용량, 전력 소모를 절감했다.

· 모바일 환경에서의 실시간 생성 처리

클라우드 렌더링에 의존하지 않고 온디바이스 AI 환경에서 실시간 처리를 구현했다. 지연 시간이 적고 매끄러운 AR 연출이 가능해 라이브 스트리밍이나 온라인 고객 응대 등 실시간 인터랙션 환경에도 대응 가능하다.

· 고정밀 얼굴 인식 및 트래킹

얼굴 윤곽·표정·움직임을 아주 정밀하게 추적해 영상이 변화하는 순간에도 자연스러운 효과를 유지하며, 빠른 움직임 속에서도 안정적인 영상 품질을 제공한다.

◇ 성능

Nabla Works의 이번 SDK는 모바일 환경에서도 실시간 AR 처리에 필요한 높은 응답 성능을 구현했다.

얼굴 인식 및 이미지 처리가 30ms 이내에 완료돼 사용자가 이질감을 느끼지 못할 정도로 매끄러운 영상 경험을 제공한다. 또한 실시간 이미지 생성과 고품질 렌더링을 동시에 진행하면서도 모바일 기기에서의 안정적인 구동을 가능하게 했다.

특히 온디바이스 방식을 적용함으로써 다음과 같은 장점을 가진다.

· 통신 지연 저감

· 서버 부하 경감

· 클라우드 운영 비용 절감

· 개인정보 보호 강화

◇ 예상 활용 사례

Nabla Works의 SDK는 실시간성과 자연스러운 영상 품질이 요구되는 다양한 분야에서 폭넓게 활용할 수 있다.

· 라이브 스트리밍 앱

· 영상 통화 및 온라인 회의

· 디지털 휴먼

· 버추얼 고객 응대

· AR 카메라 앱

· SNS용 영상 콘텐츠 제작

· 뷰티 및 코스메틱 시뮬레이션

· EC용 가상 체험

◇ 향후 전망

Nabla Works는 AR 기술과 생성형 AI의 융합을 더욱 가속화해 실시간 생성 기술을 활용한 차세대 인터랙티브 경험을 실현해 나가고자 한다.

특히 모바일 환경에서 한층 진화된 고속화와 경량화를 추진함으로써 보다 다양한 기기에서 고품질 생성 AI 경험을 제공할 계획이다. 이를 통해 실시간성과 영상 품질을 동시에 확보한 차세대 AR 솔루션을 공급할 방침이다.

또한 기존에 제공해 온 AR 피부 보정, AR 미용 성형, AR 메이크업(화장), 배경 분할 등의 기능도 지속적인 정밀도 향상과 품질 개선을 실시할 예정이다.

Nabla Works 측은 앞으로도 자연스러운 표현력과 뛰어난 처리 성능을 겸비한 AR 기술을 통해 라이브 방송, 온라인 커뮤니케이션, 엔터테인먼트, 뷰티, EC 등 다양한 분야에서 새로운 사용자 경험을 창출하는 데 기여할 것이라고 밝혔다.