현재 IT 시장의 화두는 단연코 AI다. AI는 우리말로 인공지능으로 최근 오픈 AI의 챗GPT(ChatGPT)가 생성형 AI로 큰 반향을 불러일으킨 바 있다. AI는 궁극적으로는 인간처럼 생각하고 해답을 내는 범용인공지능 AGI를 목표로 개발 중이며 인간의 사고 과정을 이해하고 유사한 지능을 가진 인공지능이 등장하게 되는 시점에서는 지금보다 더 많은 변화를 가져올 것으로 예상된다. 다만 영화 터미네이터를 통해 살펴볼 수 있듯이 인간과 유사한 지능을 가진 기계가 가져올 위험성(제어 불능 등)도 무시하지 못하기 때문에 이를 주의해야 한다. 

또한 인공지능은 스마트 기기부터 PC 등에 이르기까지 온디바이스 AI가 부각되고 있다. 스마트 기기들은 온 디바이스 AI 실현을 위한 처리 성능이 아직은 부족하며 이미지 편집 등에 활용과 같이 제한적인 범위 내에서 이용되고 있다. 반면 PC는 스마트 기기 대비 성능 제약이 적고 충분한 컴퓨팅 파워를 제공하며 전원 연결로 동작 전력 활용면에서 유리해 온디바이스 AI 기기에 실현에 보다 유리한 위치에 있다.

AI 시장에서는 AI 가속기를 빠르게 공급하고 생태계를 만들어 앞서나가고 있는 엔비디아(NVIDIA)를 시작으로 인텔(Intel), AMD, IBM 등 주요 IT 제조사 및 개발사들이 뛰어들고 있는 가운데 AMD와 에즈락(ASRock)은 2024년 3월 13일(수) 오후 3시 여의도 전경련회관 3층 회의실에서 AMD X ASRock Meet Up AI 세미나를 개최했다.

이날 AMD는 높은 게이밍 성능과 향상된 AI 처리 성능을 제공하는 라데온(Radeon) 그래픽카드와 AMD 라데온 소프트웨어 아드레날린 드라이버, AI 제반 관련 지원에 대한 소개, 애즈락은 AI를 쉽고 빠르게 설치하고 이용할 수 있도록 도와주는 AI 퀵셋(AI QuickSet) 이용과 지원에 관련된 내용을 소개했다.

이번 AMD X ASRock Meet Up AI 세미나는 AMD 마케팅 디렉터 아담 코작(Adam Kozak, 이하 아담)과 애즈락 코리아 세일즈 담당 김성현 실장이 발표를 진행했다.

한국에 세 번째 방문한다는 소개를 시작으로 아담은 오래 전부터 하드웨어를 사용해왔지만 이제는 다양한 제품이 나온 새로운 시대로 접어들었다고 밝혔다. 이와 함께 라데온 주요 제품군인 라데온 RX 7000 시리즈를 소개하고 AMD의 AI 처리 성능을 이어나갔다.

AMD 마케팅 디렉터 아담 코작(Adam Kozak)

AMD는 게이밍의 향상을 위해 RDNA3 아키텍처를 도입했으며 2세대 레이 트레이싱 가속기를 포함해 이전 시리즈에서 부족했던 부분을 보완한 통합 연산 유닛 설계를 바탕으로 최대 24GB GDDR6 메모리, DP 2.1과 같이 게이밍과 다양한 디스플레이 지원을 위한 스펙을 제공한다. 대표적인 제품으로는 라데온 RX 7000 시리즈 라인업이 발표되었고 최근 라데온 RX 7600 시리즈, 라데온 RX 7900 GRE가 합류했다. 하이엔드 라데온 RX 7900 시리즈, 퍼포먼스 라데온 RX 7800 시리즈, 메인스트림 라데온 RX 7600 시리즈로 시장에서 각 해상도에 적합한 성능과 시장 형성, 가격대를 제시하고 있다.

라데온 7000 시리즈는 배틀그라운드(PUBG), 출시 후 폭발적인 인기와 화제를 불러일으킨 팰월드(PalWorld), 국내에서 인기 있는 헬다이버 2 등의 게임에서 라데온 RX 7600 XT 16GB와 라데온 RX 7900 GRE 16GB 등 라데온 RX 7900 시리즈는 제품에 따라 풀HD에서 평균 60fps 이상에서 1440p 세 자릿수의 평균 프레임을 확보 가능해 게이밍에 적합한 성능을 제공한다.

또한 아담은 라데온 7000 시리즈 그래픽카드는 동급의 경쟁 제품인 엔비디아(NVIDIA) 지포스 RTX 40 시리즈 대비 평균 12% 높은 게임 성능은 물론 비디오 메모리 용량도 높아 전반적으로 가성비 측면에서 유리하다고 밝혔다.

이와 함께 게이밍에서 화두가 된 업스케일링(Upscaling) 기술인 AMD FSR3 기술도 제공한다고 전했다. AMD 업스케일링 기술은 AI 처리와 이를 GPU 가속으로 게이밍에서 향상된 성능을 제공하는 엔비디아 DLSS와 경쟁하는 기술이다. 

AMD FSR는 오픈 소스 기반으로 다야한 게임 개발사의 채택과 게임에 적용에 따라 구현이 가능하며 FSR을 도입하는 게임과 개발사의 증가 속도가 매우 빠른 편이다. 350개 이상의 게임에서 이를 이용이 가능하며 하드웨어 성능이 더욱 요구되는 고해상도에서도 향상된 프레임을 확보해 게임을 보다 원활하게 동작할 수 있도록 해준다. AMD FSR 적용으로 소개된 게임 용과 같이 8에서는 4K 최고 옵션에서 평균 82fps에서 FSR3 활성화로 218fps로 크게 성능이 향상되었다.

AMD는 하드웨어가 가진 성능을 이끌어내기 위해서는 소프트웨어의 뒷받침이 필요하며 그에 따라 AMD 소프트웨어 아드레날린 에디션을 지속적으로 업데이트하고 있다. 회원 가입이나 로그인 없이 모든 기능을 사용할 수 있고 성능 지표 확인, 오버클럭과 언더클럭, 클럭 조절, 쿨링 조절 등 다양한 기능을 하나로 해결 가능하다.

아드레날린 에디션에서는 라이젠(Ryzen)과 라데온(Radeon)을 조합해 성능을 높이는 스마트 테크놀로지도 제공한다. 여기에는 지연 시간을 줄여주는 안티 랙(Anti-Lag), 해상도를 동적으로 조절하거나 프레임의 쉐이딩 비율을 조정해 성능을 높이는 라데온 부스트(Radeon Boost), 프레임 생성 기술인 AFMF를 한 번에 설정할 수 있는 하이퍼 RX(Hypr-RX)를 설정할 수 있다. 사용자는 이를 켜기만 하면 최적화는 AMD가 알아서 해준다.

라데온 RX 7600 XT 16GB 기준 하이퍼-RX와 AFMF 적용으로 1.9배(1.9X)의 성능 향상이 가능하며 발더스 게이트 3는 라데온 RX 7600 XT 16GB에서 1440p 울트라 설정에서 평균 59fps, 하이퍼-RX 활성화로 146fps로 향상, F1 23과 P이 거짓에서도 이와 유사한 프레임 향상이 이루어진다.

2023년 동안 AMD는 드라이버 최적화에 힘을 기울여왔다. 드라이버의 지속적인 업데이트를 통해 저년 대비 성능을 16% 향상했으며 20개의 WHQL 인증 드라이버 출시, 45개의 최적화 드라이버를 게임 출시일에 맞춰 제공했다. 그 결과 드라이버 다운로드는 1억 이상을 기록하는 등 많은 관심을 받았다고 전했다.

게임의 요구 시스템은 갈수록 높아지고 있고 비디오 메모리 용량도 크게 증가 추세에 있다. 새로운 게임이 등장하면 그래픽카드 요구 사양뿐만 아니라 비디오 메모리 용량 요구량도 크게 증가하고 있다. AMD는 이에 라데온 RX 7000 시리즈에 가격 대비 더 많은 메모리 용량을 제공하고 있다. 같은 메모리 용량이라면 라데온 가격이 보다 합리적이며 앞으로 나올 게임 메모리 요구량을 감안하면 라데온 RX 7000 시리즈는 보다 미래 지향적인 제품일 것이라고 전했다. 디스플레이포트 2.1 역시 이러한 연장선상에서 고해상도와 고주사율 확보면에서 더 넓은 대역폭을 제공하는 인터페이스로 경쟁력을 높일 수 있다.

AMD 프리싱크(FreeSync)는 최근 요구 스펙을 업데이트한 가운데 인증을 받은 제품의 수는 4천개를 넘어서 보다 다양한 디스플레이를 통해 향상된 게이밍 화면에서 플레이가 

가능하게 됐다. 이처럼 라데온 RX 7000 시리즈는 향상된 성능은 물론, 대용량의 그래픽 메모리, 디스플레이 기술을 통해 미래 지향적인 기술을 제공하고 있다.

아담은 게이밍 부문에서의 라데온 시리즈는 미래 지향적인 게이밍 성능과 지원이 이루어지고 있는 만큼 최근의 화두인 인공지능(AI) 지원에 대해서도 집중하고 있다고 소개했다.

AI 지원에서 가속기로 활용되는 하드웨어 중의 하나인 그래픽카드는 대량의 데이터 처리를 위해 높은 용량의 비디오 메모리를 요구하고 있다. 라데온 RX 7900 시리즈는 그런면에서 최대 24GB GDDR6 메모리를 탑재하고 이전 대비 향상된 192 AI 가속기를 제공해 대형 AI 모델을 다루는데 보다 적합하다. 다이렉트ML(DirectML)과 노드AI 샤크(Nod Ai Shark), AMD ROCm 5.7을 지원해 하드웨어 및 소프트웨어 지원을 강화하고 있다.

이를 통해 AMD 라데온 그래픽은 게임과 스트리밍은 물론 생성형 AI, 영상과 사진 편집 및 업스케일링, 머신 러닝 개발 등에서 AI 기능을 이용할 수 있다. FP16연산은 AI에서 많이 사용되고 있으며 대형 AI 모델에서는 하드웨어의 성능 만큼 비디오 메모리 용량도 중요하게 작용한다. 웬만한 AI 모델 실행에는 8GB 이상의 비디오 메모리가 필요하며 용량은 많을수록 구현과 실행에 유리하다.

AMD는 라데온이나 전문가용 GPU를 AI 가속기로 활용할 수 있는 성능을 구현하는 한편 AI 최적화를 위해 노력하고 있다. 게임이 그렇듯이 소프트웨어 분야 역시 하드웨어 가속기 만큼이나 최적화와 이를 지원하는 제반 환경이 중요하게 작용한다. AMD는 윈도우(Windows) 환경에서 다이렉트ML, 샤크, HIP SDK 등을 최적화하고 리눅스(Linux) 환경에서는 AMD ROCm을 제공해 AI에 활용할 수 있도록 하고 있다.

AI 활용 예로 ML 스튜디오가 소개되었고 이는 네트워크 연결 없이 로컬에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하는 것으로 윈도우와 리눅스 모두에서 이용 가능하다. 아담은 실시간으로 처리하는 것을 체감하기 위해서는 초당 20토큰을 처리해야 하는데 LLM인 Llama2에서 라이젠 7 8700G의 NPU는 4.5토큰, 라데온 RX 7600 XT는 11토큰, 라데온 RX 7900 XT는 42토큰으로 하이엔드 모델은 높은 처리 성능으로 이를 체감할 수 있는 성능이다. 더 작은 모델에서 라데온 RX 7600 XT는 초당 40토큰의 성능을 제공한다.  라데온 RX 7600 XT가 1.16초만, 지포스 RTX 4060은 18.72초로 8GB를 탑재한 지포스 RTX 4060과는 차이가 크다.

AMUSE에서 SDXL 터보 모델을 사용해 업스케일링 등으로 이미지 작업을 진행했고 이때 라이젠 7 8700G는 2.6초, 라데온 RX 7600 XT는 1초가 채 걸리지 않는 만큼 빠른 처리 성능을 제공한다. 이미지 생성 모델로 대표적인 스테이블 디퓨전 1.5에서 실행에 걸리는 시간은 라이젠 7 8700G가 이미지 한장 처리에 44초, 라데온 RX 7600 XT는 15.7초, 라데온 RX 7900 XT는 4.6가 소요된다.

어도비 포토샵에서도 로컬 하드웨어를 사용하는 오프라인 AI 처리를 지원하며 AMD는 새로운 드라이버에서 성능을 향상했다. 다빈치 리졸브는 오픈CL(OpenCL)을 다이렉트ML로 교체하며 성능이 향상됐다. 토파즈 AI 비디오 업스케일링 처리에서도 새로운 드라이버는 상당한 성능 향상을 가져왔다.

AI에서 하드웨어와 소프트웨어 최적화도 중요한 부분이지만 이를 활용하고 지원하는 생태계 구축도 중요하다. AMD는 허깅 페이스, 파이토치, ONNX 런타임 등 AI 업계의 다양한 플랫폼 지원을 통해 AI 활성화에 나서고 있다. AMD는 마이크로소프트(Microsoft, MS)의 다이렉트ML은 물론 AMD ROCm 5.7, ROCm 6.0을 이용할 수 있다. 각 AI 지원 기술은 사용 환경과 지원에 약간의 차이가 있으며 AMD는 ROCm 6.0을 통해 이전보다 다양한 하드웨어 및 최적화를 통해 성능을 향상하고 있다.

AI 분야에서 경쟁자인 지포스 RTX 40 시리즈와는 AI 지원과 유명 AI 앱 지원, 성능 가속 등에서 경쟁하고 있으며 대용량 비디오 메모리를 더 합리적인 가격에 사용 가능한 라데온 RX 7000 시리즈는 게임과 마찬가지로 장점으로 작용한다고 밝혔다. 하지만 AI 가속기와 최적화, 생태계 전반에서 엔비디아는 AI 활성화 이전부터 최적화와 지원을 아끼지 않아 현재에 이르고 있는 만큼 AMD가 AI를 위한 본격 괘도에 이르는 시점까지 앞으로 해나가야 할 일은 더욱 많아질 것으로 보인다.

애즈락 코리아 김성현 실장은 AI 퀵셋 설치 방법과 이를 실제 사용하는 법, 데모를 통해 만어지는 이미지 등을 소개하며 ASRock AI 퀵셋은 AI 기술을 보다 쉽고 빠르게 사용 가능하게 해준다고 설명했다.

IT업계의 화두인 인공지능(AI)은 대부분의 대중에게는 가깝지만 멀게 느껴지는데 이는 채팅으로 소통하는 AI인 챗GPT(ChatGPT)를 제외하고 실제로 체험하기가 쉽지 않기 때문이다. 현재 AI는 만개 이상의 생성형 툴이 존재하고 다양한 분야에서 이용하고 효용성은 익히 알고 있지만 일반 사용자가 이를 진행하기에는 너무 복잡하고 어려운 것이 사실이며 실행에 이르는 전단계에서 대부분 어려움을 겪고 포기하기에 이른다.

이미지 생성 모델로 대표적인 스테이블 디퓨전은 깃허브(GitHub)를 통해 설치 가이드가 제공되고 있지만 이를 실행하기 가지는 복잡한 여러 단계를 거쳐야 하기 때문에 포기하기가 더 쉽다.

이에 애즈락은 AI 설정부터 실행을 보다 쉽고 빠르게 진행할 수 있는 AI 퀵셋을 만들었다. 해당 AI 퀵셋을 다운로드한 후 설치가 완료되면 실행하면 되는 보통의 게임이나 소프트웨어 설치 정도의 난이도로 누구나 어렵지 않게 설치부터 실행까지 진행할 수 있다. 설치도 일부 AI 모델에서 일정 시간이 소요되지만 하나하나 알아가면서 문제를 해결해야 하는 것과는 비교도 안되게 매우 쉽고 간단하다. AI 퀵셋은 쉬운 설치와 쉬운 구성 설정, 사용자 친화적 UI, 관리 자동화가 장점이다.

애즈락 AI 퀵셋은 이미지 생성 외에 다양한 지원 플랫폼과 애플리케이션을 이용할 수 있도록 해준다. 시스템 권장 사양으로 윈도우에서는 CPU는 인텔 13세대와 14세대 코어 프로세서 시리즈, AMD는 라이젠 5000/ 7000 시리즈, 그래픽 카드는 ASRock 라데온 RX 7000 시리즈가 필요하다. 리눅스(Linux)에서는 ASRock 라데온 RX 7900 시리즈 이상이 필요해 제한이 따르는데 이도 업데이트를 통해 이하 시리즈의 지원도 확장이 필요해 보인다.

다이렉트ML 샤크는 이미지를 생성할 수 있는데 비교적 간단한 이미지 한 장을 만드는데 소요되는 시간은 2.25초가 걸린다. AI 이미지 생성 방법에 대해서는 사용할 명령어(Prompt)와 기피 명령어(Negative Prompt)를 선택한 후 고급 설정에서 이를 조정해야 한다. 이미지 생성 AI에서 어떤 명령어를 사용하고 배제 여부가 중요하며 CivitAI에서는 예제 이미지를 제작하기 위해 어떤 명령을 이용하고 있는 지를 확인할 수 있어 해당 명령어를 참고해 원하는 이미지를 생성이 가능하다. 이미지 하나를 선택하면 이에 사용된 명령어와 설정 옵션을 확인이 가능하며 이를 기반으로 제작한 다양한 이미지와 옵션들을 확인할 수 있다.

한편 행사 말미에 AMD 세일즈 팀 이상효 부장은 작년부터 국내에 라데온 전담 엔지니어를 영입하고 각종 이슈를  해결해나가고 있다고 밝혔다. 다양한 경로를 통해 접한 문제 중 라데온 관련 이슈는 10건 중 1건에 이를 정도로 작지만 이를 포함한 일들을 통해 지금은 알려진 이슈 상당 부분을 해결해 안정성을 많이 개선했다고 전했다. 덧붙여 드라이버에 포함된 버그 리포트 툴을 적극적으로 활용해 이슈가 발견되면 이를 통해 보고해주면 적극적으로 반영해 이를 해결할 수 있도록 노력해 나가겠다고 강조했다.

AMD X ASRock Meet Up AI 세미나 행사장에서는 애즈락 메인보드와 라데온 그래픽카드의 주요 기술을 기반으로 동작하는 게임 플레이 데모, AI 작업 실행 데모, 이를 실행하는 주요 PC들을 전시해 이를 체험하고 살펴볼 수 있도록 했다.