인텔은 2026년 11월 12일(목) 서울 삼성동 코엑스에서 연례 기술 행사인 2026 인텔 AI 서밋 서울(Intel AI Summit Seoul 2026)을 개최했다.  

이날 인텔은 국내외 파트너와 업계 관계자가 참여하는 행사로 2026 인텔 AI 서밋 서울을 개최하고 인텔의 AI 기술 전략과 최신 혁신 사례, 파트너사들의 AI 산업 발전 방향을 논의하는 자리로 마련됐다.

핵심이 되는 주제는 크게 5가지로 소버린 AI 및 이기종 AI 인프라, 커스텀 ASIC, 엣지 AI 및 피지컬 AI, 에이전틱 AI 및 AI PC, 스타트업 생태계 등이다.

PC부터 데이터센터와 엣지 및 로보틱스로 확장되는 AI

환영사를 진행한 배태원 인텔코리아 대표이사

배태원 인텔코리아 대표이사는 AI는 특정 기술이나 산업에 국한되지 않고 PC부터 데이터센터, 엣지, 로보틱스에 이르는 다양한 영역으로 확장되고 있으며 국내 파트너사 및 정부와 협력해 AI의 잠재력을 비즈니스 성과로 전환 가능하도록 지원해 국내 AI 생태계 발전에 기여해 나갈 것이라고 전했다. 또한 AI 활용이 다양해지면서 컴퓨팅 환경 역시 용도에 맞게 선택해야 하며 CPU와 GPU, 가속기(NPU) 등이 협력하는 이기종 컴퓨팅(Heterogeneous Computing)이 중요하다고 밝혔다. 이를 바탕으로 AI 기술 발전보다 실제 사업에 적용했을 때의 변화, 고객이 직면한 문제 해결을 고민해야 한다고 언급했다. 이어 K-AI 풀스택 얼라이언스 출범을 발표했으며 국산 서버를 기반으로 개방형 AI 인프라와 생태계, 국내 기업의 AI 주도권 확보를 통해 새로운 기술과 서비스를 개발할 수 있도록 협력하는 것이 목표다. 여러 스타트업의 기술 전시와 업무협약(MOU)에 참여하며 중소벤츠기업부와 매년 진행하는 인지니어스 프로그램으로 유망한 AI 스타트업 발굴과 기업 성장 및 해외 진출을 지원하고 있다고 전했다.

AI 환경 구현의 핵심 전략 이기종 컴퓨팅, 소버린 AI와 엣지 AI로 다양한 컴퓨팅 기술 제공

개회사를 진행한 산토시 비스와니탄(Santhosh Viswanathan) 인텔 APJ(아시아태평양·일본) 총괄

지난 2024년 처음 시작한 행사는 올해 세 번째로 열렸으며 인텔 주요 경영진은 물론 국내 파트너사, 고객사, 개발자, 스타트업 관계자 등이 참석했다. 연사로 나선 산토시 비스와나탄 인텔 아시아태평양 지역 총괄은 한국은 강력한 반도체 역량과 소버린 AI, 피지컬 AI 구현할 제조 기반 및 인텔리전트 엣지 분야에서 잠재력을 갖추고 있으며 개방형 이기종 컴퓨팅과 다양한 AI 제품군, 엣지와 로보틱스 기술을 기반으로 한국 혁신 기업 및 파트너와 협력해 더 큰 시장으로 확장해 나갈 것이라고 밝혔다. 이기종 컴퓨팅은 AI 환경 구현의 핵심 전략으로 CPU와 GPU, 가속기(NPU) 등 서로의 장점을 바탕으로 소버린 AI와 엣지 AI를 위한 다양한 컴퓨팅 기술을 제공할 수 있다.

세상을 움직이는 AI: 생태계와 함께, PC에서 엣지까지

키노트 발표하고 있는 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 부사장

댄 로드리게스 부사장은 세상을 움직이는 AI: 생태계와 함께, PC에서 엣지까지를 주제로 키노트를 발표하며 AI는 PC를 넘어 엣지와 다양한 산업 현장으로 확장되고 있으며 실제 환경에서 AI 혁신을 구현하기 위해 하드웨어와 소프트웨어, 생태계 협력이 중요하다고 밝혔다. 이어 AI는 PC에서 엣지에 이르기까지 컴퓨팅의 변화를 이끌어가고 있으며 개방형 생태계와 신뢰할 수 있는 파트너십, 확장 가능한 플랫폼으로 실현될 것이라고 전했다. 인텔은 개발자와 파트너를 위해 혁신을 위한 도구를 제공해 기반을 구축하도록 돕고 있으며 AI의 가능성을 실제 경험과 성과로 이어나갈 것이라고 덧붙였다. 인텔은 코어 울트라 시리즈 3를 기반으로 AI PC뿐 아니라 에이전틱 AI와 피지컬 AI까지 대응하는 컴퓨팅 전략을 공개했다. 엣지 AI의 상용화를 지원하기 위한 개방형 개발 생태계의 예로 삼성메디슨과의 초음파 진단 AI 협력이 소개됐다.

에이전틱 AI로의 전환, AI 추론의 단순한 성능 경쟁을 넘어 근본적인 시스템 변화 필요

키노트에서 크레센트 아일랜드를 소개하는 인텔 데이터센터 AI그룹 아닐 난두리(Anil Nanduri) AI 제품 및 GTM 총괄

아닐 난두리(Anil Nanduri) 총괄은 추론용 GPU D-시리즈 코드명 크레센트 아일랜드 등을 소개했다. 에이전틱 AI의 전환은 AI 추론의 단순한 성능 경쟁을 넘어 근본적인 시스템의 변화를 이루어내고 있다. CPU와 GPU, 가속기(NPU)의 개방형 이기종 컴퓨팅은 다양한 AI 워크로드를 위한 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있는 자유를 확보하고 실제 산업 환경에서 AI를 확장하기 위한 기반이 된다고 밝혔다. AI 시장은 대규모 모델 중심에서 AI 에이전트 중심으로 변하고 있어 컴퓨팅 자원을 적절하게 이용해야 한다는 의미로 적정 규모 인프라(Right-Sized Infrastructure)의 중요성을 강조했다.

인텔은 최대 288코어 제온 6 시에라 포레스트, P코어 기반 제온 6 제품군은 AI 연산과 데이터 압축 및 처리 가속 기능을 내장하고 에이전틱 AI에 대응, 2027년 출시 예정인 차세대 제온 다이아몬드 래피즈(Diamond Rapids)는 최대 256개의 P코어와 기술 지원으로 다양한 데이터센터 환경에 적합하다. 제온 6 기반 최대 약 5만 개의 CPU 코어와 1,250kW급 전력을 사용하는 액체 냉각 랙을 통해 파트너사들과 고밀도 AI 인프라 개발도 이어가고 있다.

인텔의 크레센트 아일랜드(Crescent Island)는 AI 추론용 GPU로 32개 Xe 코어와 256개 XMX 엔진, 350W 소비전력, 160GB 메모리, 최대 20채널 LPDDR 메모리로 480GB까지 확장, 메모리 대역폭은 약 1.5TB/s다. 대용량 메모리로 AI 에이전트 동시 실행이나 대규모 AI 모델 처리에 유리하다. 엔비디아 RTX PRO 6000과 비교해 일부 AI 모델에서 지연 시간이 약 30% 감소, 금융 시뮬레이션에서 최대 5.9배 높은 처리 성능, RTX PRO 6000 소비전력이 600W, 크레센트 아일랜드는 350W로 전력 효율면에서 유리하다.

동시 처리 능력에서 비교 시스템이 12개의 AI 에이전트, 크레센트 아일랜드는 28개, 일부 대형 오픈 웨이트 모델은 적은 GPU 수로 실행할 수 있다. 삼바노바(SambaNova) AI 가속기는 빠른 응답 속도와 높은 토큰 생성 성능이 필요한 실시간 AI 추론에 활용해 지연 시간이 짧고 처리량이 높은 AI 서비스에 경쟁력이 있다. 인텔은 AI 추론이 데이터센터뿐 아니라 PC와 엣지 환경으로 확산될 것이며 클라이언트부터 데이터센터까지 연결되는 컴퓨팅 플랫폼과 파트너 생태계를 통해 에이전틱 AI 시장에 대응할 것이라고 전했다.

맞춤형 반도체(Purpose Built Silicon in an AI World) 중심으로 AI 워크로드 다변화 대응

인텔 중앙 엔지니어링 그룹 마커스 로렌스(Marcus Lawrence) 커스텀 실리콘 GTM 총괄

마커스 로렌스(Marcus Lawrence) 총괄은 AI 시대에는 맞춤형 반도체(Purpose Built Silicon in an AI World)가 반도체 설계 방향의 중심으로 AI 워크로드의 다변화에 대응할 수 있다고 전했다. 목적에 맞는 반도체 설계와 최적화는 컴퓨팅 아키텍처의 중요성을 말한다고 전했다. 맞춤형 반도체는 AI 기술 혁신을 다양한 산업은 물론 실제 환경 확장에도 핵심 역할을 담당할 것이라며 AI가 대규모로 확장할수록 작은 성능 향상도 가치로 이어질 수 있으며 최적화된 실리콘은 이와 같은 가치를 실현하는 핵심이라고 밝혔다. AI 연산 규모가 확대될수록 작은 효율 개선이 중요한 경쟁력으로 한국의 반도체 산업 기반과 스타트업 생태계에 인텔의 설계 및 제조 기술이 더해지면 새로운 AI 반도체 개발로 이어질 수 있다. 이를 통해 기존 범용 프로세서 공급을 넘어 요구에 맞는 최적화된 AI 반도체를 공동 개발하고 제조에까지 협력 범위가 확대될 전망이다.

AI 인프라 및 소버린 AI, 피지컬 AI 및 생태계, 엔터프라이즈 및 엣지 AI 등 오후에는 3개의 트랙에서 기술 세션이 진행된다. KTNF, HPE, 씨게이트(Seagate), ASUS 등이 AI 인프라 관련 기술과 솔루션을 소개하고 피지컬 AI 및 생태계 트랙에서는 인텔의 오픈 엣지, 로보틱스 AI, 커스텀 ASIC 관련 세션과 APJ 스타트업 프로그램, 다양한 파트너 발표가 이어진다. 엔터프라이즈 및 엣지 AI 트랙에서 메가존클라우드, 네이버, 신세계I&C, KT, 델 테크놀로지스 등이 참여해 관련 기술과 적용 사례를 공유한다.

다양한 AI 기술과 솔루션을 직접 체험하고 실제 활용 가능성을 확인하도록 피지컬 AI 스튜디오 핸즈온 세션과 파트너 전시 부스도 마련됐다.

AI 기술 발전에 맞춰 컴퓨팅 환경도 달라져야 한다

인텔 AI 서밋 서울 2026에서 인텔은 PC에서 데이터센터에 이르기까지 AI 시장 전반의 확대 전략을 소개하고 이를 위해 국내외 파트너사들의 협력이 바탕이 되어야 한다고 밝혔다. AI 기술 발전에 맞춰 컴퓨팅 환경도 달라져야 한다. 고객의 요구와 목적에 맞는 반도체 설계와 맞춤형 반도체를 바탕으로 AI 시장 영역 확대, 실제 사용 환경에 적합한 하드웨어를 선택하고 효율적으로 운영할 소프트웨어, 개발 생태계 구축도 중요하다. 이를 위해 국내 기업과 협력하고 K-AI 풀스택 얼라이언스와 스타트업 지원, 산업별 AI 적용으로 한국 반도체 및 제조업 경쟁력을 인텔 컴퓨팅 기술과 협력해 새로 대두되는 AI 시장에 대응한다. 인텔은 PC에서 엣지, 데이터 센터, 반도체 설계와 제조, 기술과 파트너 생태계와 협력해 AI 시장의 영향력 확대와 기회를 포착하고 다양한 전략을 바탕으로 시장에 경쟁력 확보, 파트너사들과의 협력으로 새로운 AI 시대의 가능성을 제시한다는 계획이다.

인텔 AI 서밋 Q&A 세션

인텔 AI 서밋 Q&A 세션에는 배태원 인텔코리아 대표이사, 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장, 인텔 데이터센터 AI그룹 아닐 난두리(Anil Nanduri) AI 제품 및 GTM 총괄이 참여했다.

Q1. 국내 AI 데이터센터 투자가 확대되면서 GPU뿐 아니라 CPU 수요에도 변화가 예상된다. 인텔은 향후 한국 시장의 서버용 CPU 수요를 어떻게 전망하고 있으며 시장 점유율을 확대하기 위한 전략은 무엇인가? 구체적인 성장률 전망치가 있다면 소개 부탁드린다.

A. (엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) AI 추론이 점차 에이전틱 AI로 전환되면서 데이터센터 시스템은 더 이상 GPU만의 문제가 아니다. AI 에이전트와 수반되는 작업을 실행하는 것도 중요해지고 있다. 이러한 변화로 CPU의 중요성이 다시 크게 부각되고 있다. 더 많은 모델이 실행되고 더 많은 모델과 토큰이 생성되며 샌드박싱, 실행 작업, 도구 호출(tool calls)이 훨씬 더 빈번하게 발생하기 때문이다. 이러한 작업이 사람과 시스템 간의 상호작용에서 머신 간 상호작용으로 전환되면서 CPU의 역할은 더욱 확대될 것이다. CPU뿐만 아니라 메모리 계층 구조와 네트워크 인터페이스(NIC)도 중요한 역할을 담당하게 되며 CPU 수요는 크게 확대되고 있다. 향후 몇 년 동안 CPU 수요가 현재의 약 5배 수준으로 증가하고 데이터센터용 CPU 시장만으로도 2000억 달러 이상에 이를 것으로 전망하고 있다. 전 세계 시장 기준으로 상당 부분의 수요가 생태계 전반에 분산될 것으로 보고 있다.

(배태원 인텔코리아 대표이사) 내년에는 CPU 공급이 쉽지 않을 것으로 예상되며 인텔은 오늘 공식 출범하는 K-AI 풀스택 얼라이언스에 참여하는 국산 서버 기업들의 수요와 공급에 어떻게 우선순위를 둘지 본사와 긴밀하게 논의를 하고 있다.

Q2. 피지컬 AI와 인텔은 과거에는 상상해보지 못한 조합인데 어떠한 접점이 있는지 그리고 특히 한국과는 어떠한 접점이 있는지 궁금하다. 경쟁사와 차별해서 국내 삼성이나 현대 같은 로보틱스 관련 기업들과 협력할 계획이 있으신지?

A. (엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) 인텔은 엣지 및 피지컬 AI 분야에서 발생하는 기회에 대해 매우 기대하고 있다. 오랫동안 리테일, 제조, 헬스케어 등 다양한 산업의 임베디드 및 엣지 컴퓨팅 생태계에서 여러 파트너와 협력해 왔다. 피지컬 AI는 장비가 실시간으로 주변 환경을 인지하고 반응할 수 있도록 하는 것부터 접근할 수 있다. 키노트에서 몇 가지 사례로 로봇이나 드론처럼 시스템 자체가 움직이는 경우와 고정된 시스템에서 센싱과 인지, 식별 기능을 수행하는 경우도 있다. 이를 바탕으로 시스템은 스스로 추론하고 행동할 수 있게 된다. 인텔은 글로벌 생태계 전반에서 협력을 이어오고 있으며 한국에서도 다양한 파트너십을 추진하고 있으며 한국의 기술 생태계에 항상 깊은 인상을 받고 있다. 한국은 컴퓨팅 기술의 여러 측면에서 세계적인 리더라고 생각한다. 엣지 및 피지컬 AI 분야에서 한국의 잘 알려진 선도 기업들은 물론 혁신을 주도하는 여러 스타트업과도 협력하고 있다. 오늘도 스타트업과 관련된 일정이 예정돼 있으며 앞으로 진행될 한국 파트너들과의 협력에 대해서도 매우 기대하고 있다.

(배태원 인텔코리아 대표이사) 인텔은 스마트 제조, 리테일, 헬스케어, 금융 등 엣지 로보틱스 모든 분야의 한국 기업들과 협력을 하고 있으며 최근에는 메사쿠어 컴퍼니와 농협 뱅크를 통해 B70 그래픽카드를 이용하여 에이전틱 AI를 로컬에서 실행하는 솔루션을 최근에 공급한 바 있다. 댄 부사장도 말씀 드렸다시피, 국내 기업 이름을 특정해서 말씀드리기는 어렵지만 로보틱스 관련해서 많은 협력을 진행중이다.

Q3. 최근 2~3년간 AI 투자를 살펴보면 정부와 민간 협력 측면에서 특정 벤더 GPU나 CPU에 많이 쏠려있는 경향 속 정부는 개방형 생태계를 추구하는 것으로 보인다. 국내 AI 생태계의 균형있는 발전을 위해 인텔이 한국 시장에서 할수 있는 역할에 대해 답변 부탁드린다.

(배태원 인텔코리아 대표이사) 글로벌 기업과 한국 정부 사이 협업과 관련된 많은 발표들이 나오고 있으며 어떤 발표를 할 것인가에 대해서 경쟁하지는 않는다. 중요한 점은 어떻게 우리가 한국 파트너들과 실질적으로 일하고 스케일업할 것이냐가 중요한 요소가 될 것이다. K-AI 풀 스택 얼라이언스, 즉 CPU와 GPU를 넘어서 소프트웨어와 오픈아키텍처를 위해서 돌아가는 협업을 인텔이 이어가서 실질적인 사업과 협업에 도움이 되도록 정부와 논의중이다.

(인텔 데이터센터 AI그룹 아닐 난두리(Anil Nanduri) AI 제품 및 GTM 총괄) 데이터센터 생태계 전체의 관점에서 살펴볼 필요가 있다. 기술이 처음 등장하고 발전하는 과정에서는 독점적인 형태이거나 수직적으로 통합된 형태일 수 있다. 하지만 기술이 널리 확산되기 시작하면 개방형 생태계가 어떻게 규모의 확장을 이끄는지 확인할 수 있다. 이러한 사례는 이미 여러 분야에서 찾아볼 수 있다. 리눅스(Linux)가 대표적이며, 쿠버네티스(Kubernetes) 역시 중요한 사례다. 인텔은 데이터센터용 GPU인 크레센트 아일랜드(Crescent Island)를 활용한 솔루션을 직접 개발할 뿐만 아니라, 고객들이 칩만을 단독으로 확보하여 자체 솔루션을 구축할 수 있도록 지원하고 있다. 이 역시 개방형 표준과 인텔이 제공하는 기술 역량을 기반으로 한다. 기술이 확산되는 데에는 시간이 걸리겠지만, 장기적으로 이러한 접근 방식이 협력과 다양한 솔루션을 통해 더욱 건전한 생태계를 형성할 것으로 믿는다.

(인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) 엣지 및 피지컬 AI 시장의 관점에서도 몇 가지 말씀드리겠다. 엣지 컴퓨팅은 리테일 매장의 셀프 계산대부터 공장의 산업용 PC, 의료기기 및 헬스케어 시스템에 이르기까지 매우 폭넓은 영역을 포함한다. 이 시장은 하드웨어 측면뿐만 아니라 소프트웨어와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV) 측면에서도 매우 세분화된 시장이다. 이러한 환경에 대응하기 위해 혁신을 추진해 왔으며, 오픈 엣지(Open Edge) 접근 방식을 마련했다. 오픈 엣지 접근 방식은 생태계 전반의 참여자들을 연결해 엣지 AI의 확장을 지원하고, 협력을 통해 개방형 생태계의 혁신을 촉진하는 데 목적이 있다. 이처럼 세분화된 시장에서는 생태계가 규모를 확대하고 파트너들이 혁신에 필요한 도구를 확보할 수 있도록 지원하는 것이 매우 중요하다. 이러한 협력의 결과 인텔은 최종 고객들에게 다양한 선택지를 제공하고 있다. 현재 인텔 하드웨어 파트너는 60개 이상, 자체 검증 프로그램을 거쳐 적격성을 인정받은 엣지 AI 시스템은 180개 이상이다. 또한 오픈 엣지 솔루션 카탈로그에는 160개 이상의 ISV가 참여해 광범위한 엣지 산업을 지원하고 있다.

Q4. 피지컬AI에서 결정론적 하드 리얼타임 성능을 보장하는데, 버추얼 상에서의 이론적인 성능이 아닌 실제 현장 설비에서의 성능이 보장되는 조건은 무엇이라고 생각하나? 인텔은 이를 위해 어떤 노력/솔루션을 제공하는지?

A. (인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) 오늘날 여러 공장에서 볼 수 있는 기본적인 산업용 로봇은 일반적으로 정밀한 제어 루프를 실행하는 결정론적이고 사전에 프로그래밍 된 로봇들이 해당되며 인텔은 오랫동안 인텔 프로세서를 기반으로 이러한 로봇을 개발하는 기업들을 지원해 왔다. 시간 조정 컴퓨팅(Time-Coordinated Computing), 시간 민감형 네트워킹(Time-Sensitive Networking) 등의 기술과 오픈 엣지 관련 소프트웨어 패키지를 통해 이러한 엄격한 제어를 지원할 수 있다. 이러한 기술은 기존 로봇뿐만 아니라 피지컬 AI를 지원하는 로봇에서도 필수적인 정밀 제어 루프를 구현하는 데 활용된다. 앞으로 피지컬 AI를 통해 로봇이 주변 환경을 인지하고 추론하며 행동할 수 있게 되면, 사전에 모든 동작을 프로그래밍하지 않고도 자율적으로 작동할 수 있다. 이를 구현하려면 결정론적 처리 기반의 정밀한 제어 기능과 AI 가속 기능을 함께 갖춰야 한다. 인텔은 단일 SoC에서 실시간 제어와 피지컬 AI를 모두 지원하는 제품을 제공하는 데 집중하고 있다. 또한 개발자들이 플랫폼을 최대한 활용하고 고객의 KPI를 충족하는 제품을 개발할 수 있도록 로보틱스 AI 스위트도 제공하고 있다.

Q5. 크레센트 아일랜드에 대한 개발 및 검증 상황 업데이트 부탁드리며, AI 인프라 전체 시스템 구성을 위한 Xe링크 등 준비 상황이 어떻게 되고 있는지 답변 부탁드린다.

A. (인텔 데이터센터 AI그룹 아닐 난두리(Anil Nanduri) AI 제품 및 GTM 총괄) 현재 크레센트 아일랜드는 PCIe를 기반으로 하고 있으며 PCIe Gen 5 지원, 여러 GPU를 연결할 때 PCIe 스위치를 활용하는 방식으로 확장할 수 있다. 크레센트 아일랜드를 개발하면서 인텔이 중점을 둔 부분은 대용량 메모리, LPDDR 기반의 350W 수준의 저전력 소비전력을 갖춘 제품을 구현하고, 이를 시장에 빠르게 출시하는 것이었다. 실제로 이는 시장 출시를 위해 진행하고 있는 프로그램 가운데 가장 빠른 프로그램이다.

앞으로는 칩 간 대역폭도 더욱 중요해질 것으로 생각한다. 우선적으로 집중한 것은 AI 추론에 필요한 PCI Express 기반의 요구사항을 충족하는 것이었다. 추론 워크로드가 엣지와 엣지 서버로 더욱 분산될 것으로 예상되기 때문이다. 이 솔루션은 다양한 생태계에 적용할 수 있으며 이미 PCIe 카드를 쉽게 확장할 수 있는 서버 설계가 다수 존재한다. 반면 카드 간 직접 연결이 필요한 경우에는 Xe-Link와 유사한 독점적인 연결 솔루션이 활용되기도 한다. 또한 UALink와 같은 산업 표준도 등장하고 있다. 인텔은 개방형 생태계의 중요성을 확신하고 있으며, 관련 스위치가 제공되면 향후 로드맵에서도 개방형 표준을 기반으로 칩 간 네트워크 기능을 지속적으로 발전시킬 것이다. 서버 간 연결의 경우 이더넷과 RoCE 기반 솔루션이 이미 널리 활용되고 있다.

Q6. 인텔의 엣지 기술과 로보틱스 기술들이 로봇 제어 컨트롤 기기나 PLC 등 산업 분야에서 제어를 담당하는 기기 부문을 대체할 수 있는지 궁금하다. 대체가 된다면 어떻게 준비해야 하나?

A. (인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) 기존의 엣지 인프라는 특정 목적에 맞춰 설계된 단일 기능 중심의 시스템을 기반으로 구축됐다. 하지만 현재 시장의 변화 방향을 살펴보면, 헬스케어, 제조, 스마트시티, 에너지 등 다양한 산업의 기업들이 소프트웨어 정의 인프라로 전환하고 있다. 이러한 기업들은 각 노드에 더 많은 지능형 기능을 도입하고 있으며, 가상화와 쿠버네티스 같은 IT 기술을 적극적으로 활용하고 있다. 산업 자동화 분야에서도 소프트웨어 차원의 자동화로 전환하는 광범위한 움직임이 나타나고 있다. 이 과정에서 기술적 잠재력을 발현시키기 위해 가상화 및 쿠버네티스와 같은 데이터센터를 통한 대규모의 IT 기술이 활용되고 있다. 실제로 고객들이 쿠버네티스 또는 가상화 기술을 활용해 지능형 노드를 구성하는 사례를 확인했다. 예를 들어 하나의 컨테이너에서는 인간-기계 인터페이스(HMI)를 실행하고, 다른 컨테이너에서는 결함 탐지 애플리케이션을 실행하며, 또 다른 컨테이너에서는 소프트 PLC 또는 가상화된 PLC를 실행하는 방식이다. 이러한 변화가 산업 전반에서 나타나는 중요한 흐름이라고 생각하며, 앞으로 공장의 효율성을 크게 높일 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대한다.

Q7. 인텔의 데이터센터 AI 포트폴리오는 현재 경쟁사 대비 주목받지 못하는 상황이다. 이를 극복할 만한 신제품 등의 계획과 현재 진척사항은 있을까요? 전략적 방향성은 어떻게 잡고 있나?

A. (인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) 현재 중요하게 생각하는 접근 방식은 실제 제품을 개발하고, 그 역량을 입증하며, 시장에 제공하는 것이다. 앞서 누군가 이번 행사의 분위기가 약 10년 전과 비슷하다고 말씀하셨던 것 같다. 하지만 저희가 해야 할 가장 중요한 일은 기술의 가능성을 실제 제품과 실행력으로 보여주는 것이다. 오늘 보셨듯이 인텔은 크레센트 아일랜드를 개발하고 있을 뿐만 아니라 실제 실리콘에서 실행되는 데모버전을 통해 제품의 역량도 보여드렸다. 해당 데모 버전은 실리콘을 확보한 지 불과 몇 주 만에 인텔 연구소에서 구현한 것이다.

앞으로 다양한 비교와 평가가 이루어지겠지만, 기술과 시장은 계속 발전할 것이며 가장 중요한 것은 실제 솔루션을 구축하는 것이다. 현재 에이전틱 AI와 AI 추론 시대는 이제 막 시작되는 단계다. 앞으로 이 과정에서 다양한 새로운 역량이 등장할 것이며 동시에 생태계에는 여러 제약 요인도 존재한다. 메모리, 컴퓨팅 자원, PCB 등이 모두 제약 요인이 될 수 있다. 해당 제약들이 발전화는 과정에서 중요한 질문은 어떻게 효율성을 높일 것인가다. 저희는 현재 제품 로드맵에 포함된 솔루션들이 이러한 문제를 직접적으로 해결하도록 설계됐다고 생각한다.

첫 번째는 LPDDR을 활용해 더 많은 메모리 용량을 제공하는 것이다. 데이터센터 GPU에서 HBM이나 다른 메모리 솔루션 대신 LPDDR을 활용하는 방향으로 확장하고 있다. 두 번째는 소비전력을 낮추고 전력 효율성을 높이는 것이다. 세 번째 가장 중요한 부분은 개방형 소프트웨어 스택을 제공하는 것이다. 이를 통해 고객들은 기존에 개발한 소프트웨어를 변경하지 않고도 활용할 수 있다. 이러한 단계적인 접근 방식은 파트너와 고객들이 제품을 생태계 전반으로 확장할 수 있도록 지원하기 위한 것이다. 정리하면, 저희는 현재 에이전틱 AI와 AI 추론 시대에 적합한 제품을 개발하고 있다고 믿고 있으며 저희의 역할은 이를 실제로 실행하고 구현하고 이후 시장에서 그 가치를 평가받게 될 것이다.

Q8. 앞서 한국 기업들과의 협력에 대해 말씀하신 내용과 관련해 추가 질문드리겠다.구체적인 기업명을 밝히기 어려울 수 있다는 점은 이해합니다만, 현재 협의가 어느 정도 진행됐는지 조금 더 설명해 주실 수 있나? 예를 들어 실제 상용화 가능성과 관련해 구체적인 일정이 논의되고 있는지도 궁금하다.

A. (인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 부사장) 엣지 및 피지컬 AI 분야 전반에서 인텔은 대기업부터 중소기업까지 다양한 규모의 기업들과 협력하고 있다. 한국은 매우 활발한 스타트업 생태계가 형성돼 있으며, 항상 큰 기대를 갖고 있다. 미래 자율 공장을 지원하기 위한 레퍼런스 아키텍처 개발과 관련해 다임 테크놀로지와의 새로운 협력도 소개했다. 또한 삼성메디슨과의 협력도 소개했다. 초음파 플랫폼의 자동화 수준을 더욱 높이고, 인텔 코어 울트라 시리즈 통합 AI 역량을 활용하는 데 목적이 있다. 한국의 피지컬 AI 및 엣지 컴퓨팅 생태계에 대해 매우 기대하고 있다. 이는 앞으로 수년간 다양한 산업에서 혁신을 이끌 수 있는 충분한 잠재력을 갖추고 있다고 생각한다.

Q9. 인텔 컴퓨터 데이터 센터 사업에 있어서 여러 공급망에 있는 업체들과 신뢰성을 돈독히 하는 것이 중요할 것으로 생각된다. 특히 메모리 반도체 같은 경우 MOU 기업들과 공급망을 강화하는 전략이 무엇인지 궁금하다. 추가로 인텔이 SK 하이닉스와 오하이오 공장에서 메모리 생산 협력을 할 수 있다는 얘기가 나오는데 이에 대한 의견이 궁금하다.

A. (인텔 데이터센터 AI그룹 아닐 난두리(Anil Nanduri) AI 제품 및 GTM 총괄) 앞서 말씀드렸듯이 메모리는 AI 추론을 구성하는 매우 중요한 핵심 요소다. 더 많은 솔루션이 KV 캐시를 어떻게 처리하고, 컨텍스트 크기와 이력을 어떻게 관리하는지에 따라 달라질 것이다. 따라서 협력은 매우 중요하다. 인텔은 클라이언트부터 엣지, 데이터센터에 이르기까지 다양한 영역에서 최상의 역량을 구현하기 위해 한국의 생태계와 긴밀하게 협력하고 있으며 메모리는 이러한 플랫폼을 구성하는 핵심 요소다. 

제온(Xeon) 서버용 DDR 메모리부터 크레센트 아일랜드를 위한 LPDDR5X, 코어 울트라 시리즈 3 기반 클라이언트 CPU에 이르기까지 다양한 영역에서 중요한 역할을 한다. 또 강조하고 싶은 부분은 CXL과 같은 표준을 활용한 혁신이다. 이 역시 다양한 협력과 혁신이 이루어지고 있는 중요한 분야다. CXL은 메모리 용량을 확장할 수 있도록 지원하는 기술로 여러 파트너들이 이러한 표준을 기반으로 혁신을 추진하고 있다. 이는 생태계의 규모를 확대하는 데 표준이 얼마나 중요한지를 보여주는 사례다. 한국의 생태계는 이러한 분야에서 매우 강력한 역량을 보유하고 있으며 인텔은 이들 기업 가운데 일부와 협력해 관련 기술과 제품을 개발하고 시장에 선보일 수 있다는 점을 매우 뜻깊게 생각한다.

(배태원 인텔코리아 대표이사) 저희가 시장의 루머나 추측성 뉴스에 관해 따로 드릴 말씀은 없다. 다만, 키노트에서도 파트너사들이 많이 협업을 발표했고, CXL 기술 같은 차세대 기술은 지금부터 차차 준비해서 새로운 기술까지 기술 전략부터 판매까지 준비할 수 있도록 최대한 다양한 에코시스템 파트너와 논의 중이다. 많은 관심을 가져주시면 감사드리겠다.

Q10. 미국 정권이 민주당으로 넘어가면서 AI에 대한 안정성이나 신뢰성 즉 거버넌스에 제한으로 본다고 외신에서 이야기가 나오는데, 인텔의 대응 로드맵은 어떻게 되며 한국 반도체 산업에 어떠한 영향을 미칠지가 궁금히다.

A. (인텔 데이터센터 AI그룹 아닐 난두리(Anil Nanduri) AI 제품 및 GTM 총괄) 저희는 오늘 인텔이 시장에 제공하는 기술에 대해 말씀드리기 위해 이 자리에 왔다. 예를 들어 인텔 크레센트 아일랜드와 D270을 살펴보겠다. 이러한 기술은 엣지 서버나 지역별 데이터센터에서 AI 추론을 수행할 수 있도록 지원한다. 인텔의 기술이 다양한 요구사항을 충족할 수 있도록 지원한다는 점이 핵심이다.