AI가 모바일 워크로드를 변화시키고 있다. AI가 개별 기능을 넘어 지속적인 에이전틱 경험으로 진화하면서, 에이전트는 단순히 추론을 실행하는 것 이상의 역할을 수행해야 한다. 

스마트폰의 전력 및 발열 한계 안에서 컨텍스트를 유지하고, 애플리케이션을 실행하며, 모델과 서비스를 조율하고, 사용자를 대신해 행동해야 하는 것이다. 동시에 AI 네이티브 그래픽이 모바일 기기에 대한 사용자의 기대치를 뛰어넘을 수 있는 커다란 기회도 열렸다.

모바일 기기에는 이 새로운 시대를 위해 설계된 컴퓨팅 플랫폼이 필요하며, 개발자가 이를 쉽게 활용하고 차세대 AI 워크로드에 적용할 수 있도록 CPU와 GPU 및 시스템 IP를 통합해야 한다. Arm은 모바일 에코시스템의 중심에 있으며, 이러한 플랫폼을 제공할 수 있는 독보적인 입지를 갖추고 있다.

Arm이 에이전틱 AI와 AI 기반 그래픽을 하나의 컴퓨팅 플랫폼으로 결합한 CSS for Mobile 2를 공개했다. CSS for Mobile 2는 차세대 모바일 기기에 최적화된 플랫폼으로, 새로운 Arm Mali G2-Ultra NX GPU와 SME2를 탑재한 Arm C2 CPU 클러스터, 향상된 시스템 IP, 물리적 구현, 그리고 개발자가 바로 활용할 수 있는 소프트웨어 에코시스템을 포함한다. 이를 통해 실리콘 파트너는 차별화된 제품을 더 빠르게 출시할 수 있고, 개발자는 AI를 대규모로 구축하고 배포할 수 있는 공통 플랫폼을 활용할 수 있으며, 사용자는 응답 속도가 빠르고 개인화된 풍부한 시각적 경험을 누릴 수 있다. 

Mali에 AI 기반 그래픽 도입

신경망 기술은 모바일 그래픽에 새로운 접근 방식을 제시하고 있다. 기존 렌더링 방식에만 전적으로 의존하는 대신, 시각적 디테일을 재구성하고 향상시키며 생성함으로써 성능과 시각적 품질을 높일 수 있다. 이러한 변화는 특히 게임 분야에서 두드러지게 나타나, 오늘날 플레이어들은 모바일 기기에서 더욱 풍부한 세계관, 영화 같은 조명 효과, 그리고 더 부드럽고 해상도 높은 게임플레이를 기대하고 있다. 세계 최고의 모바일 GPU 제공업체인 Arm은 이러한 AI 네이티브 그래픽을 수십억 대의 기기에 제공할 수 있다. 

Mali G2-Ultra NX는 전용 신경망 가속기를 탑재한 최초의 Mali GPU로, 신경망 처리와 기존 그래픽 처리를 긴밀하게 통합하여 최고의 효율성과 반응성을 제공한다.  그래픽 처리와 신경망 처리가 동일한 파이프라인 안에서 이뤄지므로, 이러한 워크로드는 그래픽 처리가 이뤄지는 곳에서 바로 실행될 수 있다. 이를 통해 개발자는 성능, 효율성, 시각적 품질 간의 균형을 재고할 수 있는 방법을 얻게 된다. 또한 해당 GPU는 점점 더 복잡해지는 그래픽 워크로드와 최신 게임 엔진 기능을 위해 설계된 새로운 실행 엔진과 차세대 레이 트레이싱 유닛(Ray Tracing Unit)을 도입했다. 

Mali G2-Ultra NX는 Arm 신경망 기술과 결합되어 신경망 그래픽에서 와트당 최대 4배 높은 성능을 제공한다. 이러한 획기적인 효율 향상은 더욱 풍부하고 정교한 그래픽 경험을 구현할 추가적인 성능 여유를 제공한다. 

또한 Arm은 기존 그래픽 성능도 지속적으로 발전시켜, 현재 출시된 게임 콘텐츠에서 이전 세대 대비 최대 14% 높은 성능을 제공한다. 

게임 스튜디오 스모 디지털(Sumo Digital)과 공동 개발한 Neural Dawn은 Mali G2-Ultra NX를 통해 구현되는 새로운 차원의 그래픽 경험을 선사한다. 텐센트게임즈 센트럴 테크(Tencent Games Central Tech)의 매직 던(Magic Dawn), 유니티 차이나(Unity China)의 투안지에 엔진(Tuanjie Engine)을 비롯한 주요 게임 엔진 및 스튜디오들도 Arm 신경망 기술을 개발자 워크플로우에 통합하고 있다. 이러한 기술은 이미 실제 게임에도 적용되고 있다. 넷이즈게임즈(NetEase)의 '웨어 윈즈 밋(Where Winds Meet)'는 올해 NSS 적용 버전을 선보일 계획이며, 텐센트게임즈의 '아레나 브레이크아웃 인피니트(Arena Breakout Infinite)'를 활용한 NSSD 기술 시연과, 인폴드게임즈(Infold Games)의 '인피니티 니키(Infinity Nikki)'에 NSS 통합도 함께 진행되고 있다. 

에이전틱 AI의 핵심이 되는 CPU

AI는 기기가 사고하는 방식도 바꾸고 있다. AI가 개별 작업 수행을 넘어 점점 더 복잡해지는 워크플로우 관리로 영역을 넓혀감에 따라, CPU는 컨텍스트를 유지하고 워크로드를 스케줄링하며 컴퓨팅 시스템 전반의 작업을 조율하는 오케스트레이션 엔진의 역할을 맡고 있다. 이를 통해 AI 에이전트는 추론, 계획, 실행하는 전 과정에서 빠른 응답 속도를 유지할 수 있다. 

새로운 Arm C2 CPU 클러스터는 Arm 최고 성능의 CPU인 C2-Ultra CPU와 효율성에 중점을 둔 C2-Pro CPU를 두 개의 SME2 유닛과 결합해, 가속기와 매끄럽게 연동되면서 CPU에서 직접 반응성이 뛰어나고 지연 시간이 짧은 AI 처리를 지원한다. CPU 클러스터 내 SME2 성능이 두 배로 향상됨에 따라 최신 소형 언어 모델(SLM)에서 처리 속도가 70% 빨라지며, AI 워크로드를 가속하는 CPU의 역량도 한층 강화됐다. C2-Ultra는 C1-Ultra 대비 최대 1.7배 높은 AI 성능과 15% 더 높은 단일 스레드 성능을 제공하는 동시에, 동일 성능 기준으로 최대 38% 낮은 전력을 소비한다. 

SME2의 도입은 계속해서 빠르게 확대되고 있으며, 알리페이, 구글 AI 엣지 갤러리, 오포(OPPO), 비보(vivo)를 포함한 SME2 에코시스템을 통해 주요 안드로이드 및 iOS 스마트폰에 탑재되어 있다. 

첫날부터 개발자가 바로 활용할 수 있는 플랫폼

새로운 하드웨어는 개발자가 익숙한 툴과 프레임워크를 통해 손쉽게 활용할 수 있을 때 비로소 가치를 발휘한다. CSS for Mobile 2는 KleidiAI부터 Arm 신경망 그래픽 개발 키트(Arm Neural Graphics Development Kit)에 이르기까지 AI 소프트웨어 에코시스템 전반에 걸친 Arm의 지속적인 투자를 기반으로 하며, 이러한 새로운 기능을 구현하는 데 필요한 소프트웨어와 개방형 인터페이스를 제공한다. 여기에 새롭게 선보이는 AI 포털(AI Portal)은 개발자와 에이전트가 최적화된 모델, 코드 및 툴을 발견하고 평가하며 활용할 수 있는 단일 접점 역할을 한다. 

CSS for Mobile 2, 차세대 엣지 AI를 위한 플랫폼

에이전틱 AI와 신경망 그래픽은 모바일 기기에 요구되는 역할을 바꾸고 있으며, AI 네이티브 CSS for Mobile 2는 그 변화에 맞춰 Arm이 기반 플랫폼을 진화시킨 결과물이다. 모바일 AI의 다음 시대는 하나의 가속기만으로 정의되지 않고, 다양한 AI 역량을 하나의 최적화된 시스템으로 통합해 새로운 모바일 경험을 제공하는 방식으로 발전할 것이다.

AGI CPU와 Neoverse CSS N4, Arm 에이전틱 AI 시대를 위한 AI 인프라 확장

에이전틱 AI가 AI 인프라에 대한 요구 사항을 재편하고 있다. AI가 추론에서 실행으로 나아가면서 에이전트는 추론하고, 데이터를 검색하고, 툴을 호출하고, 데이터베이스 및 다른 에이전트와 상호작용하며 데이터센터 전반에 걸쳐 CPU 기반 연산 수요를 크게 증가시키고 있다. 하지만 인프라 요구 사항은 워크로드에 따라 달라진다. 스케일아웃 및 데이터 플레인(data-plane) 활용 사례는 최대 처리량과 효율성을 중시하는 반면, 에이전틱 애플리케이션과 성능이 중요한 애플리케이션에서는 높은 응답 속도의 CPU 성능을 요구한다. Arm은 이미 데이터센터 분야에서 상당한 규모로 활용되고 있다. IDC 보고서에 따르면, Arm 기반 랙 스케일 서버는 x86을 넘어 가속 컴퓨팅 분야의 지배적인 플랫폼으로 자리잡았다. 

Arm은 이러한 변화를 한층 앞당기는 방안을 공개했다. AI 인프라에는 모든 워크로드에 동일하게 적용되는 단일 해법이 있지 않기에, Arm은 고객이 워크로드에 가장 적합한 방식을 선택할 수 있는 유연성을 제공한다. 새로운 Neoverse 컴퓨팅 서브시스템(CSS) N4를 통해 고객은 최대 처리량 효율을 위해 최적화된 실리콘을 구축할 수 있으며, Arm AGI CPU는 높은 응답성이 요구되는 에이전틱 AI를 위해 설계된 양산 준비 완료 수준의 실리콘을 제공한다. 이 모든 것은 공통의 Neoverse 플랫폼과 소프트웨어 에코시스템을 기반으로 한다. 

Neoverse CSS N4로 차별화된 실리콘 개발 가속화

AI 인프라 역시 점점 더 이기종화되고 있다. 맞춤형 컴퓨팅 플랫폼부터 DPU, 네트워킹 및 기타 특수 설계에 이르기까지, 일부 영역에서는 특정 시스템 아키텍처나 기능에 최적화된 실리콘이 필요하다. 

Neoverse CSS는 Arm 기반 컴퓨팅을 이러한 특화 설계 영역까지 확장한다. Neoverse CSS는 파트너가 자사의 요구사항에 맞춰 구성할 수 있는 검증된 통합 컴퓨팅 기반을 제공하는 동시에, 엔지니어링 부담과 통합 리스크, 실리콘 개발 시간을 줄여준다. Neoverse CSS N4는 역대 가장 높은 수준의 구성 유연성을 갖춘 CSS로 이러한 접근 방식을 한 단계 더 발전시키며, CSS에서 실리콘 구현까지 가장 빠른 경로를 제공한다. 

다이당 최대 128개의 코어를 탑재한 CSS N4는 LPDDR6 메모리와 PCIe Gen 7 연결을 지원한다. 또한 Neoverse CSS N3 대비 최대 2배의 성능, 최대 1.25배의 와트당 성능, 최대 1.75배의 메모리 대역폭을 제공한다. 이러한 발전을 통해 에이전틱 AI가 시스템 전반에서 더 많은 데이터 이동, 가속기 오케스트레이션 및 동시 연산을 요구하는 상황에서 필요한 연산 밀도와 고속 메모리 및 I/O를 확보해 준다. 

Arm Total Design 에코시스템은 사전 IP 검증 및 소프트웨어 개발을 통해 양산까지의 경로를 더욱 가속화하며, Arm은 이러한 협력 모델을 피지컬 AI 분야로 확장하고 있다. 

대규모 에이전틱 AI를 구동하는 Arm CPU

모든 고객이 맞춤형 실리콘을 개발해야 하는 것은 아니다. 즉시 양산 환경에 도입할 수 있는 컴퓨팅을 원하는 기업을 위해 Arm AGI CPU는 Neoverse 플랫폼의 성능과 효율성을 제공한다. Arm AGI CPU 출시 이후 오픈AI, 메타, 클라우드플레어, 오라클, SAP, 레노버, 슈퍼마이크로, 베르다(Verda) 등 AI 에코시스템 전반의 기업들이 이를 기반으로 솔루션을 개발하고 있다. 

더 광범위한 클라우드 에코시스템에서도 기업들은 이미 Arm 기반 에이전틱 AI를 지원하고 있다. 구글 클라우드는 Axion 기반 GKE에서 에이전트 샌드박스를 실행하고 있으며, 마이크로소프트 애저는 Cobalt 200을 통해 샌드박스 환경에서의 툴 실행을 가속화하고 있다. 또한 엔비디아 베라(Vera)는 에이전틱 AI 워크로드를 가속화하도록 설계됐다. 

바이트댄스의 클라우드 컴퓨팅 사업부인 볼케이노 엔진(Volcano Engine)은 Arm AGI CPU 플랫폼 기반으로 차세대 클라우드 서비스를 구현하고 있으며, Arm AGI CPU 기반의 첫 에이전틱 샌드박스를 시장에 선보여 대규모 에이전트 워크로드를 위한 안전하고 탄력적인 환경을 제공한다. 

미래를 위한 기반 구축

아직까지는 에이전틱 AI 시대의 초기 단계에 불과하다. 에이전트가 빠르게 확산됨에 따라 인프라는 더 많은 데이터를 처리하고, 더 많은 가속기를 조율하며, 더 많은 동시 연산을 지원해야 한다. 이에 따라 전력 1와트, 랙 한 대, 투자한 1달러에서 최대의 가치를 창출하는 것이 더욱 중요해졌다. 

업계는 차세대 에이전틱 AI를 위한 공통 컴퓨팅 플랫폼으로 Arm 중심으로 수렴하고 있다. Arm AGI CPU와 Neoverse CSS N4를 통해 고객은 성능, 효율성 및 소프트웨어 호환성이라는 공통 기반 위에서 자사의 인프라에 가장 적합한 경로를 선택할 수 있다.

복잡성 낮추고 자율 시스템 개발 가속화, Arm 에코시스템과 함께 피지컬 AI의 다음 단계 정의

에이전틱 AI가 지능형 시스템의 역량을 확장해가고 있는 가운데, 피지컬 AI는 그러한 인텔리전스를 자원 채굴부터 식량 재배, 제품 제조, 전 세계 사람과 상품의 수송을 담당하는 산업 분야로 옮겨오고 있다. 이러한 산업들은 전 세계적으로 수조 달러 규모의 경제 활동을 창출하며, 2030년대에는 연간 2천억 달러 규모의 컴퓨팅 기회를 형성할 것으로 전망되지만, 동시에 기술 혁신을 구현하기 가장 까다로운 산업 분야로 남아 있다.

이러한 기회를 실현하려면 AI 모델, 소프트웨어, 컴퓨팅, 센서, 액추에이터가 신뢰할 수 있고 대규모 배포가 가능한 통합 시스템으로 결합해 지능형 머신이 스스로 감지하고 판단하며 행동할 수 있도록 해야 한다. 이는 어느 한 기업만의 역량으로 해결할 수 있는 과제가 아니다. 갈수록 복잡해지는 에코시스템 전반의 협력과, 산업의 파편화는 줄이면서도, 각 기업이 차별화를 이어갈 수 있게 하는 유연성을 제공할 공통 기반이 필요하다. 

Arm은 협력과 차별화를 위한 공통 기반 마련을 모두 진전시키기 위한, 두 가지 새로운 이니셔티브를 발표했다. 피지컬 AI를 위한 Arm Total Design(Arm Total Design for Physical AI)는AWS, ECARX, 허깅페이스, 리퀴드 AI, NXP, 플러스AI, PSYONIC, QNX, Qwen, 지멘스, 유니트리 로보틱스 등 피지컬 AI 기술 스택 전반의 80개 이상 기업을 하나로 연결해 피지컬 AI 개발을 가속화한다. 한국 기업으로는 삼성 파운드리를 비롯해서 텔레칩스, 가온칩스 그리고 보스세미컨덕터가 참여했다. 또한 에코시스템의 첫 번째 공동 이니셔티브 중 하나로, 로봇 시스템의 역량을 정의하고 발전시키기 위한 공통 언어의 출발점으로서 로보틱스 역량 프레임워크(Robotics Capability Framework)를 공개했다. 

Arm Total Design 확장으로 피지컬 AI 스택 전반의 혁신 가속화

자율주행차와 로보틱스는 인지, AI, 실시간 제어, 안전성, 효율적인 컴퓨팅 등 여러 영역에서 유사한 기술 과제를 안고 있다. OEM과 파트너는 시스템 통합 과정에서 발생하는 리스크를 줄이고, 워크로드를 최적화하는 동시에 개념 검증(Proof of Concept)에서 실제 배포까지 걸리는 시간을 단축해야 한다. 클라우드 AI를 위한 Arm Total Design (Arm Total Design for Cloud AI)에서 확인했듯, 기술 스택 전반의 파트너들이 긴밀한 협업 모델을 기반으로 함께 개발에 참여하면 이러한 과제를 보다 효과적으로 해결할 수 있다. 

피지컬 AI를 위한 Arm Total Design은 소프트웨어 스택, AI 모델, 센서, 컴퓨팅 하드웨어, 가상 플랫폼, 디지털 트윈 등 다양한 영역의 전문성을 결집해 솔루션 개발과 검증을 지원한다. 이러한 협업의 효과는 이미 자동차 분야에서 나타나고 있다. Arm은 AWS, 구글, HERE, RemotiveLabs, 지멘스와 협력해 통합 디지털 콕핏 레퍼런스 솔루션을 개발했고, 이를 통해 개발자들은 실제 실리콘이 출시되기 전에 Arm Zena CSS 기반의 복잡한 자동차 소프트웨어를 개발하고 테스트하며 검증할 수 있게 됐다. 

로보틱스 에코시스템과 함께 공통 언어 마련

리처드 그리센스웨이트(Richard Grisenthwaite) Arm 수석 아키텍트는 새로 공개한 매니페스토에서 로보틱스 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 더욱 지능화되는 로봇의 역량을 일관되게 설명하고 비교하며 공유할 공통 체계는 아직 부족하다고 지적했다. 이러한 파편화는 로봇 시스템의 설계, 통합 및 확장을 더욱 어렵게 만든다. SAE 레벨이 주행 자동화를 위한 공통 어휘를 마련한 것처럼, 로보틱스 분야에도 자체적인 공통 언어가 필요하다. Arm은 업계를 한데 모아 이러한 과제를 함께 해결할 수 있도록 협력을 이끌고 있다. 

로보틱스 역량 프레임워크(Robotics Capability Framework)는 실제 활용 사례를 로봇의 동작과 출력, 그리고 지연 시간, 컴퓨팅 배치, 메모리 및 전력 제약, 결정론적 동작, 안전성 등을 아우르는 시스템 요구사항과 연결해서 로봇 시스템의 고도화 수준을 단계별로 정의할 것이다. 이 프레임워크의 초기 구조는 로보틱스 에코시스템 전반의 관점과 피드백을 반영해 마련됐다. Arm은 앞으로도 Anaxi Labs, 애니로보틱스, FMC³ 로보틱스, 푸리에, GALBOT, 그래비스 로보틱스, 레노버, 맥킨지, 로보텍.ai 등의 기업들과 협력해 프레임워크를 지속적으로 발전시켜 나갈 예정이다. 아울러 Arm은 업계 전문가들이 각자의 전문성을 공유하고, 향후 프레임워크가 나아갈 방향을 함께 만들어 가기를 기대한다.

피지컬 AI 확장을 위한 에코시스템 차원의 접근

AI가 갈수록 에이전틱한 형태로 진화하면서 다음 과제는 이러한 인텔리전스를 물리적 세계로 확장하는 것이다. 피지컬 AI는 향후 가장 큰 컴퓨팅 기회 중 하나로 자리 잡을 것이며, 이를 실현하기 위해서는 혁신적인 기술 이상의 것이 필요하다. 에코시스템 전반이 혁신하고 차별화하며 확장할 수 있는 공통의 기반이 필요하다. 

그 기반을 만들기 위해 Arm은 에코시스템을 하나로 연결해 피지컬 AI의 다음 단계를 함께 만들어가고 있다. 이를 통해 기술 혁신이 대규모 실제 배포로 이어지는 과정을 앞당기고, AI가 이끄는 새로운 경제 성장의 기회를 확대해 나갈 것이다. 

피지컬 AI를 위한 Arm Total Design과 로보틱스 역량 프레임워크에 대한 보다 자세한 내용은 각 페이지에서 확인할 수 있다.