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<title>블루프레임(BLUEFRAME) &amp;gt; 기획·특집 &amp;gt; 테크닉</title>
<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04</link>
<description>PC와 모바일, 게임, IT 뉴스, 자동차, 리뷰, 벤치마크</description>
<language>ko</language>
	<item>
	<title>엔비디아 지포스 RTX 50 시리즈 GPU, DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성·6배 멀티 프레임 생성 정식 지원 시작</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=408</link>
            <guid>20260401050255408</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">엔비디아(</span><a href="http://www.nvidia.co.kr" style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;" rel="nofollow">www.nvidia.co.kr</a><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">)가 혁신적인 컴퓨터 그래픽 기술 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성(Dynamic Multi Frame Generation)과 6배 멀티 프레임 생성에 대한 정식 지원을 시작했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">2025년 1월 첫 공개 이후, DLSS 4는 트랜스포머 기반 슈퍼 레졸루션(Super Resolution)과 4배 멀티 프레임 생성을 통해 AI 렌더링의 기준을 확립했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">올해 1월 CES 2026에서 엔비디아는 2세대 트랜스포머 AI 모델을 기반으로 모든 지포스(GeForce) RTX GPU에서 이미지 품질을 한층 향상시키는 엔비디아 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션을 선보였다. 또한 지포스 RTX 50 시리즈 GPU에서 최대 6배 멀티 프레임 생성을 지원하는 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성을 발표했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이제 새로운 엔비디아 앱(NVIDIA App) 베타 업데이트로 DLSS 4.5의 모든 기능을 활용해 게임과 앱을 향상시킬 수 있다. 업데이트에는 자동 셰이더 컴파일(Auto Shader Compilation, ASC)의 베타 프리뷰도 포함됐다. 이 기능은 드라이버 업데이트 이후 시스템 유휴 상태 또는 사용자가 요청할 경우 다이렉트X 12(DirectX 12) 게임의 셰이더를 다시 구축해 게임 로딩 시간을 단축한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_tiXVHdQm_5fa928ef98b6d1c6a0c9e33301bd40560ad83b38.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_tiXVHdQm_5fa928ef98b6d1c6a0c9e33301bd40560ad83b38.jpg" alt="990852856_tiXVHdQm_5fa928ef98b6d1c6a0c9e33301bd40560ad83b38.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">한편 엔비디아 앱은 PC와 노트북에서 엔비디아 GPU를 사용하는 사용자에게 필수품으로 자리 잡았다. 게이머와 크리에이터는 최신 지포스 게임 레디 드라이버(Game Ready Driver)와 엔비디아 스튜디오 드라이버(Studio Driver)로 PC를 손쉽게 최신 상태로 유지할 수 있다. 동시에 엔비디아 애플리케이션을 빠르게 탐색하고 설치할 수 있으며, DLSS 오버라이드를 통해 수백 개의 게임과 앱의 성능을 가속하고 이미지 품질을 향상시킬 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_0YSURQoO_2b16a15bc45f85db1e5ce217f3030c9d34f2cdca_600x328.jpg" alt="thumb-990852856_0YSURQoO_2b16a15bc45f85db1e5ce217f3030c9d34f2cdca_600x328.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 앱에서 설정(Settings) &gt; 정보(About)로 이동해 ‘베타, 실험적 기능(beta and experimental features)’을 체크하면 업데이트를 설치할 수 있다. 단, 모든 기능을 사용하려면 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/drivers" rel="nofollow">지포스 게임 레디 드라이버 595.97 WHQL</a> 이상이 필요하다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이와 함께 이번 주에는 ‘아크 레이더스(ARC Raiders)’와 ‘마블 라이벌즈(Marvel Rivals)’의 신규 업데이트가 공개되며, DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션을 통해 성능을 향상시킬 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성, 모니터 주사율에 맞춰 FPS 극대화... 최적 성능 제공</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5는 GPU에서 자동 변속기처럼 작동하는 지능형 시스템인 다이내믹 멀티 프레임 생성을 도입했다. 이는 고정된 배율을 사용하는 대신, 프레임 속도, 이미지 품질, 반응성 간의 완벽한 균형을 맞추기 위해 프레임 배율을 자동으로 전환한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">즉, 목표 프레임 속도 또는 120Hz, 144Hz, 240Hz 이상 디스플레이 주사율을 극대화하는 데 필요한 프레임만 생성한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_WFbcazHT_8f4d2ec031405b9f4f414f4326388fddd3704e1c_600x288.jpg" alt="thumb-990852856_WFbcazHT_8f4d2ec031405b9f4f414f4326388fddd3704e1c_600x288.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">시스템은 GPU 성능과 디스플레이 최대 주사율 간의 격차를 지속적으로 모니터링하며 실시간으로 적응한다. 그래픽 부하가 높은 상황에서는 프레임 생성 수준을 상향 조정해 성능 저하를 보완하고, 고주사율 디스플레이에서도 부드러운 화면을 유지한다. 반대로 부하가 줄어들면, 필요한 만큼만 연산하도록 프레임 생성 배율을 자연스럽게 낮춘다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성은 엔비디아 앱의 ‘그래픽(Graphics)’ 탭에서 전체 또는 게임별로 활성화하고 설정할 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘DLSS 오버라이드 – 프레임 생성 모드(DLSS Override – Frame Generation Mode)’를 열고 ‘다이내믹(Dynamic)’을 선택한 뒤, ‘최대 주사율(Max refresh rate)’를 선택하면 엔비디아 앱이 디스플레이의 최대 주사율에 맞춰 최대 프레임 속도를 동기화해 최적의 모션 선명도를 제공한다. 또는 ’커스텀(Custom)’을 선택해 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성이 목표로 할 최대 프레임 속도를 직접 입력할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_dKhOlNRF_8bed219b6b3daac1c6bb289d1482f24b0ebe63bc_600x395.jpg" alt="thumb-990852856_dKhOlNRF_8bed219b6b3daac1c6bb289d1482f24b0ebe63bc_600x395.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_YuK9gr7i_8e17eeac0da7d3f7c755b9331250ed29d778d41d_600x398.jpg" alt="thumb-990852856_YuK9gr7i_8e17eeac0da7d3f7c755b9331250ed29d778d41d_600x398.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">사용자는 DLSS 다이내믹 멀티 프레임 생성을 지원하는 모든 타이틀에서 6배 멀티 프레임 생성을 활성화할 수 있다. <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/nvidia-rtx-games-engines-apps" rel="nofollow">여기</a>에서 6배 멀티 프레임 생성을 지원하는 전체 타이틀을 확인할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">게임 개발자들은 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성과 기타 DLSS 4.5 기능을 게임에 기본적으로 추가하고 있으며, 그중 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/dlss-4-5-rtx-path-tracing-game-announcements-gdc-2026" rel="nofollow">20개 타이틀이 GDC에서 발표</a>됐다. <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/dlss-4-5-rtx-path-tracing-game-announcements-gdc-2026" rel="nofollow">여기</a>에서 관련 소식과 DLSS 4.5 게임 트레일러를 확인할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 DLSS 4.5 멀티 프레임 생성, 신규 6배 모드로 부드러움 극대화</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 프레임 생성은 기존 렌더링 프레임당 1개의 추가 프레임을 생성하는 2배 배율을 도입했다. 이후 DLSS 4 멀티 프레임 생성은 지포스 RTX 50 시리즈 GPU의 성능을 활용해 최대 배율을 4배로 확장했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이제 2세대 트랜스포머 모델과 프레임 페이싱(pacing), 이미지 품질 개선을 통해 최대 배율을 6배까지 높일 수 있게 됐다. 이는 지포스 RTX 50 시리즈 GPU에서 기존 렌더링 프레임당 5개의 추가 프레임을 생성한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_S902gvAt_8e17eeac0da7d3f7c755b9331250ed29d778d41d_600x255.jpg" alt="thumb-990852856_S902gvAt_8e17eeac0da7d3f7c755b9331250ed29d778d41d_600x255.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 DLSS 4.5 멀티 프레임 생성 6배 모드는 DLSS 슈퍼 레졸루션과 DLSS 프레임 생성 개선을 통해 구현된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지포스 RTX 50 시리즈 GPU에서 4배 멀티 프레임 생성을 6배로 전환하면, 패스 트레이싱 지원 게임에서 4K 프레임 속도가 최대 35% 증가한다. 또한 새로운 고효율 프레임 생성 모델과 엔비디아 리플렉스(Reflex)의 저지연 기술을 결합해 추가 프레임 생성 시 반응성에 미치는 영향을 최소화한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이러한 향상된 신규 기능의 조합은 가장 부드러운 패스 트레이싱 게이밍 경험을 제공하며, 4K 240Hz OLED 게이밍 디스플레이의 잠재력을 극대화한다. 또한 초고주사율 1080p, 1440p 디스플레이 사용자와 지싱크 펄사(G-SYNC Pulsar) 사용자도 다이내믹 멀티 프레임 생성 6배 모드를 통해 디스플레이 성능을 최대한 활용할 수 있어 더욱 향상된 경험을 할 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성 도입으로 엔비디아 앱 사용자는 이제 ‘다이내믹’ 멀티 프레임 생성과 ‘고정(Fixed)’ 멀티 프레임 생성 중 하나를 선택해야 한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">고정 모드는 기존 엔비디아 앱에서 제공되던 멀티 프레임 생성 옵션과 동일하게, 사용자가 선택한 프레임 생성 배율로 작동한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">전체 또는 게임별로 ‘DLSS 오버라이드 – 프레임 생성 모드’를 열고 ‘고정’을 선택한 뒤 원하는 프레임 생성 배율을 선택하면 된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_5TZCKc6U_a2f08f42649bc49c92cf5b74f8d083e49d8ef52f_600x398.jpg" alt="thumb-990852856_5TZCKc6U_a2f08f42649bc49c92cf5b74f8d083e49d8ef52f_600x398.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">2배 배율만을 사용하려면 ‘3D 앱 설정 사용’을 선택한 뒤 게임 내에서 DLSS 프레임 생성을 활성화하면 된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 멀티 프레임 생성을 지원하는 모든 타이틀에서는 4배 멀티 프레임 생성을 활성화할 수 있으며, 최신 프레임 생성 .dll을 사용하는 일부 타이틀에서는 최대 6배까지 선택할 수 있다. <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/nvidia-rtx-games-engines-apps/" rel="nofollow">여기</a>에서 전체 6배 지원 타이틀 목록을 확인할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">향상된 엔비디아 DLSS 4.5 프레임 생성 모델</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5는 일부 타이틀에서 게임 엔진 데이터를 추가로 활용해 게임 내 사용자 인터페이스를 향상시키는 새로운 DLSS 프레임 생성 모델을 도입했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이는 지포스 RTX 40·50 시리즈에서 사용 가능하며, 미니맵과 화면 내 사용자 인터페이스, 기타 게임 인터페이스의 품질과 선명도를 개선한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신규 모델은 일부 게임 엔진에서 제공되는 추가 UI 버퍼를 활용해, DLSS 다이내믹 멀티 프레임 생성, DLSS 멀티 프레임 생성, DLSS 프레임 생성이 활성화된 상태에서 사용자 인터페이스 렌더링을 보다 지능적으로 처리한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">2026년 3월 31일(현지시간) 기준 지원 게임에는 ‘배틀필드 6(Battlefield 6)’, ‘보더랜드 4(Borderlands 4)’, ‘드래곤 에이지: 더 베일가드(Dragon Age: The Veilguard)’, ‘EA 스포츠 F1® 25(EA SPORTS F1® 25)’, ‘갓 오브 워 라그나로크(God of War Ragnarök)’, ‘호그와트 레거시(Hogwarts Legacy)’, ‘인디아나 존스: 그레이트 서클™(Indiana Jones and the Great Circle™)’, ‘마블 스파이더맨 2(Marvel’s Spider-Man 2)’, ‘몬스터 헌터 와일즈(Monster Hunter Wilds)’, ‘스타워즈: 아웃로™(Star Wars Outlaws™)’, ‘엘더스크롤 4: 오블리비언 리마스터(The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered)’, ‘아우터 월드 2(The Outer Worlds 2)’가 포함된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신규 모델을 지원 게임에서 활성화하려면 전체 또는 게임별로 ‘DLSS 오버라이드 – 모델 프리셋(DLSS Override - Model Presets)’을 열고 ‘프레임 생성(Frame Generation)’ 메뉴에서 ‘프리셋 B(Preset B)’를 선택하면 된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_D8s0x6tU_28f0f068f7b16934614e00d6c394d0d7ca47e3fc_600x284.jpg" alt="thumb-990852856_D8s0x6tU_28f0f068f7b16934614e00d6c394d0d7ca47e3fc_600x284.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션, 모든 지포스 RTX 게이머에게 뛰어난 이미지 품질 제공</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션은 2세대 트랜스포머 AI 모델로, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)을 개선해온 6년을 포함한 8년에 걸친 연구를 바탕으로 개발됐다. 기존 트랜스포머 모델 대비 5배의 컴퓨팅 성능을 활용하며, 대폭 확장된 고충실도 데이터셋으로 훈련됐다. 이를 통해 모든 장면에 대한 이해도를 한층 높이고, 게임 엔진의 픽셀 샘플링과 모션 데이터를 보다 지능적으로 활용해 더 뛰어난 조명, 더욱 정교한 가장자리, 향상된 모션 선명도를 구현한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_foMhaEL2_ccd238ffdc76303f1b00fd302e906917749fea5b_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_foMhaEL2_ccd238ffdc76303f1b00fd302e906917749fea5b_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션은 지난 8년에 걸친 지속적인 혁신을 바탕으로 개발됐다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5는 TAA(Temporal Anti-Aliasing)와 기존의 슈퍼 레졸루션 모델이 겪던 고질적인 문제를 해결함으로써 조명 표현의 획기적인 진전을 이뤘다. 기존 기법은 깜빡임을 줄이기 위해 로그 공간에서 작동해 고대비 장면에서 조명 효과가 탁해지고, 그림자 품질이 떨어지는 등 디테일이 손실되는 문제가 있었다. 반면 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션은 게임 엔진의 실제 기준값인 선형 공간에서 직접 학습하고 추론한다. 새로운 AI 모델은 데이터를 압축하지 않고도 불안정성을 제어할 수 있으며, 물리적으로 정확한 방식으로 조명을 누적해 네온사인과 같은 밝은 반사 표현에서도 색상 범위와 디테일을 유지한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션은 최신 아키텍처의 더 빠르고 발전된 텐서 코어(Tensor Core)를 갖춘 지포스 RTX 40·50 시리즈 GPU의 성능을 최대한 활용한다. FP8 정밀도 기능을 통해 하드웨어 추론 처리량을 두 배로 높이며, 2세대 트랜스포머 모델이 1세대 대비 최소한의 성능 손실만으로 동작할 수 있도록 설계됐다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션은 품질(Quality)와 균형(Balanced) 모드를 포함한 모든 설정에서 이미지 품질을 개선한다. 이는 특히 렌더링 되는 픽셀 수가 적은 퍼포먼스(Performance)와 울트라 퍼포먼스(Ultra Performance) 모드에서 가장 큰 성능 향상을 제공한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">퍼포먼스 모드는 2세대 트랜스포머를 기반으로 기본 이미지 이상의 품질을 제공하며, 울트라 퍼포먼스 모드는 4K 게이밍을 위한 실질적인 선택지로 진화했다. DLSS 4.5는 더욱 선명한 안티앨리어싱(anti-aliasing), 고스팅(ghosting) 감소, 향상된 시간적 안정성을 제공한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기존 DLSS 4 슈퍼 레졸루션 트랜스포머 모델이 적용된 ‘엘더스크롤 4: 오블리비언 리마스터’는 빠른 움직임이 요구되는 일부 장면에서 고스팅 현상이 발생했다. DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션을 적용하면 빠르게 움직이는 물체도 훨씬 선명하게 표현되며, 잔상 아티팩트(artifact)가 대폭 감소한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘인디아나 존스: 그레이트 서클’에서는 DLSS 4 슈퍼 레졸루션의 기존 트랜스포머 모델 사용 시 캐릭터 이동 과정에서 나타나던 가장자리 계단 현상이 DLSS 4.5 적용 후 더욱 선명하고 정밀하게 표현된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘킹덤 컴: 딜리버런스 2(Kingdom Come Deliverance 2)’에서는 기존 DLSS 4 슈퍼 레졸루션 트랜스포머 모델 사용 시 나타나던 테이블 표면의 깜빡임 현상이 제거돼, 더욱 선명하고 안정적인 품질을 제공한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그래픽 탭에서 ‘DLSS 오버라이드 – 모델 프리셋’을 선택한 뒤 ‘권장(Recommended)’을 선택하면 프리셋 M은 DLSS 퍼포먼스 모드, 프리셋 L은 DLSS 울트라 퍼포먼스 모드, 프리셋 K는 나머지 모드에 적용된다. 해당 설정을 변경하려면 메뉴에서 프리셋 L 또는 M을 선택해 모든 DLSS 모드에 동일한 프리셋을 적용하면 된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_MfTe1Zts_70175ab211bca67148d96768dc085c1bc1875765_600x284.jpg" alt="thumb-990852856_MfTe1Zts_70175ab211bca67148d96768dc085c1bc1875765_600x284.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">올바른 모델이 활성화됐는지 확인하려면 Alt+Z &gt; 통계(Statistics) &gt; 통계 보기(Statistics View) &gt; DLSS 경로를 통해 엔비디아 앱 오버레이 통계를 활성화하면 된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">모델 M은 DLSS 슈퍼 레졸루션 퍼포먼스 모드에 최적화돼 있으며, 모델 L은 4K DLSS 슈퍼 레졸루션 울트라 퍼포먼스 모드에 최적화돼 있다. 두 모델 모두 DLSS 슈퍼 레졸루션 품질·균형 모드와 DLAA에서 지원된다. 특히 퍼포먼스, 울트라 퍼포먼스 모드에서 가장 뛰어난 품질 대비 성능 효과를 확인할 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">한편 지포스 RTX 20·30 시리즈 GPU는 FP8을 기본적으로 지원하지 않기 때문에 모델 M·L은 해당 GPU에서 더 큰 성능 부담을 유발한다. 이에 따라 사용자는 성능과 이미지 품질 간 최적의 균형을 위해 DLSS 4.0 모델 K를 유지하는 것을 선택할 수 있다. 엔비디아 앱의 DLSS 오버라이드 기능을 통해 사용자는 PC 환경에 맞게 모델과 이미지 품질, 성능 간의 균형을 직접 조정할 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 자동 셰이더 컴파일 베타</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">PC를 켜고 게임을 시작하려는 순간, ‘셰이더 컴파일 진행중(Compiling Shaders)’ 진행 바가 나타나는 상황을 흔히 겪게 된다. 바로 게임에 진입하더라도 백그라운드에서 셰이더가 컴파일되면서 끊김 현상이 발생하기도 한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이러한 문제를 해결하기 위해 엔비디아는 자동 셰이더 컴파일의 베타 버전을 공개했다. 이는 시스템이 유휴 상태일 때 다이렉트X 12 셰이더를 재구축해, 드라이버 업데이트 이후 게임 실행 중에 발생하는 셰이더 컴파일 빈도를 줄인다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">셰이더는 화면에 표시되는 모든 픽셀을 정의한다. 이 코드는 개발자가 사용하기 쉬운 언어로 작성되기 때문에, 실행을 위해서는 호환되는 기계어로 변환해야 한다. ‘컴파일’이라고 불리는 이 과정은 게임 설치 시점부터 시작된다. 이때 CPU는 일반적인 셰이더 코드를 GPU가 실행할 수 있도록 최적화된 형태로 변환한다. 최신 게임은 수만 개에 달하는 셰이더 변환이 필요하며, 게임 패치나 GPU 드라이버 업데이트 이후에는 이 과정이 다시 반복된다. 이번 베타는 지포스 게이머를 위한 셰이더 컴파일 최적화의 첫 단계다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기본적으로 자동 셰이더 컴파일은 비활성화돼 있으며, 엔비디아 앱의 ‘그래픽’ 탭에서 전체 설정(Global Settings) &gt; 셰이더 캐시(Shader Cache)로 이동해 활성화할 수 있다. 시스템이 유휴 상태일 때 자동으로 컴파일되기를 기다리지 않고 즉시 셰이더를 재컴파일하려면 셰이더 캐시 화면의 ‘…’ 메뉴에서 ‘지금 컴파일하기(Compile Now)’를 선택하면 된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_rxtQAbPz_01561c132bf21996d6f8300a3a2144d4da6154d1_600x605.jpg" alt="thumb-990852856_rxtQAbPz_01561c132bf21996d6f8300a3a2144d4da6154d1_600x605.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">처음 게임을 다운로드한 경우에는 반드시 게임 내 셰이더 생성 과정을 거쳐야 한다. 이후 드라이버 업데이트가 이뤄지면 엔비디아 자동 셰이더 컴파일이 해당 셰이더를 업데이트한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 자동 셰이더 컴파일은 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/drivers" rel="nofollow">지포스 게임 레디 드라이버 595.97 WHQL</a> 이상이 필요하다. 관련 피드백은 엔비디아 앱 우측 상단에 있는 양식을 통해 전달할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">새로운 커스텀 해상도 설정 간소화</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">고급 사용자는 커스텀 디스플레이 해상도를 생성하고 사용해 디스플레이 오버클럭을 할 수 있다. 마찬가지로 고전 게이머는 클래식 시스템과 타이틀을 보다 정확하게 표현할 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이번 엔비디아 앱 베타 업데이트에서는 해당 기능을 간소화하고 현대화해 시스템(System) &gt; 그래픽 메뉴로 통합했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_wRkpuP6N_c3e8fad94d88b82530cbaa0deff9111d41af45fb_600x242.jpg" alt="thumb-990852856_wRkpuP6N_c3e8fad94d88b82530cbaa0deff9111d41af45fb_600x242.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_2gyeknls_a1775606651d86f71b279ee35400f0c44d3c2820_600x384.jpg" alt="thumb-990852856_2gyeknls_a1775606651d86f71b279ee35400f0c44d3c2820_600x384.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">추가 기능 개발 진행 중</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">향후 업데이트에서는 새로운 기능과 기존 기술의 개선이 계속해서 추가될 예정이다. 엔비디아 앱에 대한 의견은 앱 우측 상단의 피드백 기능을 통해 공유할 수 있으며, 새로운 기능을 제안할 수 있다. 문제 발생 시에는 ‘문제 신고(Report an issue)’ 양식을 이용하면 된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_pkGJWqIf_e1b216fcec51ee9c9e5978e83ebd119ff068fec4_600x457.jpg" alt="thumb-990852856_pkGJWqIf_e1b216fcec51ee9c9e5978e83ebd119ff068fec4_600x457.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신규 앱 기능에 대한 피드백을 보내려면, 엔비디아 오버레이(Overlay) 버튼 오른쪽의 느낌표(!)를 클릭하면 된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">향후 엔비디아 앱 개발 소식은 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news" rel="nofollow">GeForce.com</a>에서 확인할 수 있으며, <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/software/nvidia-app" rel="nofollow">여기</a>에서 다운로드 가능하다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘아크 레이더스’ 플래시포인트 업데이트 공개, DLSS 4.5로 향상</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘플래시포인트(Flashpoint)’ 업데이트는 ‘아크 레이더스’ 출시 이후 다섯 번째로 공개된 무료 콘텐츠 업데이트이자 ‘에스컬레이션(Escalation)’ 로드맵의 세 번째 업데이트다. 이번 업데이트는 새로운 게임플레이 요소, 추가 콘텐츠, 편의성 개선, 인게임 스토어 업데이트를 포함한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">새로운 맵 조건 유형인 ‘클로즈 스크루티니 아크 오퍼레이션(Close Scrutiny ARC Operation)’은 아크 작전의 격화를 중심으로 전개되며, 신규 아크 적 유닛인 ‘베이퍼라이저(Vaporizer)’를 도입한다. 이 새로운 공중형 아크 적 유닛은 치명적인 레이저를 무기로 사용한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이번 업데이트에서는 레이더(Raider)의 무기고에 에너지 샷건(Energy Shotgun)과 서브머신건(Sub-machine gun) 두 가지 신규 무기가 추가됐다. 또한 플레이어는 새로운 ‘고이득 안테나(High-Gain Antenna)’ 프로젝트를 완료해 가치 있는 보상을 얻을 수 있으며, 아크 슈레더(Shredders)는 스텔라 몬티스(Stella Montis)를 벗어나 다른 모든 맵에서도 등장한다. 이와 함께 이번 업데이트에서는 제작 시스템 개선, 스크래피(Scrappy) 먹이 부스트, 신규 퀘스트, 신규 꾸미기 아이템이 스토어에 추가됐다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">다양한 엔비디아 기술을 활용하면 ‘아크 레이더스’의 신규 콘텐츠를 경험할 때 몰입감을 높이고 반응성을 향상시키며 프레임 속도를 가속할 수 있다. DLSS 4 멀티 프레임 생성은 DLSS 슈퍼 레졸루션과 함께 작동해 성능을 크게 향상시킨다. 엔비디아 리플렉스는 PC 레이턴시를 줄여 입력이 게임 내에서 더 빠르게 반영되도록 하며, 반응성을 한층 높인다. 또한 엔비디아 RTXGI는 레이 트레이싱 기술을 활용해 보다 사실적이고 반응적인 조명을 구현한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 앱 사용자는 앞서 안내된 방법에 따라 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션으로 업그레이드해 플레이 경험을 한층 더 향상시킬 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">한편 ‘PhenomDesign(본명 그레고리 루소(Gregory Rousseau))’은 상징적인 ‘익스트랙션 콘솔(Extraction Console)’을 기반으로 기가바이트(GIGABYTE) 지포스 RTX 5070 Ti 쇼케이스 PC를 제작했다. 이 콘솔은 수많은 전투와 치열한 패배, 긴박한 탈출이 펼쳐진 상징적 장면을 묘사했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘아크 레이더스’의 디지털 에셋으로 시작된 이 프로젝트는 그레고리의 가장 야심 찬 제작물로 발전했다. 익스트랙션 콘솔 PC는 단순한 복제품이 아니라, 게임과 현실의 경계를 허무는 완전한 기능을 갖춘 풀스케일 하드웨어다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">프로젝트 초기부터 그레고리의 목표는 명확했다. 콘솔을 완벽하게 재현하는 동시에 내부에 고성능 PC를 통합하는 것이었다. 규모 자체만으로도 설계와 엔지니어링의 한계를 시험했으며, 모든 치수는 재설계돼야 했고 내부 공간 역시 최적화가 필요했다. 정밀함은 선택이 아니라 필수였다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_IubvXYk8_2b79455c90d80b948e24f249179e5804c80bb12b_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_IubvXYk8_2b79455c90d80b948e24f249179e5804c80bb12b_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">프로젝트는 솔리드웍스(SolidWorks)를 기반으로 초기부터 설계됐으며, 약 300개에 달하는 맞춤형 부품으로 구성됐다. 각 부품은 레이저 커팅과 뱀부랩(Bambu Lab) 시스템을 활용한 고품질 3D 프린팅을 결합해 제작됐다. 외관 마감 역시 중요한 요소였다. 게임 내 색상을 정확히 구현하기 위해 여러 색상을 혼합해 완벽한 산업적 질감을 완성했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">빌드의 중심에는 15인치 디스플레이가 자리하며, 콘솔에 자연스럽게 내장됐다. 이를 구현하기 위해 디스플레이는 완전히 분해된 후 구조에 맞게 재설계됐다. 캔바(Canva)와 어도비 프리미어 프로(Adobe Premiere Pro)로 제작된 익스트랙션 타이머 애니메이션은 콘솔에 생동감을 더해, 마치 게임 속에서 그대로 가져온 듯한 느낌을 선사한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_d5hbu7HB_74d3b6733be63255b49850a1d18104480ea9b3db_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_d5hbu7HB_74d3b6733be63255b49850a1d18104480ea9b3db_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">원작 디자인을 충실히 재현한 시그니처 ARGB LED 라이트 바는 이 빌드를 완성한다. 특유의 SF 감성 조명을 구현해 깊이감과 분위기, 몰입감을 더한다. 이 프로젝트는 단순한 케이스 개조를 넘어 디자인과 엔지니어링, 열정이 결합된 결과물로, 가상 경험을 현실 세계로 구현한 사례다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_mSVFw7lY_8566a5f30bd9a10c3b6e491903b431ca67aca6b8_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_mSVFw7lY_8566a5f30bd9a10c3b6e491903b431ca67aca6b8_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그레고리의 프로젝트는 <a href="https://www.instagram.com/phenom.design.modding" rel="nofollow">인스타그램(Instagram)</a>, <a href="https://www.tiktok.com/@phenomdesignmodding" rel="nofollow">틱톡(Tiktok)</a>, <a href="https://www.facebook.com/PhenomDesign" rel="nofollow">페이스북(Facebook)</a>, <a href="https://x.com/PhenomGreg" rel="nofollow">X</a>에서 만나볼 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘마블 라이벌즈’ 시즌 7, DLSS 4.5로 향상</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">수상 경력과 평단의 호평을 받은 슈퍼 히어로(Super Hero) 팀 기반 PVP 슈팅 게임 ‘마블 라이벌즈 시즌 7: 사냥이 시작됐다(The Hunt Is On)’가 출시됐다. 플레이어는 슈퍼 히어로와 슈퍼 빌런(Super Villain)으로 구성된 올스타 팀을 꾸리고, 마블 멀티버스(Marvel Multiverse) 전반에 걸친 다양한 파괴 가능한 맵에서 각기 다른 능력을 활용해 전투를 펼칠 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">시즌 7에서는 전략가 역할의 화이트 폭스(White Fox)가 새롭게 합류한다. 또한 4월 2일(현지시간) 업데이트를 통해 새로운 컨버전스(convergence) 맵 ‘로워 맨해튼(Lower Manhattan)’이 추가된다. 이 밖에도 다양한 신규 기능, 액세서리, 편의성 개선, 보상이 추가되며, <a href="https://www.marvelrivals.com/gameupdate/20260318/41548_1291772.html" rel="nofollow">여기</a>에서 자세히 알아볼 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">플레이 시 DLSS 4 멀티 프레임 생성을 활용하면 프레임 속도를 최대 5배까지 향상시킬 수 있다. 엔비디아 리플렉스를 활성화하면 PC 레이턴시를 최대 55%까지 줄여 보다 쾌적한 플레이 환경을 구현한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 앞서 안내한 방법에 따라 엔비디아 앱을 통해 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션을 활성화하면 이미지 품질을 개선해 게이밍 경험을 향상시킬 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">더 많은 RTX 게임 만나보기</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">앞으로도 더욱 다양한 게임에 DLSS 통합이 이뤄질 예정이다. 향후 출시될 DLSS, RTX 타이틀 소식은 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/tags/?tag=nvidia-dlss" rel="nofollow">여기</a>에서 확인할 수 있다. 또한 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/nvidia-rtx-games-engines-apps" rel="nofollow">RTX로 향상된 게임과 앱</a>의 전체 목록, <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/nvidia-app-update-dlss-overrides-and-more/#override-setup" rel="nofollow"></a>의 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/nvidia-app-update-dlss-overrides-and-more/#override-setup" rel="nofollow">DLSS 오버라이드</a>를 공식 지원하는 게임과 앱의 전체 목록은 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/geforce/news/nvidia-rtx-games-engines-apps" rel="nofollow">여기</a>에서 확인할 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Wed, 01 Apr 2026 17:02:55 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>듀얼 AMD 3D V-캐시(3D V-Cache) 기술, AMD 개발자 및 크리에이터를 위한 라이젠 9 9950X3D2 공개</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=407</link>
            <guid>20260327113211407</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">﻿</span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">AMD는 개발자 및 크리에이터를 위한 새로운 프로세서인 라이젠 9 9950X3D2 듀얼 에디션(Ryzen 9 9950X3D 2 Dual Edition) 데스크탑 프로세서를 공개했다.</span> </p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">영상 발표를 통해 공개한 새로운 프로세서는 AMD 컴퓨팅 및 그래픽 그룹의 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 잭 후인(Jack Huynh)를 통해 소개됐다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_x4imfU0E_6748a5a0871f1114e4eee93baef663258f0fb4dd_600x337.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_x4imfU0E_6748a5a0871f1114e4eee93baef663258f0fb4dd_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_x4imfU0E_6748a5a0871f1114e4eee93baef663258f0fb4dd_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><div align="center" style="text-align:center;"><iframe  width="600" height="350" src="https://www.youtube.com/embed/_ErnOjwcWK8" title="AMD Ryzen™ 9 9950X3D2 Dual Edition Processor Announcement" alt="_ErnOjwcWK8" / frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:12pt;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:12pt;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Qap8EqsM_adbd7224720eff461acea1a7c7fdce92f762ceeb_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_Qap8EqsM_adbd7224720eff461acea1a7c7fdce92f762ceeb_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">라이젠 9 9950X3D2 듀얼에디션은 듀얼 AMD 3D V-캐시(3D V-Cache) 기술이 적용된 최초의 데스크톱 프로세서로 차세대 애플리케이션을 위한 AMD의 지속적인 혁신을 보여주는 결과물이며 2세대 AMD 3D V-캐시 기술의 연장선에 있다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_BfHv5Aw3_5007c18e4ad108f14eb7ca45bbeaecf554fb7bd7_600x335.jpg" alt="thumb-990852856_BfHv5Aw3_5007c18e4ad108f14eb7ca45bbeaecf554fb7bd7_600x335.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_yfG8rpO2_b39e0c77e9efe03aab9af79827d369b44fce6b24_600x335.jpg" alt="thumb-990852856_yfG8rpO2_b39e0c77e9efe03aab9af79827d369b44fce6b24_600x335.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">16개의 “젠(Zen) 5” 코어와 총 208MB 캐시 탑재로 라이젠 프로세서 중 최대 용량이다. 두 개의 칩렛 모두에 AMD 3D V-캐시 기술이 적용되며 낮은 지연 시간과 향상된 처리량 제공을 목표로 설계됐다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Fg4e5CJt_b2842b455cd413728e4624d5ef4c3541742f9986_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_Fg4e5CJt_b2842b455cd413728e4624d5ef4c3541742f9986_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_5c4NjQAl_c53781cf39ae4304270e414024966ae1ce6d285b_600x334.jpg" alt="thumb-990852856_5c4NjQAl_c53781cf39ae4304270e414024966ae1ce6d285b_600x334.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AMD가 공개한 성능에 따르면 다빈치 리졸브(DaVinci Resolve), 블렌더(Blender), 언리얼 엔진(Unreal Engine), 크로미움(Chromium)과 같은 대규모 소스 코드 빌드 및 크리에이티브 워크로드에서 기존 라이젠 9 9950X3D 대비 </span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">약 5~10% 성능 향상을 제공한다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_WJsoUTRu_9956b35ddca91a00dca3be870394c77695ff8c38_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_WJsoUTRu_9956b35ddca91a00dca3be870394c77695ff8c38_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">한편 AMD 라이젠 9 9950X3D2는 4월 22일(수)부터 전 세계에 출시될 예정이며 가격은 아직 공개하지 않았다.</span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Fri, 27 Mar 2026 11:32:11 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>차세대 기업용 PC 지원, 인텔 vPro 탑재 ‘인텔 코어 Ultra 시리즈 3’ 출시</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=405</link>
            <guid>20260326122129405</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔은 모든 분야의 전문가를 위해 맞춤 설계되고 125종 이상의 디바이스 모델에 탑재되는, 최고 수준의 기업용 클라이언트 포트폴리오를 공개했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 v프로(Intel vPro)가 탑재된 인텔 코어 Ultra 시리즈 3(Intel Core Ultra Series 3)는 전력 효율이 뛰어난 성능과 업계 최고 수준의 보안, IT팀을 위한 간편한 디바이스 관리 기능을 갖춰 최종 사용자에게 최적의 PC 경험을 제공한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 인텔은 뛰어난 연산 능력과 확장성을 제공하도록 설계된 인텔 아크 프로(B70 및 B65(Intel Arc Pro B70 &amp; B65) 외장 그래픽카드와 워크스테이션용 인텔 제온 600 프로세서(Intel Xeon 600 Processor)의 리테일 출시도 함께 발표했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Iod4uFCx_624ae8c866701078b5b3206921c9dc589116fc4a_600x338.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Iod4uFCx_624ae8c866701078b5b3206921c9dc589116fc4a_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_Iod4uFCx_624ae8c866701078b5b3206921c9dc589116fc4a_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이번 발표의 핵심은 인텔 18A 공정으로 제작된 최초의 기업용 PC 플랫폼인 코어 Ultra 시리즈 3로, 전 세계 기업에 차세대 성능 효율성과 통합 AI 가속 기능을 제공한다. 인텔은 최신 v프로® 플랫폼의 향상된 기능과 결합해, 원활한 배포부터 사전 예방적 보안, 지능형 장치 관리에 이르기까지 기업이 관리형 PC에 기대하는 기준을 새롭게 정립했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹(CCG) PC 부문 총괄인 데이비드 펑(David Feng)은 “기업용 노트북부터 고성능 워크스테이션까지 아우르는 이번 포트폴리오는 인텔 역사상 가장 광범위하고 강력한 기업용 제품군”이라며 “IT 및 비즈니스 리더들이 차세대 업무 환경을 구현하는 데 필요한 성능, 전력 효율성, 보안, 관리 기능, AI 역량을 제공할 것”이라고 밝혔다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">비즈니스 환경에 최적화된 인텔 코어 Ultra 시리즈 3 프로세서</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_vHC4Do6y_4949fc46016c273796b26553389e10f1375899f3_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_vHC4Do6y_4949fc46016c273796b26553389e10f1375899f3_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_HqkYvnu5_1b674931d66de67b42bfa315b2b39da488df441e_600x341.jpg" alt="thumb-990852856_HqkYvnu5_1b674931d66de67b42bfa315b2b39da488df441e_600x341.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 시리즈 3는 탁월한 성능과 배터리 수명 연장을 통한 전력 효율성을 비롯해, 뛰어난 내장 그래픽 성능과 AI 가속 기능을 기업용 PC에 제공한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_V5IQGlPM_94c8fa051c105357cfe6c0b48fbdf19f04353028_600x341.jpg" alt="thumb-990852856_V5IQGlPM_94c8fa051c105357cfe6c0b48fbdf19f04353028_600x341.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_bXjDziSt_91e6bb1d8d71c0e6b2f1fac2d93a7e73610a2be3_600x340.jpg" alt="thumb-990852856_bXjDziSt_91e6bb1d8d71c0e6b2f1fac2d93a7e73610a2be3_600x340.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_WpZRKd3D_3cdbfb1678c80ce9a5be65f8f60602367cf549b1_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_WpZRKd3D_3cdbfb1678c80ce9a5be65f8f60602367cf549b1_600x338.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Q5DjdwZn_6a360470a7b78f9a1e72e69405ec26a9436b3670_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_Q5DjdwZn_6a360470a7b78f9a1e72e69405ec26a9436b3670_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기업용 PC의 평균 교체 주기인 4년 전 시스템과 비교하면 다음과 같은 개선사항을 기대할수 있으며 </span></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">30% 이상 향상된 싱글 및 멀티 스레드 성능, </span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">최대 30% 향상된 생산성, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">최대 80% 개선된 그래픽 성능, </span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최대 4배 빨라진 AI 성능을 제공한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이를 통해 일상적인 업무 생산성을 높이고, 더욱 풍부한 협업 경험과 새로운 AI 기반 워크플로우를 기업 전반에 도입할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최신 관리형 PC의 핵심 기반 ‘인텔 v프로’</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_8WKZFzjl_7ce9996db6b7973528fe3cc8cc1834e16b5e1f51_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_8WKZFzjl_7ce9996db6b7973528fe3cc8cc1834e16b5e1f51_600x338.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 v프로는 통합된 보안, 기기 관리 기능 및 신뢰성을 바탕으로 기업 보안과 디바이스 관리의 표준을 지속적으로 확립하고 있다. 새롭게 추가된 주요 기능은 다음과 같다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 vPro 인증 프로그램(Intel vPro Certification Program): 독립 소프트웨어 벤더(ISV) 및 생태계 파트너와의 긴밀한 협력을 통해 애플리케이션과 액세서리 성능을 향상시킨다. 이를 통해 CPU 사용률을 낮추고 전력 효율을 높이며 불필요한 백그라운드 작업을 최소화한다. 초기 테스트 결과 CPU 사용률 최대 59% 감소, 전력 효율성 56% 향상, 시스템에 부담을 주는 백그라운드 활동이 74% 감소하는 효과를 보였다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">디바이스 IQ 기반 인텔 vPro 인텔리전스(Intel vPro Intelligence with Device IQ): AI 기반 분석 기술을 도입해 기기 문제를 사전에 감지, 진단, 해결함으로써 시스템 가동 중단 시간과 IT 부서의 지원 부담을 줄여준다. 디지털경험(DEX) 플랫폼과의 통합 지원은 2026년 하반기에 이뤄질 예정이다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 vPro 기기 관리 서비스(Intel vPro Fleet Services): 최초이자 유일한 완전관리형 턴키 방식의 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 활성화 서비스이다. 실리콘 벤더 최초로 마이크로소프트 인튠(Microsoft Intune)과 통합되어 추가 인프라 구축 없이도 대역 외(out-of-band) 관리 및 재해복구를 간소화한다. IT 팀은 인튠 관리센터에서 인텔 vPro 관리 기능을 직관적이고 빠르게 활성화할 수 있어 배포 속도를 높이고 관리 복잡성을 덜 수 있다. 지난 분기에만 전 세계 1,300개 이상의 기업이 해당 서비스를 도입했다5.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 vPro 보안 강화(Intel vPro Security Enhancements): 마이크로소프트 비트로커(Microsoft BitLocker)를 위한 '인텔 토탈 스토리지 암호화(Intel Total Storage Encryption)'와 고도화된 멀웨어를 실시간으로 탐지하는 유일한 실리콘인 '인텔 위협 탐지 기술(Intel Threat Detection Technology)'로 AI 기반 위협 탐지 기능이 추가되었다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">크리에이터와 AI 개발자를 위한 설계된 새로운 인텔 아크 프로 그래픽</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 아크 프로 B70 및 B65 외장 GPU는 인텔의 전문가용 그래픽 포트폴리오를 확장하는 제품으로, 콘텐츠 제작과 엔지니어링 작업, AI 추론 분야에서 강력한 성능과 가치를 제공한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_gxPiWjws_cd11480bf7a5b7254349023746e0052ec40be61b_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_gxPiWjws_cd11480bf7a5b7254349023746e0052ec40be61b_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_pkNMoOQR_f2c3584883dced70e86ee14088bb06dcfe5613b3_600x340.jpg" alt="thumb-990852856_pkNMoOQR_f2c3584883dced70e86ee14088bb06dcfe5613b3_600x340.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Xe2 아키텍처를 기반으로 구축된 신규 외장 GPU의 주요 특징은 다음과 같다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최대 32개의 Xe 코어 및 32GB VRAM</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">다중 사용자 및 다중 에이전트 AI 워크로드에 최적화된 성능</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">워크스테이션 및 엣지 환경 전반에서 뛰어난 추론 가성비(가격 대비 성능)</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">주요 성능 이점은 다음과 같다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">경쟁 제품 대비 인텔 아크 프로 B70 사용 시 최대 2.2배 더 큰 컨텍스트 윈도우 처리</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">경쟁 제품 대비 인텔 아크 프로 B70 사용 시 다중 에이전트 및 다중 사용자 워크로드에서 최대 6.2배 빠른 응답 속도 구현</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">경쟁 제품 대비 인텔 아크 프로 B70 사용 시 비용(달러)당 최대 2배 높은 토큰 성능 달성</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">아닐 난두리(Anil Nanduri) 인텔 데이터 센터 그룹 AI 제품 및 GTM 총괄은 "인텔 아크 프로는 크리에이터들의 작업을 돕는 역할을 넘어 대규모 AI 개발자들을 지원하는 수준으로 진화했다"며, " 인텔 아크 프로 B70 및 B65는 합리적인 가격으로 고성능 워크스테이션 그래픽과 AI 추론을 동시에 제공한다"고 설명했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">인텔 vPro 기업용 PC </span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">3월 31일부터, 아크 프로 및 제온 600 시리즈는 3월 25일부터</span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_tv4BaT9I_4e8bc9975cf044f55757d4e4d046748824b8fe47_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_tv4BaT9I_4e8bc9975cf044f55757d4e4d046748824b8fe47_600x338.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 시리즈 3와 인텔 vPro가 탑재된 기업용 PC는 2026년 3월 31일부터 구매 가능하다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 아크 프로 B70 외장 GPU는 2026년 3월 25일 출시된다. 인텔 자체 브랜드 모델뿐만 아니라 ARKN, 애즈락(ASRock), 군니르(Gunnir), 맥선(Maxsun), 스파클(Sparkle) 등 AIB 파트너사를 통해서도 판매된다. 인텔 브랜드의 아크 프로 B70외장 그래픽카드의 권장 시작가는 949달러이며, 파트너사 제품의 가격은 세부 모델 구성에 따라 다르다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 아크 프로 B65 외장 GPU는 2026년 4월 중순부터 인텔 AIB 파트너 네트워크를 통해 다양한 폼팩터로 출시될 예정이며, 가격은 최종 구성에 따라 책정된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">클라이언트 워크스테이션용 인텔® 제온® 600 프로세서 역시 2026년 3월 25일부터 판매된다. 권장 부품 가격은 499달러에서 7,699달러 선이며, 전체 시스템 가격은 최종 부품 구성에 따라 달라질 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Thu, 26 Mar 2026 12:21:29 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>﻿AI 데이터센터용 CPU Arm AGI CPU의 출시로 시작, Arm 자사 최초로 실리콘 제품 생산하며 컴퓨팅 플랫폼 확장</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=404</link>
            <guid>20260325121522404</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Arm은 자사 컴퓨팅 플랫폼의 다음 단계 진화를 발표하며, 창사 이래 처음으로 이를 양산형 실리콘 제품으로 확장한다고 밝혔다. 이는 Arm이 설계한 AI 데이터센터용 CPU인 Arm AGI CPU의 출시로 시작되며, 증가하는 에이전틱 AI 워크로드에 대응하기 위해 개발되었다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지난 30여 년간 업계는 Arm 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 혁신을 거듭하며, 수천억 대에 이르는 다양한 디바이스에서 확장 가능하고 전력 효율적인 컴퓨팅을 구현해 왔다. AI가 글로벌 컴퓨팅 인프라를 재편하는 가운데, 에코시스템 전반의 파트너는 Arm 기술을 보다 대규모로 배포할 수 있는 방법을 요구하고 있다. 이에 Arm은 기존 IP 및 컴퓨팅 서브시스템(CSS)을 넘어 자체 설계한 실리콘 제품까지 플랫폼 전략을 확장하고 있다. 이를 통해 파트너들에게 Arm 기반 구축을 위한 가장 폭 넓은 옵션을 제공하고 AI 에코시스템 전반에서 보다 빠른 혁신을 가능케한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_S1WRXrbD_a4564fcd0ce54b3a4e7bff317914f4470e598220_600x400.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_S1WRXrbD_a4564fcd0ce54b3a4e7bff317914f4470e598220_600x400.jpg" alt="thumb-990852856_S1WRXrbD_a4564fcd0ce54b3a4e7bff317914f4470e598220_600x400.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;text-align:justify;">르네 하스(Rene Haas) Arm CEO</span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">르네 하스(Rene Haas) Arm CEO는 “AI는 컴퓨팅의 구축과 배포 방식을 근본적으로 재정의했다. 에이전틱 컴퓨팅은 이러한 변화를 더욱 가속화하고 있다”면서 “이번 발표는 Arm 컴퓨팅 플랫폼의 다음 단계이자, Arm에 있어 중요한 전환점이 될 것이다. Arm AGI CPU를 통한 양산형 실리콘 제공으로 확장함에 따라, Arm은 파트너에게 Arm의 고성능, 고효율 컴퓨팅 기반 위에서 더 많은 선택지를 제공하며, 전 세계적으로 에이전틱 AI 인프라를 구축할 수 있게 됐다”고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">에이전틱 AI, 인프라 재편… CPU 수요 확대 견인</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI 에이전트의 등장은 글로벌 컴퓨팅 환경에 중대한 전환점을 만들고 있다. AI가 모델 학습에서 추론, 계획, 실행을 지속적으로 수행하는 에이전트 배포 단계로 전환됨에 따라, AI 시스템 전반에서 생성되는 토큰의 양이 급격히 증가하고 있다. 이 과정에서 추론 처리, 작업 간 조율, 데이터 이동을 처리하기 위해 훨씬 더 많은 CPU가 필요하게 됐다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기업이 에이전트 기반 애플리케이션으로 확장하면서, 데이터센터는 기존 기가와트(GW)당 CPU 용량의 4배 이상을 필요로 할 것으로 예상된다*. 이는 동일한 전력 범위 내에서 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구하게 된다. 이러한 추세는 높은 토큰 처리량을 유지할 수 있는 성능, 실제 전력 제약 내에서 운용할 수 있는 효율성, 그리고 x86 프로세서의 복잡성과 오버헤드 없이 구축된 간소화된 아키텍처를 제공하는, AI 규모 인프라에 최적화된 새로운 CPU에 대한 수요를 촉발하고 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Arm 플랫폼, 양산형 실리콘으로 확장</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Arm은 파트너들이 새로운 환경에서 더 빠르게 대응할 수 있도록 에이전틱 데이터센터의 기반이 될 것으로 기대되는 Arm AGI CPU를 선보인다. 실리콘 제품으로의 확장은 Arm IP 라이선스, Arm CSS 도입 또는 Arm 설계 실리콘 배포 등 Arm 기반 인프라를 구축하고 배포하는 방식에 있어 에코시스템에 더 큰 유연성을 제공한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_53ZetGI2_3b6d2e34ec8c32c19726662d66c751c46280a0bb_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_53ZetGI2_3b6d2e34ec8c32c19726662d66c751c46280a0bb_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Arm AGI CPU 특징</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">성능: CPU당 최대 136개의 Arm Neoverse V3 코어를 탑재해 코어, SoC, 블레이드, 랙당 업계 최고 수준의 성능을 제공하며 코어당 6GB/s 메모리 대역폭과 100ns 미만의 지연 시간을 지원한다. 확장성: 프로그램 스레드당 전용 코어를 갖춘 300 와트 TDP는 지속적인 부하에서도 예측 가능한 성능을 보장하며, 스로틀링 및 유휴 스레드 발생을 방지한다. 효율성: 공랭식 배치를 지원하는 고밀도 1U 서버 섀시에서 랙당 최대 8,160개 코어를 지원하며, 수랭식 시스템에서는 랙당 4만 5천코어 이상을 제공한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이러한 기능은 워크로드 밀도 향상, 가속기 활용도 개선, 기존 전력 범위 내 더 효율적인 컴퓨팅 성능 구현으로 이어진다. 이는 AI 인프라가 확장에 있어 매우 중요한 이점으로 작용한다. Arm AGI CPU는 x86 CPU 대비 랙당 2배 이상의 성능을 제공하며, AI 데이터센터 용량 1GW 기준 최대 100억 달러 규모의 CAPEX 절감을 가능케한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_QiO1zG9v_183fbf57b0c6dfe22144d249401bbd9d8a92cb21_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_QiO1zG9v_183fbf57b0c6dfe22144d249401bbd9d8a92cb21_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Arm AGI CPU 위한 폭넓은 에코시스템 지원</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">선도 파트너이자 공동 개발사인 메타는 Arm AGI CPU를 활용해 자사 애플리케이션군의 인프라를 최적화하고 있다. 또한 메타의 자체 실리콘 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)와 함께 협력해 대규모 AI 시스템에서 보다 효율적인 오케스트레이션을 지원한다. Arm과 메타는 향후 Arm AGI CPU 로드맵의 여러 세대에 걸쳐 협력을 이어갈 계획이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">산토시 야나르단(Santosh Janardhan) 메타 인프라 책임자는 “전 세계적으로 AI 경험을 제공하기 위해서는 AI 워크로드를 가속화하고 메타 플랫폼 전반에서 성능을 최적화하도록 설계된 맞춤형 실리콘 솔루션의 강력하고 유연한 포트폴리오가 필요하다”며 “Arm AGI CPU를 개발하기 위해 메타는 Arm과 긴밀히 협력했으며, 이를 통해 데이터센터의 성능 밀도를 크게 향상시키고 변화하는 AI 시스템을 위한 다세대 로드맵을 지원하는 효율적인 컴퓨팅 플랫폼을 배포한다”고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Arm은 메타와 더불어 세레브라스, 클라우드플레어, F5, 오픈AI, 포지트론(Positron), 리벨리온, SAP, SK텔레콤 등 주요 파트너와의 협력을 통한 추가적인 사업적 모멘텀도 확정했다. 이들 기업은 Arm AGI CPU를 도입해 가속기 관리, 컨트롤 플레인 처리, 클라우드 및 엔터프라이즈 환경에서의 API, 작업 및 애플리케이션 호스팅 등 주요 에이전틱 AI 워크로드에 활용할 예정이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이러한 확장을 가속화하기 위해 Arm은 애즈락랙, 레노버, 콴타 컴퓨터, 슈퍼마이크로 등 주요 OEM 및 ODM과 협력하고 있다. 초기 시스템은 이미 제공되고 있으며, 올해 하반기에 보다 광범위하게 출시될 예정이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 AWS, 브로드컴, 구글, 마벨, 마이크론, 마이크로소프트, 엔비디아, 삼성, SK하이닉스, TSMC 등 업계 리더를 포함한 하이퍼스케일, 클라우드, 실리콘, 메모리, 네트워킹, 소프트웨어, 시스템 설계 및 제조 분야에 속한 50개 이상의 선도 기업이 Arm 컴퓨팅 플랫폼의 실리콘 확장을 지원하고 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Arm 컴퓨팅 플랫폼의 새로운 시대</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">수십 년간 업계는 Arm의 업계 최고 수준의 IP와 최근 도입된 Arm CSS를 통해, 고성능 및 전력 효율적 컴퓨팅 기반 위에서 Arm 컴퓨팅 플랫폼을 구축해왔다. Arm AGI CPU를 통한 양산 실리콘으로의 확장은 이러한 진화의 다음 단계로, Arm을 데이터센터 실리콘으로 확장하고 전력 효율적인 아키텍처를 대규모 AI 인프라에 활용하는 것을 의미한다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Wed, 25 Mar 2026 12:15:22 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>﻿새로운 노트북용 고성능 프로세서, 인텔 ‘코어 Ultra 200HX 플러스’ 시리즈 출시</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=403</link>
            <guid>20260318013352403</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">﻿</span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">인텔은 새로운 인텔 코어 Ultra 200HX 플러스(Intel® Core™ Ultra 200HX Plus) 시리즈 노트북용 프로세서를 출시하며, 코어 Ultra 200 시리즈 제품군에 게이머와 전문가를 위한 새로운 고성능 옵션을 추가했다고 발표했다.</span> </p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_yaQEVeDP_e4324dc6ca622990db4e17607483369a97c27e9b_600x336.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_yaQEVeDP_e4324dc6ca622990db4e17607483369a97c27e9b_600x336.jpg" 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‘인텔 코어 Ultra 7 270HX 플러스’ 등 두 가지 신규 프로세서를 포함한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">조시 뉴먼(Josh Newman) 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 제품 마케팅 총괄은 "인텔 코어 Ultra 200HX 플러스 시리즈 출시로 최고의 성능을 지향하는 게이머와 크리에이터, 전문가들을 위해 노트북 컴퓨팅 성능을 한층 더 끌어올렸다"며, "향상된 다이-투-다이(die-to-die) 클럭 속도와 새로운 인텔 바이너리 최적화 툴을 통해, 인텔 코어 Ultra 9 290HX 플러스 및 Ultra 7 270HX 플러스는 실질적인 성능 향상을 통해 더욱 매끄러운 게임 플레이와 신속한 콘텐츠 제작 워크플로우, 그리고 최적의 워크스테이션 반응성을 지원한다”고 밝혔다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_rphRmF8O_77ad756170ad7c03899aa29b81dc08afeb6a1103_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_rphRmF8O_77ad756170ad7c03899aa29b81dc08afeb6a1103_600x336.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신규 프로세서들은 아키텍처 개선과 더불어, 일부 게임에서 네이티브 성능을 향상시킬 수 있는 업계 최초의 바이너리 변환 계층 최적화 기능인 '인텔 바이너리 최적화 툴(Intel Binary Optimization Tool)’을 지원한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_KSbEwJRj_bc23b3fdaa7582e50fe57bf90e5a578acdf79c15_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_KSbEwJRj_bc23b3fdaa7582e50fe57bf90e5a578acdf79c15_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 200HX 플러스 시리즈의 </span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">주요 사양 및 기능은 다음과 같다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">· 인텔 코어 Ultra 7 285HX 및 인텔 코어 Ultra 7 265HX 대비 최대 900MHz 향상된 다이 투 다이 클럭 속도 지원: 이를 통해 CPU와 메모리 컨트롤러 간 연결 속도가 약 1GHz 가까이 증가하며, 시스템 지연을 낮추고 게이밍 성능을 향상시킨다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">· 새로운 인텔 바이너리 최적화 툴 지원: 워크로드 최적화 분야에서 인텔이 40년간 쌓아온 기술을 기반으로, 사이클당 명령어 수(IPC)와 사용자 체감 성능을 향상시키는 업계 최초의 최적화 기술이다. 해당 기술은 다른 x86 프로세서, 게임 콘솔 또는 이전 아키텍처에 맞춰 최적화된 워크로드에서도 성능 개선을 가능하게 하며, 향후 하드웨어 혁신과 함께 인텔의 장기적인 성능 로드맵의 핵심 요소로 자리매김할 전망이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">· 최신 연결기술 지원: 인텔 와이파이 7(Intel Wi-Fi 7, 5G), 인텔 무선 블루투스® 5.4(Intel Wireless Bluetooth® 5.4) 및 인텔 썬더볼트™ 5(Intel Thunderbolt™ 5) 지원을 포함해 게이밍 및 콘텐츠 제작을 위한 최첨단 연결기술을 지원한다. 이를 통해 최대 80Gbps의 양방향 대역폭을 기반으로 대용량 파일 전송, 8K 미디어 스트리밍, 디바이스 충전, 다수의 액세서리를 하나의 PC에 연결하는 데이지 체인(daisy-chain) 구성이 가능하다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_w1JAUKBb_39ef2a35a731caccecfeca1aa860c1c637de26ff_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_w1JAUKBb_39ef2a35a731caccecfeca1aa860c1c637de26ff_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_8U1B5RdZ_f356ca3cdb3af25f8517b8125436373e375bd1d5_600x341.jpg" alt="thumb-990852856_8U1B5RdZ_f356ca3cdb3af25f8517b8125436373e375bd1d5_600x341.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 9 290HX 플러스는 이전 세대인 인텔 코어 Ultra 9 285HX 대비 최대 8% 향상된 게이밍 성능과 최대 7% 향상된 싱글 스레드 성능을 제공한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_Lsr13DWP_7336b6b7e48f4fefadc81ac98f29acbaf34f0cc7_600x341.jpg" alt="thumb-990852856_Lsr13DWP_7336b6b7e48f4fefadc81ac98f29acbaf34f0cc7_600x341.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_azKy6uSc_69e52b922f460a65b36435f1564e27fe93c938cc_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_azKy6uSc_69e52b922f460a65b36435f1564e27fe93c938cc_600x336.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 구형 시스템에서 업그레이드할 경우 인텔 코어 i9-12900HX 대비 최대 62% 향상된 게이밍 성능과 최대 30% 향상된 싱글 스레드 성능을 구현한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_2hJqxKrO_bb061d3c1938be3218e39a40889e979fe6ad5748_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_2hJqxKrO_bb061d3c1938be3218e39a40889e979fe6ad5748_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">인텔 코어 Ultra 200HX 플러스 기반 시스템은 2026년 3월 17일(미국 서부 시각 기준)부터 순차적으로 OEM 파트너사를 통해 연중 출시될 예정이다. </span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">구체적인 시스템별 출시 일정은 각 OEM 공급업체를 통해 확인할 수 있다. 금일 출시되거나 연내 출시 예정인 파트너 시스템은 </span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">에이서(Acer)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Predator Helios Neo 16S AI, </span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">Predator Helios Neo 16 AI, </span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Predator Helios Neo 18 AI 3종, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">에이수스(ASUS)의 </span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">ROG Strix SCAR 18, </span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">컬러풀(Colorful)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">iGame M16 Origo, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">델 테크놀로지스(Dell Technologies)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Alienware 16 Area-51 Gaming Laptop, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Alienware 18 Area-51 Gaming Laptop, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Alienware 16X Aurora Gaming Laptop의 3종, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">HP Inc.의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">HyperX OMEN 15, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">HyperX OMEN 16, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">HyperX OMEN MAX 16의 3종, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">레노버(Lenovo)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Lenovo Legion 7i (16”, 10), </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Lenovo Legion 5i (15”, 11), </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Lenovo Legion Pro 7i (16”, 10), </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Lenovo Legion Pro 5i (16”, 10)의 4종, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">메인기어(MAINGEAR)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">MAINGEAR Ultima 18, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">메크레보(Mechrevo)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Mechrevo Yaoshi 18 Pro, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Mechrevo Yaoshi 16 Ultra의 2종, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">MSI의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Raider 16 Max HX, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">오리진(Origin)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Origin PC Gaming Notebook EON18X, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Origin PC Gaming Notebook EON16X의 2종, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">퓨젯(Puget)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Puget Mobile C162-G, </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">레이저(Razer)의 </span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">Razer Blade 18 등이다.</span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Wed, 18 Mar 2026 13:33:52 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>AI 컴퓨팅의 새로운 세대 제시, ﻿엔비디아 젠슨 황 GTC 2026서 차세대 AI 컴퓨팅 비전 공개</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=402</link>
            <guid>20260318121304402</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">엔비디아(</span><a href="http://www.nvidia.co.kr" style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;" rel="nofollow">www.nvidia.co.kr</a><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">) 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 지난 16일(월)(현지 시간) 미국 새너제이 SAP 센터에서 기조연설을 진행하며 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’의 막을 올렸다. 젠슨 황 CEO는 기조연설을 통해 차세대 AI 인프라와 추론 컴퓨팅, 피지컬 AI, 로보틱스 등 AI 시대를 이끌 핵심 기술 비전을 제시했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">관중으로 가득 찬 올해 GTC 기조연설은 토큰을 현대 AI의 기본 단위로 설명하는 영상으로 시작됐다. 해당 영상에서는 토큰이 과학적 발견, 가상 세계, 물리적 세계에서 작동하는 기계에 사용되는 시스템의 구성 요소로 소개됐다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_8CW0gR5x_a118c5da23faa6016e00c0cbdeb8fbed72949b5c_600x329.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_8CW0gR5x_a118c5da23faa6016e00c0cbdeb8fbed72949b5c_600x329.jpg" alt="thumb-990852856_8CW0gR5x_a118c5da23faa6016e00c0cbdeb8fbed72949b5c_600x329.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이어 젠슨 황 CEO가 관중들의 열렬한 박수 속에 무대에 올랐다. 그는 행사 전 진행된 프리게임 쇼 진행자들에게 감사를 표하고, 이번 행사에 참여한 파트너사들과 450여 곳의 후원사, 1,000여 개의 세션, 2,000여 명의 연사들을 소개했다. 이후 “이번 콘퍼런스는 AI라는 5단 케이크의 모든 층을 아우를 것”이라고 말하며 기조연설을 시작했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 쿠다(CUDA) 출시의 20주년을 기념하고, 이를 가속 컴퓨팅을 이끄는 ‘플라이휠(flywheel)’이자 AI 라이프사이클의 모든 단계를 지원하는 플랫폼이라고 설명했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_z34bET7c_0fef566e230f2f6a629625c3f52565584ea6e1bf_600x331.jpg" alt="thumb-990852856_z34bET7c_0fef566e230f2f6a629625c3f52565584ea6e1bf_600x331.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이어 지포스(GeForce)에 대한 논의로 화제를 전환했다. 그는 엔비디아를 ‘지포스가 만든 기업’이라고 표현하고, 지포스가 쿠다를 세상에 알린 플랫폼이라고 설명했다. 그는 지포스의 역사를 짚어보며 이를 모두 AI와 연결 지었고, DLSS 5를 소개하며 3D 기반 신경망 렌더링이 어떻게 로컬 하드웨어에서 실시간의 사실적인 4K 성능을 구현하는지 보여주는 영상을 공개했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이어 젠슨 황 CEO는 데이터 처리 분야의 현황과 AI 시대에 맞춰 이 분야가 어떻게 가속화되고 있는지 설명했다. 그는 IBM, 델(Dell), 구글 클라우드(Google Cloud), AWS, 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 오라클(Oracle), 코어위브(CoreWeave)와의 협력을 통해 고객들에게 서비스를 제공하는 과정을 상세히 소개했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한, 그는 가속 컴퓨팅 생태계 전반을 살펴보며 자동차, 금융 서비스, 헬스케어, 산업, 미디어, 양자, 유통, 로보틱스, 통신 분야를 언급했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 “이러한 다양한 AI 분야 모두에 엔비디아가 제공하는 플랫폼이 있다”며, 광범위한 쿠다-X 라이브러리를 강조했다. 그는 이를 엔비디아의 ‘보물’이라고 표현했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 젠슨 황 CEO는 ‘AI 네이티브’ 기업들의 부상을 강조했다. 이들은 완전히 새로운 기업들로, 오픈AI(OpenAI)나 앤트로픽(Anthropic)처럼 이미 잘 알려진 곳도 있고, 아직 성장 중인 곳도 있다. 그는 “지난 1년 동안 그 규모가 폭발적으로 증가했다”고 말하며, 벤처 스타트업에 1,500억 달러가 투자된 사실을 언급하고 최근 붐을 일으킨 기술들의 역사를 짚어보았다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그는 이러한 호황의 여파로 엔비디아 GPU에 대한 컴퓨팅 수요가 상상을 초월할 정도이며, 지난 몇 년간 컴퓨팅 수요가 100만 배나 증가했다고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이에 젠슨 황 CEO는 2025년부터 2027년까지 최소 1조 달러의 매출을 예상한다고 밝혔다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_KzAi02g6_80d7359c716a925d84263e5f774c06533c805f9c_600x332.jpg" alt="thumb-990852856_KzAi02g6_80d7359c716a925d84263e5f774c06533c805f9c_600x332.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">베라 루빈과 그 너머 — 컴퓨팅의 세대적 도약 </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 긴밀한 공동 설계 덕분에 엔비디아의 토큰 비용이 세계 최고 수준이라고 언급하며, 한 애널리스트가 엔비디아를 ‘추론의 제왕(the inference king)’으로 묘사했다고 언급했다. 그는 소프트웨어와 실리콘을 동시에 설계하는 과정을 언급하며 “이것이 바로 긴밀한 공동 설계가 지닌 놀라운 힘”이라고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">다음 단계는 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin)이다. 베라 루빈은 에이전틱 AI를 위한 새로운 풀스택 컴퓨팅 플랫폼으로, 7개의 획기적인 칩, 5개의 랙 스케일 시스템, 그리고 1개의 슈퍼컴퓨터로 구성된다. 이 플랫폼에는 새로운 엔비디아 베라 CPU와 블루필드-4 STX(BlueField-4 STX) 스토리지 아키텍처가 포함된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 “베라 루빈을 생각할 때, 우리는 소프트웨어까지 포함해 수직적으로 통합되고, 엔드투엔드로 확장되며, 하나의 거대한 시스템으로 최적화된 전체 시스템을 떠올린다”고 말하며, 이러한 기술을 기반으로 구축된 새로운 시스템의 내부 구조를 관중에게 상세히 설명했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">베라 루빈을 넘어, 엔비디아의 다음 주요 아키텍처는 '파인만(Feynman)'이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 이 플랫폼에 로잘린드 프랭클린(Rosalind Franklin)의 이름을 딴 새로운 CPU인 ‘엔비디아 로사(Rosa)’가 포함될 것이라고 밝혔다. 프랭클린은 X선 결정학 연구를 통해 DNA의 구조를 밝혀내고 현대 생물학을 재편한 인물이다. 프랭클린이 생명의 숨겨진 구조를 밝혀냈듯이, 로사는 에이전틱 AI 인프라의 전체 스택 전반에서 데이터, 도구, 토큰을 효율적으로 이동시키도록 설계됐다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_C48twnYQ_6af82caf3bbb28693c9008a7a5765dec2fcb46c4_600x332.jpg" alt="thumb-990852856_C48twnYQ_6af82caf3bbb28693c9008a7a5765dec2fcb46c4_600x332.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그는 로사가 엔비디아 차세대 LPU인 LP40을 엔비디아 블루필드-5, CX10과 결합한 새로운 플랫폼의 핵심이라고 설명했다. 이 플랫폼은 엔비디아 카이버(Kyber)를 통해 연결돼 구리와 코패키지 광학 장치를 통한 스케일업과 엔비디아 스펙트럼(Spectrum)급 광학 장치를 통한 스케일아웃을 모두 지원한다. 이 모든 요소가 결합된 파인만 세대는 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워킹, 보안 등 AI 팩토리의 모든 핵심 요소를 발전시킨다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 새로운 AI 용량의 확장을 가속화하기 위해 젠슨 황 CEO는 엔비디아 베라 루빈 DSX AI 팩토리(Vera Rubin DSX AI Factory) 레퍼런스 디자인과 엔비디아 옴니버스 DSX 블루프린트(Omniverse DSX Blueprint)를 발표했다. 더 넓은 DSX 플랫폼의 일부인 DSX 에어(DSX Air)는 기업들이 실제 세계에 구축하기 전에 소프트웨어에서 AI 팩토리를 시뮬레이션할 수 있도록 한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">마지막으로 젠슨 황 CEO는 엔비디아가 우주로 진출할 것이라고 발표했다. 새로운 베라 루빈 아키텍처는 암흑 물질을 연구로 유명한 천문학자 베라 루빈의 업적을 기리기 위해 명명됐으며, 엔비디아 스페이스-1 베라 루빈(Space-1 Vera Rubin)과 같은 미래 시스템은 AI 데이터 센터를 궤도에 올려 지구에서 우주로 가속 컴퓨팅의 영역을 확장하도록 설계되고 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_5sYHmhRA_257ca5fb2995776ca719afc592a4d2cfbd0fe491_600x332.jpg" alt="thumb-990852856_5sYHmhRA_257ca5fb2995776ca719afc592a4d2cfbd0fe491_600x332.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">오픈클로용 엔비디아 네모클로, 네모트론 연합 </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 개발자 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 주도한 오픈소스 프로젝트인 오픈클로(OpenClaw)를 주목하며, 이를 ‘인류 역사상 가장 인기 있는 오픈소스 프로젝트’라고 칭했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그는 “오픈클로는 에이전틱 컴퓨터의 운영체제를 오픈소스로 공개했다. 이제 오픈클로 덕분에 우리는 개인용 에이전트를 만들 수 있게 됐다”고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">개발자는 단일 명령어로 오픈클로를 다운로드하고, AI 에이전트를 구축한 뒤 도구와 컨텍스트를 활용해 기능을 확장할 수 있다. 엔비디아는 자사 플랫폼 전반에 걸쳐 오픈클로 지원을 발표함으로써, 개발자가 엔비디아 기반 인프라에서 AI 에이전트를 안전하게 구축, 배포, 가속화할 수 있도록 지원한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 “오늘날 전 세계 모든 기업은 오픈클로 전략을 갖춰야 한다”고 강조했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_NvwV4u3O_3a337ff7f661c3adeb5d74eef8b2bf70b14f9837_600x330.jpg" alt="thumb-990852856_NvwV4u3O_3a337ff7f661c3adeb5d74eef8b2bf70b14f9837_600x330.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이 기술이 기업 내부에서 안전하게 배포될 수 있도록 보장하기 위해, 정책 적용, 네트워크 안전 장치, 프라이버시 라우팅을 결합한 엔비디아 오픈쉘(OpenShell) 런타임과 엔비디아 네모클로(NemoClaw) 스택을 소개했다. 그는 이러한 기술들이 ‘전 세계 모든 SaaS 기업의 정책 엔진’ 역할을 할 수 있다고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 엔비디아는 새로운 ‘네모트론 연합(Nemotron Coalition)’을 통해 오픈 모델 생태계를 확장하고 있다. 엔비디아는 언어와 추론용 엔비디아 네모트론, 월드와 비전용 엔비디아 코스모스(Cosmos), 범용 로보틱스용 엔비디아 아이작 GR00T(Isaac GR00T), 자율주행용 엔비디아 알파마요(Alpamayo), 생물학과 화학을 위한 엔비디아 바이오네모(BioNeMo), 기상, 기후용 엔비디아 어스-2(Earth-2) 등 6가지 최첨단 모델 제품군을 중심으로 파트너사를 결집하고 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_GVsPEKH4_bdfd2c5142f9badd9c7fc455a18314e6359bb5cf_600x332.jpg" alt="thumb-990852856_GVsPEKH4_bdfd2c5142f9badd9c7fc455a18314e6359bb5cf_600x332.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">피지컬 AI </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아는 AI의 적용 범위를 디지털 에이전트에서 현실 세계를 탐색할 수 있는 피지컬 AI로 확장하고 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황 CEO는 엔비디아의 로보택시 대응 플랫폼이 BYD, 현대자동차, 닛산(Nissan), 지리(Geely) 등 새로운 자동차 제조사 파트너들을 유치하고 있다고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그는 또한 우버(Uber)와 협력해 이러한 차량을 차량 호출 서비스 네트워크에 도입할 계획임을 강조했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">자동차 제조사 외에도 엔비디아는 ABB, 유니버셜 로봇(Universal Robots), 쿠카(KUKA)와 같은 산업용 소프트웨어 거대 기업과 로보틱스 선도 기업들과도 협력한다고 밝혔다. 엔비디아는 자사의 피지컬 AI 모델과 시뮬레이션 도구를 통합함으로써 제조 라인에 더 지능적인 로봇을 배치할 수 있도록 지원하고 있다. 또한 T-모바일(T-Mobile)과 같은 통신 사업자들과도 협력해 기지국이 엣지 AI 플랫폼으로 발전하는 과정을 지원하고 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_wtNBpeWC_150bd380fb59090e86ce9edfe220bff9e13034fa_600x331.jpg" alt="thumb-990852856_wtNBpeWC_150bd380fb59090e86ce9edfe220bff9e13034fa_600x331.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">성황리에 마무리된 기조연설</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기조연설은 디즈니(Disney) 애니메이션 &lt;겨울왕국&gt;의 눈사람 올라프(Olaf)가 디지털 화면에서 걸어 나와 무대에 등장하는 깜짝 이벤트를 선보이며 마무리됐다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">“신사 숙녀 여러분, 올라프입니다.” 젠슨 황 CEO는 엔비디아의 피지컬 AI 스택과 뉴턴 물리 엔진(Newton physics engine), 그리고 엔비디아 옴니버스 기반 시뮬레이션으로 구동되며 걸어 나오는 올라프를 소개했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그는 “올라프, 잘 지냈니? 내가 너에게 컴퓨터인 젯슨(Jetson)을 선물해 줬으니까 잘 알고 있지”라며 농담을 던졌다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">올라프가 그게 무엇이냐고 묻자, 젠슨 황 CEO는 “글쎄, 네 배 속에 있잖아. 그리고 너는 옴니버스 안에서 걷는 법을 배웠지”라고 답했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_rAvQFP1N_6b11684b82685446ba1f25f0902444699cbc9f04_600x332.jpg" alt="thumb-990852856_rAvQFP1N_6b11684b82685446ba1f25f0902444699cbc9f04_600x332.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이 시연은 휴머노이드 로봇부터 애니메이션 캐릭터에 이르기까지, 관중이 지켜본 모든 장면이 사전 렌더링된 것이 아니라 시뮬레이션을 통해 구현된 결과물이라는 황 CEO의 설명을 뒷받침했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">황 CEO는 추론, AI 팩토리, 오픈클로, 그리고 피지컬 AI와 로보틱스 등 이번 발표의 주요 주제를 다시 정리하며 기조연설을 마무리했다. 이어 노래하는 로봇, 디지털 젠슨 아바타, 애니메이션 바닷가재가 함께 캠프파이어 노래를 공연하는 음악 앙상블에 무대를 넘겼다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">젠슨 황은 관중들을 향해 남은 GTC를 즐기길 바란다는 인사를 전하며 무대 왼쪽으로 퇴장했다. 그리고 올라프는 무대 아래의 트랩 도어를 통해 사라지며 유쾌한 분위기 속에서 기조연설이 마무리됐다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><a href="https://nvidianews.nvidia.com/online-press-kit/gtc-2026-news" rel="nofollow">여기</a>에서 GTC 2026에서 발표한 엔비디아의 모든 소식을 확인할 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Wed, 18 Mar 2026 12:13:04 +0900</dc:date>
	</item>
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	<title>﻿﻿데이터 센터부터 엣지까지 아우르는 가속 성능 제공, 엔비디아 RTX PRO 4500 블랙웰 서버 에디션</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=401</link>
            <guid>20260318120055401</guid>
	<description><![CDATA[<p><a href="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_bIOLQqlw_ad9765d47670315bff1fdb4e1816cfcc2ff39f01.jpg" data-lightbox="view-lightbox" target="_blank"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_bIOLQqlw_ad9765d47670315bff1fdb4e1816cfcc2ff39f01_600x317.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_bIOLQqlw_ad9765d47670315bff1fdb4e1816cfcc2ff39f01_600x317.jpg" alt="" class="img-tag img-tag "/></a></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">엔비디아(</span><a href="http://www.nvidia.co.kr/" style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;" rel="nofollow">www.nvidia.co.kr</a><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 엔비디아 RTX PRO 4500 블랙웰 서버 에디션(RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition)이 전 세계에서 기업용 데이터센터와 엣지 컴퓨팅 플랫폼에 강력한 GPU 가속 기능을 제공한다고 밝혔다. 이 제품은 기존 CPU 전용 서버 대비 비전 AI 애플리케이션에서는 최대 100배, 벡터 데이터베이스 처리에서는 최대 50배의 성능 향상을 지원한다. </span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">저전력 고성능으로 기업용 데이터센터의 운영 최적화 구현</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">성능과 효율성, 그리고 비용 최적화를 추구하는 기업들에게 RTX PRO 4500 블랙웰은 소형화된 165와트 싱글 슬롯 폼팩터로 혁신적인 역량을 제공한다. 5세대 텐서 코어(Tensor Cores)와 4세대 RTX 기술, 그리고 완전 통합형 미디어 파이프라인을 갖춘 이 제품은 데이터 처리, 비전 AI, 소형 언어 모델(small language model, SLM) 추론, 영상 프로세싱과 비주얼 컴퓨팅을 위한 최적의 플랫폼이다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 RTX PRO 4500 블랙웰은 향후 업데이트될 vGPU 20.0 릴리스를 통해 가상 워크스테이션 환경을 지원할 예정이며, 하드웨어 기반 파티셔닝 기술인 엔비디아 멀티 인스턴스 GPU(Multi-Instance GPU)를 지원할 계획이다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">추가적인 주요 특징은 다음과 같다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   SLM AI 추론은 엔비디아 네모트론 나노 9B(Nemotron Nano 9B) 모델 구동 시, 엔비디아 L4 GPU 대비 최대 10배의 성능 향상을 실현한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   엔비디아 cuDF로 가속화된 아파치 스파크(Apache Spark)는 10테라바이트(TB) 데이터 처리 기준으로 CPU 대비 최대 5배 빠른 쿼리 성능과 10배 우수한 총소유비용(TCO) 효율을 제공한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   엔비디아 메트로폴리스(Metropolis) 기반 비전 AI는 엔비디아 코스모스 리즌 2(Cosmos Reason 2) 모델을 활용한 영상 요약 작업에서 엔비디아 L4 GPU 대비 최대 4배의 성능을 구현한다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">업계 선도 기업들의 도입 현황</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">IT 서비스부터 생명과학, 통신에 이르는 다양한 산업 분야의 선도 기업들이 AI와 비주얼 컴퓨팅 워크로드의 핵심 동력으로 엔비디아 RTX PRO 4500 블랙웰 GPU를 전격 도입하고 있다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">NTT데이터(NTT DATA)는 엣지에서 수집된 영상 데이터를 활용해 보안이 강화된 AI 기반 데이터 인사이트를 도출함으로써, 고객이 필요한 정보에 접근하는 속도를 획기적으로 높이고 있다. 바이오테크 분야의 팩바이오(Pacific Biosciences)는 자사의 유전자 서열 분석 플랫폼에 RTX PRO 4500 블랙웰을 통합해 유전체 분석의 패러다임을 바꿀 돌파구를 마련할 계획이다. 노키아(Nokia)는 자사의 AI-RAN 기지국에 RTX PRO 4500 블랙웰을 배치해 수십억 개의 기기를 연결하고, 엣지 AI 에이전트를 지원하는 분산 컴퓨팅 네트워크를 구축할 예정이다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">포괄적인 생태계 지원</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">RTX PRO 4500 블랙웰을 채택하는 기업들은 광범위한 소프트웨어 생태계의 지원을 받게 된다. 여기에는 브로드컴(Broadcom), 캐노니컬(Canonical), 레드햇(Red Hat), 뉴타닉스(Nutanix), 수세(SUSE) 등이 제공하는 AI 인프라 소프트웨어는 물론, 데이터브릭스(Databricks)와 스노우플레이크(Snowflake) 등의 데이터 플랫폼도 포함된다. 또한 데이터이쿠(Dataiku), 데이터로봇(DataRobot), 레이 온 애니스케일(Ray on Anyscale)과 같은 AI 개발 플랫폼과 시스코 AI 디펜스(Cisco AI Defense)를 포함한 보안 소프트웨어, 그리고 에비덴(Eviden)의 계열사인 엠비언트 AI(Ambient AI), 브리프캠(BriefCam), 입소텍(Ipsotek) 등이 제공하는 최첨단 비전 AI와 분석 솔루션까지 지원 대상에 포함된다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">RTX PRO 4500 블랙웰 서버 에디션 GPU를 탑재한 엔비디아 RTX PRO 서버는 최신 엔비디아 엔터프라이즈 AI 팩토리(Enterprise AI Factory) 검증 설계와 엔비디아 AI 데이터 플랫폼(AI Data Platform)의 핵심 요소로 통합된다. 이는 기업들이 에이전틱 AI를 구현하는 데 필수적인 최신 스토리지 시스템을 보다 신속하게 구축하도록 돕는 표준 설계 지침서 역할을 한다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">아울러 RTX PRO 4500 블랙웰을 자사의 시스템에 통합하는 스토리지 선도 기업 중에는 클라우디안(Cloudian), DDN, 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 에버퓨어(Everpure), 해머스페이스(Hammerspace), 히타치 반타라(Hitachi Vantara), IBM, 넷앱(NetApp), 뉴타닉스, 바스트 데이터(VAST Data), 웨카(WEKA)가 있다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이용 정보</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">RTX PRO 4500 블랙웰 GPU가 탑재된 RTX PRO 서버는 시스코(Cisco), 델, HPE, 레노버(Lenovo), 슈퍼마이크로(Supermicro) 등의 주요 하드웨어 파트너사를 통해 주문 가능하다. 또한 다양한 서버 라인업을 에이브레스(Aivres), 애즈락 랙(ASRock Rack), 에이수스(ASUS), 컴팔(Compal), 폭스콘(Foxconn), 기가바이트(GIGABYTE), 인벤텍(Inventec), 래너(Lanner), 미텍 컴퓨팅(MiTAC Computing), MSI, 페가트론(Pegatron), 콴타 클라우드 테크놀로지(Quanta Cloud Technology, QCT), 산미나(Sanmina), 위스트론(Wistron), 위윈(Wiwynn) 등의 글로벌 파트너사를 통해 제공할 예정이다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">클라우드 서비스 제공업체 중에서는 아카마이 클라우드(Akamai Cloud)와 <a href="https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/aws-and-nvidia-deepen-strategic-collaboration-to-accelerate-ai-from-pilot-to-production" rel="nofollow">아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)</a>가 RTX PRO 4500 블랙웰 서버 에디션 인스턴스를 최초로 제공할 계획이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/data-center/rtx-pro-4500-blackwell-server-edition" rel="nofollow">여기</a>에서 RTX PRO 4500 블랙웰 서버 에디션 GPU에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있으며 <a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/about-nvidia/terms-of-service" rel="nofollow">여기</a>에서 소프트웨어 제품 정보를 확인할 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Wed, 18 Mar 2026 12:00:55 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>﻿픽셀에 사실적 조명·재질 더하는 실시간 뉴럴 렌더링 모델 도입, 엔비디아 AI로 게임 그래픽 혁신하는 ‘DLSS 5’ 공개</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=400</link>
            <guid>20260317120430400</guid>
	<description><![CDATA[<p><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;text-align:justify;">엔비디아(<a href="http://www.nvidia.co.kr" rel="nofollow">www.nvidia.co.kr</a>, CEO 젠슨 황)가 미국 새너제이에서 열린 세계 최대 AI·가속 컴퓨팅 콘퍼런스인 ‘엔비디아(NVIDIA) GTC 2026’에서 DLSS 5를 공개했다. DLSS 5는 2018년 발표된 실시간 레이 트레이싱 기술에 이어 엔비디아가 선보이는 차세대 컴퓨터 그래픽 혁신이다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 5는 픽셀에 사실적인 조명과 재질을 더하는 실시간 뉴럴 렌더링 모델을 도입한다. 이를 통해 렌더링과 현실 사이의 간극을 좁히며, 덕분에 게임 개발자들은 그동안 할리우드(Hollywood) 시각 효과에서만 가능했던 새로운 수준의 사실적인 컴퓨터 그래픽을 구현할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “엔비디아가 프로그래머블 셰이더(programmable shader)를 발명한 지 25년이 지난 지금, 우리는 컴퓨터 그래픽을 다시 한 번 재창조하고 있다. DLSS 5는 그래픽 분야의 ‘GPT 모멘트’로, 수작업 렌더링과 생성형 AI를 결합해 시각적 사실성을 비약적으로 끌어올린다. 동시에 아티스트가 창의적 표현에 필요한 제어력을 유지할 수 있도록 한다”고 말했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_TimdGPkl_aad81b938f227d91a94d76be0a99d6abb09a919e_600x338.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_TimdGPkl_aad81b938f227d91a94d76be0a99d6abb09a919e_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_TimdGPkl_aad81b938f227d91a94d76be0a99d6abb09a919e_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><div style="text-align:center;" align="center"><iframe  width="600" height="350" src="https://www.youtube.com/embed/dJACkKbN-Eo" title="Announcing NVIDIA DLSS 5 | AI-Powered Breakthrough in Visual Fidelity for Games" alt="dJACkKbN-Eo" / frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">시네마틱 격차 해소</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 지포스(GeForce™) 출시 이후 엔비디아는 게임 개발자들이 생생하고 사실적인 세계를 구현할 수 있도록 그래픽 성능을 제공해 왔다. 이러한 세계에서는 조명, 반사, 그림자가 자연의 법칙에 따라 표현된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">2001년 프로그래머블 셰이더를 탑재한 지포스 3, 2006년 쿠다(CUDA®)를 탑재한 지포스 8800 GTX™, 2018년 실시간 레이 트레이싱을 탑재한 지포스 RTX™ 2080 Ti, 2025년 패스 트레이싱과 뉴럴 셰이더를 탑재한 지포스 RTX 5090에 이르기까지 엔비디아는 주요 아키텍처 혁신과 함께 컴퓨팅 성능을 37만 5,000배 이상 끌어올리며 이러한 도전에 대응해 왔다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그러나 약 16밀리초의 게임 프레임에 사용할 수 있는 렌더링 성능은 렌더링에 수분에서 수 시간이 걸리는 할리우드의 사실적인 VFX 프레임과 비교하면 극히 일부에 불과하다. 실시간 렌더링은 단순한 컴퓨팅 성능만으로는 사실성의 격차를 메울 수 없다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS는 성능 향상을 위한 AI 기술로, 2018년 처음 공개됐다. 초기에는 해상도를 업스케일링하는 방식으로 시작해 이후에는 완전히 새로운 프레임을 생성하는 방식으로 발전했다. 현재 DLSS는 750개 이상의 게임에 도입되며 업계 표준 기술로 자리 잡았다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">올해 CES에서 공개된 DLSS 4.5는 AI를 활용해 화면에 표시되는 픽셀 24개 중 23개를 생성한다. 이제 DLSS는 단순한 성능 향상을 넘어 게임의 시각적 충실도를 혁신하는 방향으로 진화하고 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">비디오 AI 모델은 빠르게 발전해 사실적인 픽셀을 생성할 수 있지만 대부분 오프라인 환경에서 작동한다. 따라서 정밀한 제어가 어렵고 예측 가능성이 낮으며, 새로운 프롬프트를 입력할 때마다 결과가 달라지는 경우도 많다. 그러나 게임에서는 픽셀이 결정론적(deterministic)으로 생성돼야 하며, 실시간으로 제공돼야 한다. 동시에 게임 개발자가 구축한 3D 월드와 예술적 의도를 충실히 반영해야 한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_oJWCSAvg_0d90cf6908cddea3da3f961dd0b5568d6fa8976a_600x242.jpg" alt="thumb-990852856_oJWCSAvg_0d90cf6908cddea3da3f961dd0b5568d6fa8976a_600x242.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 5는 각 프레임의 색상과 모션 벡터를 입력으로 받아, AI 모델을 통해 장면에 사실적인 조명과 재질을 더한다. 이 조명과 재질은 원본 3D 콘텐츠에 기반하며, 프레임 간 일관성을 유지한다. DLSS 5는 최대 4K 해상도에서 실시간으로 구동돼 부드럽고 인터랙티브한 게임플레이를 지원한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI 모델은 단일 프레임 분석만으로도 캐릭터, 머리카락, 직물, 반투명 피부 등 복잡한 장면 요소와 정면 조명, 역광, 흐린 날씨와 같은 환경 조명 조건을 이해하도록 엔드투엔드 방식으로 훈련됐다. 이를 바탕으로 DLSS 5는 피부의 서브서피스 스캐터링(subsurface scattering, SSS), 직물의 섬세한 광택, 머리카락에서의 빛과 재질 간 상호작용 등 복잡한 요소를 처리하면서도 원본 장면의 구조와 의미를 유지한 정밀한 이미지를 생성한다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 5는 강도, 컬러 그레이딩(color grading), 마스킹(masking) 등 세밀한 제어 기능을 제공한다. 덕분에 아티스트는 각 게임의 고유한 미적 감각을 유지하면서도 효과가 적용될 위치와 방식을 결정할 수 있다. 또한 기존 DLSS와 엔비디아 리플렉스(Reflex) 기술에 사용되는 동일한 엔비디아 스트림라인(Streamline) 프레임워크를 통해 통합은 손쉽게 이뤄질 수 있다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">출시 정보·게임 개발사 지원</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 5는 베데스다(Bethesda), 캡콤(CAPCOM), 호타 스튜디오(Hotta Studio), 넷이즈(NetEase), 엔씨소프트(NCSOFT), S-GAME, 텐센트(Tencent), 유비소프트(Ubisoft), 워너 브라더스 게임즈(Warner Bros. Games) 등 주요 배급사·개발사에서 지원할 예정이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">베데스다 게임 스튜디오(Bethesda Game Studios) 대표 겸 총괄 프로듀서 토드 하워드(Todd Howard)는 “엔비디아와 베데스다는 게임 그래픽과 혁신을 발전시키는 데 있어 오랜 역사를 함께해 왔으며, DLSS 5는 그 여정의 다음 주요 단계이다. DLSS 5를 통해 실시간 렌더링의 기존 한계에 제약받지 않고 예술적 스타일과 디테일이 그대로 표현된다. 우리는 이 새로운 기술과 협력하게 돼 기쁘며, ‘스타필드(Starfield)’와 향후 베데스다 타이틀에 DLSS 5를 적용하기를 기대하고 있다”고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">캡콤 총괄 프로듀서 겸 전무 타케우치 준(Jun Takeuchi)은 “캡콤은 영화 같은 몰입감과 깊은 설득력을 갖춘 경험을 만드는 데 노력하고 있다. 모든 그림자, 텍스처, 한 줄기의 빛까지도 분위기와 감정적 몰입을 강화하기 위해 의도적으로 설계된다. DLSS 5는 시각적 충실도를 한 단계 끌어올리는 중요한 진전으로, 플레이어가 ‘바이오하자드(Resident Evil)’ 세계에 깊이 몰입할 수 있도록 도울 것”이라고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">밴티지 스튜디오(Vantage Studios) 공동 CEO 찰리 기예모(Charlie Guillemot)는 “몰입감이란 세계를 실제처럼 느끼게 만드는 것이다. DLSS 5는 그 목표를 향한 중요한 진전이다. DLSS 5가 조명과 재질, 캐릭터를 렌더링하는 방식은 플레이어에게 제공할 수 있는 경험의 수준을 바꿔 놓고 있다. DLSS 5는 ‘어쌔신 크리드 섀도우스(Assassin’s Creed Shadows)’에서 우리가 항상 만들고 싶었던 세계를 구현할 수 있게 지원하고 있다”고 말했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 5는 ‘아이온2(AION 2)’, ‘어쌔신 크리드 섀도우스’, ‘블랙 스테이트(Black State)’, ‘신더시티(CINDER CITY)’, ‘델타 포스(Delta Force)’, ‘호그와트 레거시(Hogwarts Legacy)’, ‘저스티스(Justice)’, ‘나라카: 블레이드포인트(NARAKA: BLADEPOINT)’, ‘이환(NTE: Neverness to Everness)’, ‘팬텀 블레이드 제로(Phantom Blade Zero)’, ‘바이오하자드 레퀴엠(Resident Evil Requiem)’, ‘렘넌트의 바다(Sea of Remnants)’, ‘스타필드’, ‘엘더스크롤 4: 오블리비언 리마스터(The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered)’, ‘연운(Where Winds Meet)’ 등 다양한 게임에 적용될 예정이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 5는 올가을 출시될 예정이다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><a href="https://www.nvidia.com/ko-kr/gtc" rel="nofollow">여기</a>에서 GTC 젠슨 황 CEO 기조연설 다시보기를 시청할 수 있으며, <a href="https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog" rel="nofollow">여기</a>에서 다양한 GTC 세션을 확인할 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Tue, 17 Mar 2026 12:04:30 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>양자–클래식 컴퓨팅을 하나로, IBM 양자 중심 슈퍼컴퓨팅 위한 첫 ‘참조 아키텍처’ 발표</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=399</link>
            <guid>20260313115327399</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:12pt;">IBM이 양자 컴퓨팅을 기존 슈퍼컴퓨팅 환경에 실제로 적용하기 위한 업계 최초의 양자 중심 슈퍼컴퓨팅(Quantum-Centric Supercomputing) 참조 아키텍처(reference architecture)를 공식 공개했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:12pt;"><br /></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:12pt;">이번에 발표된 참조 아키텍처는 양자 프로세서(QPU)가 GPU·CPU와 함께 자체 구축 환경(on-premise), 연구기관, 클라우드 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 동시에 활용될 수 있는 구체적 방안을 제시하며, 단일 컴퓨팅 방식만으로는 해결하기 어려운 과학 난제를 풀 새로운 계산 모델을 제안한다.</span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">이 아키텍처는 오늘날의 복잡한 연구 환경을 감당할 수 있도록 설계된 것은 물론, 향후 기술 발전에도 유연하게 대응할 수 있게 구성됐다. 양자 시스템과 기존 시스템을 하나의 통합된 컴퓨팅 환경으로 묶어내며, 양자 하드웨어를 CPU·GPU 클러스터, 고속 네트워크, 공유 스토리지 등 강력한 클래식 인프라와 결합해 연산량이 큰 작업과 알고리즘 연구를 안정적으로 처리할 수 있도록 한다.</span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_zOblBr1n_c46aea8d1e6b0c02f4de53252f3508dad81b8e0c_600x338.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_zOblBr1n_c46aea8d1e6b0c02f4de53252f3508dad81b8e0c_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_zOblBr1n_c46aea8d1e6b0c02f4de53252f3508dad81b8e0c_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM은 이 기반을 바탕으로 양자와 클래식 컴퓨팅 전반을 아우르는 통합 워크플로를 구현한다. 키스킷(Qiskit)을 비롯한 개방형 소프트웨어와 오케스트레이션 기능이 포함돼 있어, 연구자와 개발자들은 익숙한 도구와 작업 방식 그대로 양자 기능에 접근할 수 있다. 이를 통해 화학, 신소재, 최적화 등 다양한 분야에서 양자 컴퓨팅을 실제 문제 해결에 적용하기가 훨씬 쉬워진다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">제이 감베타(Jay Gambetta) IBM 리서치 총괄사장 및 IBM 펠로우는 “40여 년 전, 리처드 파인만은 양자 물리 현상을 직접 시뮬레이션할 수 있는 컴퓨터를 상상한 바 있다. IBM은 그 비전을 현실로 만들기 위해 오랫동안 연구를 이어왔다. 오늘날의 양자 프로세서는 특히 화학처럼 양자역학적 성질이 핵심이 되는 분야에서 가장 어려운 문제를 풀기 시작했다. 앞으로의 컴퓨팅은 양자 프로세서와 고성능 클래식 컴퓨팅이 함께 작동해, 지금까지는 손대기 어려웠던 과학 문제를 해결하는 ‘양자 중심 슈퍼컴퓨팅’으로 향하게 될 것이다. IBM은 이런 미래의 컴퓨팅 환경을 실제로 구현하기 위한 기술과 시스템을 지금 만들어가고 있다”고 말했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM의 양자 중심 아키텍처는 이미 실제 과학 연구에서 의미 있는 결과를 도출하며 실효성을 입증하고 있다. 최근 연구 성과들은 양자와 기존 컴퓨팅 결합 방식이 과학적 문제 해결을 가속화할 수 있다는 강력한 근거가 되고 있다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM, 맨체스터대, 옥스퍼드대, ETH 취리히, EPFL, 레겐스부르크대 공동 연구진은 세계 최초로 ‘하프-뫼비우스 분자’를 합성하고, 그 독특한 전자 구조를 양자 중심 슈퍼컴퓨터로 검증해 사이언스지에 발표했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">클리블랜드 클리닉(Cleveland Clinic)은 303개 원자로 구성된 트립토판 케이지 미니 단백질을 양자 중심 슈퍼컴퓨팅 기반으로 시뮬레이션하며 해당 방식 중 가장 큰 규모의 모델 중 하나를 구현했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM, 일본 이화학연구소(RIKEN), 시카고대 연구팀은 특정 양자 시스템의 최저 에너지 상태를 계산하며 최신 클래식 방식보다 더 뛰어난 정확도를 보여주었다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">RIKEN과 IBM 연구진은 생물학·화학 분야에서 중요한 철–황(Fe-S) 클러스터를 대규모로 양자 시뮬레이션하는 데 성공했다. 동일 공간에 배치된 IBM 퀀텀 헤론 프로세서와 RIKEN의 후가쿠(Fugaku) 슈퍼컴퓨터(152,064개 노드)가 데이터를 실시간으로 주고받는 방식으로 구현된 결과다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">알고리드믹(Algorithmiq), 트리니티칼리지 더블린, 그리고 IBM 연구진은 원자와 전자처럼 다체 양자 혼돈 시스템을 정밀하게 시뮬레이션하는 기법을 네이처 피직스(Nature Physics)지에 발표했다. 이 연구는 노이즈를 줄이기 위해 클래식 컴퓨팅 자원을 함께 활용한 것이 특징이다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">이처럼 여러 연구 성과는 양자 중심 접근 방식이 실제 과학 문제 해결에 기여할 수 있는 단계에 도달했음을 보여준다.</span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Blg2wK9J_221a6756c3a665bceda9cb8503ac8ae348da8af9_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_Blg2wK9J_221a6756c3a665bceda9cb8503ac8ae348da8af9_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM은 글로벌 고객과 파트너 기관들과 함께 참조 아키텍처를 지속적으로 확장하고 있다. IBM과 렌셀러 폴리테크닉 대학교(RPI)는 양자 자원과 고성능 컴퓨팅(HPC) 자원이 하나의 워크플로 안에서 매끄럽게 연결되도록 스케줄링과 오케스트레이션 기술을 고도화하고 있다. 앞으로 새로운 양자 중심 알고리즘이 등장함에 따라, 이 아키텍처는 화학, 신소재, 최적화 등 다양한 분야에서 더 정교한 연구와 산업 응용을 가능하게 할 것으로 전망된다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><br /></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM이 유용한 양자 컴퓨팅을 HPC 센터로 확장하기 위해 진행 중인 노력은 <a href="https://www.ibm.com/quantum/blog/qcsc-reference-architecture" rel="nofollow">IBM 공식 블로그</a>에서 더 확인할 수 있으며, 이번 양자 중심 슈퍼컴퓨팅 참조 아키텍처에 대한 기술적 세부 내용은 <a href="https://research.ibm.com/blog/quantum-centric-supercomputing-system-reference-architecture" rel="nofollow">기술 리포트 페이지</a>에서 자세히 볼 수 있다.</span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Fri, 13 Mar 2026 11:53:27 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>새로운 기능과 아키텍처 개선, 인텔 코어 Ultra 200S 플러스 시리즈 출시</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=398</link>
            <guid>20260312013925398</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">﻿</span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;">인텔은 3월 12일(현지시간) 새로운 인텔 코어 Ultra 200S 플러스(Intel Core Ultra 200S Plus) 시리즈 데스크탑 프로세서 인텔 코어 Ultra 7 270K 플러스(Intel Core Ultra 7 270K Plus) 및 인텔 코어 Ultra 5 250K 플러스(Intel Core Ultra 5 250 K Plus)를 공개했다.</span> </p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">이번 신제품은 새로운 기능과 아키텍처 개선을 통해 데스크톱 PC 사용자에게 더욱 향상된 성능과 뛰어난 가치를 제공하도록 설계됐다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_kZsrG9ND_f5b2a5e05c925c216190dbacac7c09a455a0854d_600x337.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_kZsrG9ND_f5b2a5e05c925c216190dbacac7c09a455a0854d_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_kZsrG9ND_f5b2a5e05c925c216190dbacac7c09a455a0854d_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><div align="center" style="text-align:center;"><iframe  width="600" height="350" src="https://www.youtube.com/embed/7QmVBH6CQ24" title="Meet Intel Core Ultra 200S Plus Series Processors" alt="7QmVBH6CQ24" / frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 7 270K 플러스와 코어 Ultra 5 250K/KF 플러스는 기존 인텔 코어 Ultra 7 265K/KF 및 인텔 코어 Ultra 5 245K/KF 대비 더 많은 코어 수와 최대 900MHz 다이-투-다이(die-to-die) 클럭 속도를 제공해 멀티스레드 성능을 크게 향상시켰다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 인텔 코어 Ultra 200S 플러스 시리즈는 특정 게임에서 네이티브 성능을 향상시킬 수 있는 최초의 바이너리 변환 레이어 최적화 기능인 인텔 바이너리 최적화 툴(Intel Binary Optimization Tool)을 새롭게 지원한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_IodO8Hka_658d602b4e57e02d4617e3b58f2a7945df8abae8_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_IodO8Hka_658d602b4e57e02d4617e3b58f2a7945df8abae8_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">로버트 할록(Robert Hallock) 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹(CCG) 앤수지애스트(Enthusiast) 채널 담당은 “새로운 인텔 코어 Ultra 200S 플러스 데스크톱 프로세서는 고성능 데스크톱 성능의 새로운 장을 여는 제품”이라며, “인텔 코어 Ultra 7 270K 플러스와 인텔 코어 Ultra 5 250K 플러스는 인텔이 지금까지 선보인 데스크톱 게이밍 프로세서 가운데 가장 빠른 제품”이라고 말했다. 이어 “또한 경쟁사 대비 콘텐츠 제작 성능을 거의 두 배 수준으로 끌어올렸으며, 인텔 게이밍 플랫폼 설정과 최적화 방식을 혁신할 새로운 기술을 함께 제공한다”며, “이번에 공개된 프로세서는 압도적인 경쟁우위와 고객가치를 제공하는 제품이다”라고 강조했다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_0mY9CnW1_07f8c5db0f9442c53bacbcdc86c13e4a2abd9324_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_0mY9CnW1_07f8c5db0f9442c53bacbcdc86c13e4a2abd9324_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_gHA5PEo6_48ea19f7bbdee852fb2e2680f9460b9c06cb43ea_600x336.jpg" alt="thumb-990852856_gHA5PEo6_48ea19f7bbdee852fb2e2680f9460b9c06cb43ea_600x336.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_20vMsx5Y_2bf8781e56cd2096e67c77e502b6c4cca23cfd88_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_20vMsx5Y_2bf8781e56cd2096e67c77e502b6c4cca23cfd88_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 7 270K 플러스와 인텔 코어 Ultra 5 250K/KF 플러스는 고성능 사용자에게 뛰어난 성능과 가치를 제공한다. </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 울트라 7 270K Plus는 최대 2배(2X)에 이르는 멀티 스레드 성능 향상이 이루어졌다. AMD 라이젠 7 9700X 대비 최대 83%에서 92%, 코어 울트라 5 250K Plus는 AMD 라이젠 5 9600X 대비 최대 85%에서 103%의 멀티 스레드 처리 성능이 향상되었다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기존 인텔 코어 Ultra 시리즈 2 데스크톱 프로세서 대비 최대 15% 향상된 게임 성능(기하 평균 기준)을 제공하며 동급 경쟁 CPU 대비 최대 103% 향상된 멀티스레드 성능을 지원한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_G3tWgZhv_ace68ca813b29a1cd7973d210c4c3745bf2c677b_600x335.jpg" alt="thumb-990852856_G3tWgZhv_ace68ca813b29a1cd7973d210c4c3745bf2c677b_600x335.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">인텔 코어 울트라 200S 플러스 시리즈로 출시되는 CPU는 기존 대비 E-코어 4개가 추가된다. 인텔 코어 Ultra 7 270K 플러스는 24코어(8개의 P코어+16개의 E코어)로 인텔 코어 Utlra 265K의 20코어(8개의 P코어+12개 E코어) 대비 증가, 인텔 코어 Ultra 5 250K 플러스는 18코어(6개의 P코어+12개의 E코어)로 인텔 코어 Utlra 245K의 14코어(6개의 P코어+8개의 E코어)로 코어 수가 늘어났다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">코어 Ultra 7 270K Plus는 코어 Ultra 7 265K 대비 E코어 터보 4.7GHz로 100MHz 증가, P코어 베이스는 3.7GHz로 200MHz 감소, E코어 3.2GHz로 100MHz가 감소되었으나 E코어 4개 증가로 16E 코어를 제공한다. 스펙상으로는 코어 Ultra 9 285K와 8P+16E 코어 구성으로 24코어로 같으며 터보 부스트 맥스 5.5GHz로 100MHz 낮고 P코어 터보 5.4GHz로 100MHz 낮아졌으며 E코어 터보는 4.7GHz로 100MHz 향상되었으며 P코어 베이스 3.7GHz와 E 코어 베이스 3.2GHz, TBP 125W와 맥스 터보 파워 MTP 250W로 동일하다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">코어 Ultra 7 270K Plus와 코어 Ultra 9 285K는 스펙은 거의 동일하고 고클럭 메모리 지원 등이 추가되었고 가격이 560달러($560, 82만 8천원 선)에서 261달러($261, 38만 6천원 선)가 낮아진 299달러($299, 44만 2천원 선)로 거의 절반에 가까운 가격이 인하된 셈이다. 코어 Utlra 7 265K 394달러($394, 58만 3천원 선) 대비 코어 Ultra 7 270K Plus는 299달러로 95달러($95, 14만원 선)가 인하되어 판매된다. 코어 Ultra 5 250K Plus는 4개의 E코어가 증가하며 6P+12E 코어 구성으로 18코어로 증가하며 P 코어 터보 5.3GHz와 E코어 터보 4.7GHz로 각각 100MHz 클럭이 증가했으며 P코어 베이스는 4.2GHz로 동일하고 E코어 베이스는 3.5GHz로 100MHz가 낮게 설정됐다. TBP는 125W와 MTP는 159W로 동일하며 가격은 309달러($309, 45만 7천원 선)에서 199달러로 110달러($110, 16만 2천원 선)가 낮아졌다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">인텔 코어 Ultra 7 265K 및 인텔 코어 Ultra 5 245K 대비 다이 투 다이(die-to-die) 클럭 속도 최대 900MHz를 향상한다. 이는 CPU와 메모리 컨트롤러 간 연결 속도가 약 1GHz 가까이 증가해 시스템 지연시간을 낮추고 게이밍 성능을 향상시킨다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">DDR5 7200 MT/s(DDR5-7200MHz) 메모리를 지원한다. 플러스 모델이 아닌 기존 인텔 코어 Ultra 200S 시리즈의 6400 MT/s(DD5-6400MHz) 대비 향상된 속도를 지원하며 인텔 코어 Ultra 200S 부스트 바이오스(Intel Core Ultra 200S Boost BIOS) 프로파일과 함께 최대 8000 MT/s 메모리 오버클러킹에 대한 보증 지원을 제공한다. 이는 고성능 PC 사용자를 위한 가장 빠르고 고도화된 메모리 컨트롤러를 제공해 온 인텔의 전통을 이어가는 것이다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">4-랭크 CUDIMM 메모리를 선제적으로 지원한다. 모듈당 최대 128GB 메모리를 지원해 높은 성능과 대용량 메모리 구성을 동시에 데스크톱에서 구현한다. 신규 ‘4R CUDIMM’은 일부 인텔® 800 시리즈(Intel® 800 Series) 칩셋 기반 메인보드에서 지원되는 신기술로 HEDT급 용량과 게임에 최적화된 램(RAM)의 지연시간 및 대역폭을 결합한다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_UD98A7yC_2521a6cbbfbc5da1b9175ceeaa28aa4483f983d6_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_UD98A7yC_2521a6cbbfbc5da1b9175ceeaa28aa4483f983d6_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">인텔 바이너리 최적화 툴(Intel Binary Optimization Tool)을 신규 지원한다. 인텔의 40년간 축적된 워크로드 최적화 경험을 기반으로 개발된 새로운 최적화 기술인 이번 신규 툴은 프로세서의 IPC(클록당 명령어 처리 수)를 향상시켜 사용자 체감 성능을 높인다. 이 기술은 특정 워크로드가 다른 x86 프로세서, 게임 콘솔 또는 이전 아키텍처에 맞춰 최적화된 경우에도 성능 향상을 제공할 수 있다. 이 기술은 향후 하드웨어 발전과 함께 하이엔드 사용자를 위한 인텔의 장기적인 성능 로드맵에서 중요한 역할을 담당할 예정이다.</span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_ialpkYVw_55d9a4bb8e76a1bbd2affcdb03bada238a7b43a3_600x335.jpg" alt="thumb-990852856_ialpkYVw_55d9a4bb8e76a1bbd2affcdb03bada238a7b43a3_600x335.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 200S 플러스 데스크톱 프로세서는 현재 출시된 모든 800 시리즈 칩셋 메인보드와 호환된다. 또한 2026년 동안 4-랭크 CUDIMM 메모리 조기 지원을 포함한 새로운 800 시리즈 칩셋 메인보드 모델이 추가로 출시될 예정이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/tech/thumb-990852856_p8hOrYbT_027d0d0b0554dfb1cf70135baa34a0b117776fa1_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_p8hOrYbT_027d0d0b0554dfb1cf70135baa34a0b117776fa1_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><br /></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인텔 코어 Ultra 7 270K 플러스와 인텔 코어 Ultra 5 250K 플러스는 2026년 3월 26일(목)부터 전 세계 리테일 파트너를 통해 판매될 예정이다. 인텔 권장 소비자 가격은 각각 299달러(약 43만 9천 원) 와 199달러(약 29만 2천원)부터 시작한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">이와 함께 새로운 프로세서를 탑재한 PC제조사(OEM) 및 시스템 통합업체(SI) 제품도 같은 시기에 출시될 예정이며 구체적인 출시 일정은 각 시스템 공급업체를 통해 확인할 수 있다.</span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Thu, 12 Mar 2026 13:39:25 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>DLSS 4.5와 패스 트레이싱으로 차세대 AAA 게임 그래픽 혁신, ﻿엔비디아 GDC 2026서 게이밍 혁신 기술 대거 발표</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=397</link>
            <guid>20260312123054397</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아(<a href="http://www.nvidia.co.kr" rel="nofollow">www.nvidia.co.kr</a>)가 미국 샌프란시스코에서 열리는 게임 개발자 콘퍼런스(Game Developers Conference, GDC)에서 전 세계 게이머들의 플레이 경험을 혁신할 신규 기술과 업데이트를 발표했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">올해 GDC에서 엔비디아(NVIDIA)는 3월 31일(현지시간)부터 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성(Dynamic Multi Frame Generation)을 제공할 예정이라고 밝히고, 20개 신규 DLSS 4.5·패스 트레이싱 게임을 공개했다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 고급 파티클(Advanced Particle) VFX 지원 RTX 리믹스(RTX Remix) 업데이트와 신규 ‘붉은사막(Crimson Desert)’·’데스 스트랜딩 2: 온 더 비치(DEATH STRANDING 2: ON THE BEACH)’ 지포스 게임 레디 드라이버(Game Ready Driver), RTX 메가 지오메트리 식생 시스템(RTX Mega Geometry Foliage System), 지포스 나우(GeForce NOW) 활용법 확대 등을 발표했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이와 함께 컴피UI(ComfyUI) 앱 뷰(App View), 엔비디아 RTX 비디오 슈퍼 레졸루션(RTX Video Super Resolution), 신규 NVFP4 모델 지원으로 AI 기반 비디오 생성이 한층 편리해졌다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_NKyJSknR_6ecb4ca141577aa9ce90dd538c31538b1800848c_600x338.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_NKyJSknR_6ecb4ca141577aa9ce90dd538c31538b1800848c_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_NKyJSknR_6ecb4ca141577aa9ce90dd538c31538b1800848c_600x338.jpg" class="img-tag "/><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이번 GDC에서 공개된 주요 기술과 업데이트 내용은 다음과 같다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성, 3월 31일 제공</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아는 지난 CES 2026에서 DLSS 4.5를 공개했다. DLSS 4.5는 새로운 2세대 트랜스포머 모델을 기반으로 모든 지포스 RTX GPU에서 이미지 품질을 향상시키고, 6배 멀티 프레임 생성을 추가해 더욱 부드러운 게임플레이를 지원한다. 또한 다이내믹 멀티 프레임 생성을 도입해 게임과 엔비디아 앱(App)이 실시간으로 프레임 배수를 조정함으로써 플레이어가 목표로 하는 프레임 속도에 도달하거나 디스플레이 주사율에 맞출 수 있도록 했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">오는 3월 31일(현지시간)에는 옵트인(opt-in) 엔비디아 앱(App) 베타의 일환으로 지포스 RTX 50 시리즈 사용자에게 엔비디아 DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성과 DLSS 4.5 멀티 프레임 생성 6배 모드 오버라이드(Override) 기능이 제공될 예정이다. DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성은 게임플레이 중 생성되는 프레임을 지능적으로 조정해 사용자가 원하는 목표 프레임 속도를 달성하도록 돕고, 프레임 속도와 이미지 품질, 반응성 간 최적의 균형을 맞춘다. DLSS 4.5 멀티 프레임 생성 6배 모드는 ‘007 퍼스트 라이트(007 First Light)’와 같은 패스 트레이싱 게임에서 4K 프레임 속도를 더 높인다. 또한 엔비디아 리플렉스(Reflex)와 함께 사용할 경우, 반응성에 미치는 영향을 최소화하면서 추가 프레임을 생성할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_BfEtinoO_3f667d3ffd96248e9d71f15be9260889688b26a9_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_BfEtinoO_3f667d3ffd96248e9d71f15be9260889688b26a9_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘007 퍼스트 라이트’·’컨트롤 레조넌트’·’멸망의 파도’ 등 최신 게임에 DLSS 4.5·패스 트레이싱 지원</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지난 1월 엔비디아는 최첨단 2세대 트랜스포머 모델을 기반으로 모든 지포스 RTX GPU에서 이미지 품질을 한층 향상시키는 엔비디아 DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션(Super Resolution)을 선보였다. 이어 GDC 2026에서는 DLSS 4.5와 패스 트레이싱을 통합한 20개 기대작을 새롭게 발표했다. 주요 타이틀은 다음과 같다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> ‘007 퍼스트 라이트’: 5월 27일(현지시간) 패스 트레이싱·DLSS 4.5 지원과 함께 출시 예정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> ‘컨트롤 레조넌트(CONTROL Resonant)’: 올해 DLSS 4.5·패스 트레이싱 지원과 함께 출시 예정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> ‘삼손(Samson)’: 4월 8일(현지시간) DLSS 4.5 슈퍼 레졸루션·레이 트레이싱 지원과 함께 출시 예정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> ‘더 버니혼(The Vernyhorn)’: DLSS 4.5·레이 트레이싱 지원과 함께 출시 예정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> ‘멸망의 파도(Tides of Annihilation)’: DLSS 4.5·패스 트레이싱 지원과 함께 출시 예정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_QOS1aGWZ_900ce242e1da3cb886dad3ce2a59ac6d0860d255_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_QOS1aGWZ_900ce242e1da3cb886dad3ce2a59ac6d0860d255_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신규 엔비디아 RTX 메가 지오메트리 식생 시스템 공개</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지난해 엔비디아는 ‘앨런 웨이크 2(Alan Wake 2)’에서 엔비디아 RTX 메가 지오메트리를 처음 선보이며, 식생이 풍부한 환경에서 프레임 속도를 향상시키고 VRAM 사용량을 줄였다. RTX 메가 지오메트리는 지오메트리를 클러스터 단위로 압축해 대규모 장면을 처리하며, 기존 방식보다 최대 100배 빠르게 장면을 업데이트한다. 이를 통해 고도의 디테일과 실시간 테셀레이션(tessellation)을 지원하는 고충실도 패스 트레이싱을 구현한다. RTX 메가 지오메트리는 올해 하반기 레메디(Remedy)의 ‘컨트롤 레조넌트’에 적용될 예정이다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아는 GDC에서 CD 프로젝트 레드(CD PROJEKT RED)와 협력해 ‘더 위쳐 4(The Witcher 4)’에 새로운 엔비디아 RTX 메가 지오메트리 식생 시스템을 도입한다고 발표했다. 새로운 식생 레벨 오브 디테일(level-of-detail) 시스템을 적용한 이 기술은 장면을 선택적으로 업데이트해 메모리 사용량을 줄이며, 성능을 가속하면서도 시각적으로 자연스러운 결과를 제공한다. 이를 통해 수백만 개의 식물과 나무가 밀집한 환경에서도 개별 애니메이션과 정확한 실시간 조명, 그림자를 갖춘 장면을 패스 트레이싱으로 구현할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_87RkbGVP_03fb5c9b33069846e44842994f00ef2512b71e35_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_87RkbGVP_03fb5c9b33069846e44842994f00ef2512b71e35_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘퀘이크 3 아레나’ RTX 데모로 살펴보는 신규 엔비디아 RTX 리믹스 고급 파티클 VFX</span></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 RTX 리믹스는 RTX AI PC용 모딩 플랫폼으로, 고급 패스 트레이싱 기술을 통해 클래식 게임을 재탄생시킨다. 이를 통해 팬들이 놀라운 디테일 속에서 추억의 모험을 다시 즐길 수 있도록 하며, 시대를 풍미했던 게임들을 새로운 세대의 플레이어에게 소개한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지난 1월 리믹스 로직(Remix Logic)이 출시되면서 모더들은 게임 내 이벤트에 따라 시각 효과를 동적으로 변경할 수 있게 됐다. 출시 후 불과 두 달 만에 크리에이터들은 로직을 활용해 새로운 게임플레이 시스템을 구축하고 모드에 더욱 풍부한 분위기를 더하고 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">다음 달에는 신규 RTX 리믹스 업데이트를 통해 고급 파티클 VFX가 공개될 예정이다. 이를 통해 모더들은 더욱 다양하고 화려한 파티클 효과를 구현하게 되며, RTX 리믹스 모드는 한층 더 사실적이고 몰입감 있는 경험을 선사하게 된다. 최신 ‘퀘이크 3 아레나(Quake III Arena)’ RTX 데모를 다운로드해 플레이하면 이러한 파티클 효과를 미리 체험해볼 수 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">26년 전 GDC 2000에서 엔비디아는 레벨 디자이너 케이시(Casey)와 협력해 제작한 ‘에어리어 15 엔비디아 벙커(Area 15 NVIDIA Bunker)’ 맵을 통해 ‘퀘이크 3 아레나’에서 NV15 아키텍처 기반 지포스2 GTS 그래픽 카드의 성능을 선보인 바 있다. 26년이 지난 지금, 모더 ‘WoodBoy’가 이 클래식 맵을 4K 패스 트레이싱 비주얼, 향상된 PBR 에셋, RTX 리믹스 로직, RTX 리믹스 고급 파티클 VFX, 뉴럴 레디언스 캐시(Neural Radiance Cache), 엔비디아 리플렉스, DLSS 레이 리컨스트럭션(Ray Reconstruction), DLSS 4 멀티 프레임 생성 등을 적용해 새롭게 리마스터했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">‘붉은사막’·’데스 스트랜딩 2: 온 더 비치’, 지포스 게임 레디 드라이버 3월 19일 출시... 신규 엔비디아 앱 베타 공개</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최신 지포스 게임 레디 드라이버는 DLSS 4 멀티 프레임 생성과 DLSS 레이 리컨스트럭션을 지원하는 펄어비스(Pearl Abyss)의 기대작 ‘붉은사막’에 최적화됐다. DLSS 4 멀티 프레임 생성은 닉시스 소프트웨어(Nixxes Software)와 코지마 프로덕션(KOJIMA PRODUCTIONS)이 개발한 ‘데스 스트랜딩 2: 온 더 비치’에서도 지원된다. 이와 함께 35개 이상의 신규 지싱크(G-SYNC) 호환 게이밍 디스플레이 지원도 추가됐다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">플레이어는 최신 드라이버를 다운로드해 ‘붉은사막’과 ‘데스 스트랜딩 2: 온 더 비치’를 PC와 노트북에서 보다 원활하게 즐길 수 있다. 두 게임 모두 DLSS 4 멀티 프레임 생성을 지원한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">한편 엔비디아는 오는 3월 31일(현지시간) 신규 엔비디아 앱 베타를 공개한다. 이를 통해 수백 개의 게임과 앱에서 사용자 경험을 향상시키는 최신 기능을 추가할 예정이다. 주요 내용은 다음과 같다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 다이내믹 멀티 프레임 생성 DLSS 오버라이드(지포스 RTX 50 시리즈 GPU): 생성되는 프레임 수를 실시간으로 조정해 사용자가 원하는 프레임 속도에 도달하도록 하며, 성능·이미지 품질·반응성 간 균형을 유지한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 멀티 프레임 생성 6배 모드 DLSS 오버라이드(지포스 RTX 50 시리즈 GPU): 패스 트레이싱 게임에서 4K 프레임 속도를 향상시키며, 엔비디아 리플렉스와 함께 사용할 경우 반응성에 미치는 영향을 최소화하면서 추가 프레임을 생성한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">DLSS 4.5 프레임 생성 모델 업데이트(지포스 RTX 50·40 시리즈 GPU): 추가 게임 엔진 데이터를 활용해 게임 내 사용자 인터페이스의 시각적 품질과 정적 UI 요소의 선명도를 향상시킨다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 이번 게임 레디 드라이버는 기본적인 가변 주사율(variable refresh rate, VRR) 경험을 제공하는 35개 이상의 지싱크 호환 디스플레이를 지원한다. 이를 통해 주요 제조사의 모니터와 TV에서 보다 부드럽고 쾌적한 게이밍 환경을 구현하며, 지포스 사용자에게 폭넓은 디스플레이 선택지를 제공한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_Vs8jES2x_1e453a50ac18c5fd80b6a7d878beb14c3497aac5_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_Vs8jES2x_1e453a50ac18c5fd80b6a7d878beb14c3497aac5_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지포스 나우, VR 헤드셋에서 RTX 게이밍 지원 확대... 계정 연동 강화, 신규 AAA 게임 추가</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지포스 나우에서는 로컬 지포스 RTX PC나 노트북 없이도 클라우드를 통해 다양한 기기에서 DLSS와 RTX 기술을 활용한 AAA PC 게임을 즐길 수 있다. 3월 19일(현지시간)부터는 애플 비전 프로(Apple Vision Pro)와 메타 퀘스트(Meta Quest)를 포함한 가상현실(virtual reality, VR) 기기에서 최대 90 FPS 게임플레이를 지원하며, 기존 60 FPS에서 한 단계 향상된 성능을 제공한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아는 GDC에서 기존 엑스박스(Xbox), 유비소프트 커넥트(Ubisoft Connect), 에픽(Epic) 계정 연동 지원에 이어 향후 몇 달 내 GOG 계정 연동과 게임 라이브러리 동기화 기능을 추가한다고 발표했다. 앞으로 회원들은 가이진(Gaijin)과 GOG 라이브러리를 연결하고, 지원되는 게임을 한 번의 클릭으로 바로 실행할 수 있다. 또한 앱 내 표시를 통해 유비소프트 커넥트와 엑스박스 게임 패스(Game Pass) 구독으로 지포스 나우에서 플레이 가능한 게임을 확인할 수 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">일부 엑스박스 타이틀은 ‘인스톨 투 플레이(Install-to-Play)’ 라이브러리에도 추가된다. 여기에는 더블 파인 프로덕션(Double Fine Productions)의 ‘브루탈 레전드(Brütal Legend)’와 컴펄션 게임즈(Compulsion Games)의 ‘콘트라스트(Contrast)’ 등이 포함된다. 또한 ‘컨트롤 레조넌트’와 ‘삼손’ 등 기대작 AAA 타이틀도 PC 버전 출시와 동시에 클라우드에서 플레이할 수 있도록 지원될 예정이다. 최신 지포스 나우 소식은 매주 공개되는 ‘GFN 목요일(GFN Thursday)’를 통해 확인할 수 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신규 컴피UI 앱 뷰, NVFP4·FP8 모델 지원, RTX 비디오로 AI 비디오 제작 워크플로우 가속화</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아는 이번 GDC에서 컴피UI 업데이트를 공개했다. 이번 업데이트로 RTX GPU와 엔비디아 DGX 스파크를 사용하는 게임 개발자와 크리에이터는 로컬 환경에서 AI 비디오를 보다 쉽고 빠르게 생성할 수 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 컴피UI 앱 뷰로 노드 기반 디자인 간소화: 워크플로우를 간결한 프롬프트 기반 인터페이스로 제공해 복잡한 노드 그래프를 직접 구성하거나 수정하기가 부담스러운 아티스트의 진입 장벽을 낮춘다. 사용자는 프롬프트를 입력하고 몇 가지 파라미터를 조정해 결과를 생성할 수 있으며, 필요할 경우 언제든지 ‘노드 뷰(Node View)’로 전환해 전체 제어 기능을 활용할 수 있다. 두 모드 모두 기존 RTX 최적화를 동일하게 지원한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 더 빨라진 NVFP4·FP8 모델: 이제 컴피UI는 NVFP4와 FP8 포맷을 기본 지원하며, 앱에서 바로 사용할 수 있는 최적화 모델도 확대된다. 여기에는 플럭스.2 클라인(FLUX.2 Klein 4B)와 9B, LTX-2.3 FP8이 포함되며, LTX-2.3의 NVFP4 지원도 곧 추가될 예정이다. 이를 통해 크리에이터는 RTX GPU에서 최대 2.5~3배 빠른 성능과 최대 60% 낮은 VRAM 사용량을 체감할 수 있다. 또한 동일한 하드웨어에서 더 긴 장면과 더 높은 해상도, 더 많은 반복 작업을 수행할 수 있다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 컴피UI에 RTX 비디오 슈퍼 레졸루션 도입: 엔비디아 RTX 비디오 슈퍼 레졸루션은 이제 컴피UI 노드로 제공된다. 이를 통해 아티스트는 낮은 해상도로 빠르게 프리뷰를 생성한 뒤 4K로 신속하게 업스케일링할 수 있다. 또한 AI 개발자를 위해 PyPI 리포지토리에서 사용할 수 있는 무료 파이썬(Python) 패키지도 공개됐다. 개발자는 깃허브(GitHub) 샘플 코드와 VFX 파이썬 바인딩 가이드를 활용해 빠르게 시작할 수 있다. 이 패키지는 RTX 비디오를 구동하는 동일한 AI 업스케일링 기술에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 지원하며, 엔비디아 비디오 이펙트(Video Effects) 소프트웨어 개발 키트를 기반으로 한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아·애플, 비전OS에 클라우드XR 게임 스트리밍 도입</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">GDC에서 엔비디아와 애플은 클라우드XR(CloudXR) 게임 스트리밍 기술을 비전OS(visionOS)에 도입한다고 발표했다. 이를 통해 VR과 시뮬레이터 개발자는 지포스 RTX PC에서 애플 비전 프로로 직접 콘텐츠를 스트리밍할 수 있게 된다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엔비디아 클라우드XR은 로컬 RTX PC 또는 클라우드 GPU에서 고충실도, 저지연 확장현실(extended reality, XR)을 제공하도록 설계된 스트리밍 플랫폼이다. 비전 프로의 고급 시선 추적 기능을 활용해 와이파이(Wi-Fi) 환경에서 최대 4K, 120 FPS의 포비에이티드(foveated) 스트리밍을 지원하며, 현실 세계와 공간 콘텐츠를 결합하는 몰입형 스테레오스코픽(stereoscopic) 렌더링을 제공한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">애플 비전 프로 사용자는 올봄 공개 예정인 비전OS용 엔비디아 클라우드XR 6.0을 통해 엔비디아 RTX 시스템에서 PC·클라우드 기반 몰입형 경험을 스트리밍할 수 있게 된다. 클라우드XR 6.0은 비전OS 통합과 개인정보 보호 기반 포비에이티드 스트리밍을 지원해, 개발자가 별도 기기용으로 콘텐츠를 다시 제작하지 않고도 더 높은 화질과 성능을 구현할 수 있도록 돕는다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">애플 비전 프로에서의 클라우드XR 6.0 스트리밍은 곧 아이레이싱(iRacing)과 엑스플레인 12(X‑Plane 12)에 적용될 예정이며, 궁극적인 시뮬레이션 VR 게이밍 경험을 제공할 것으로 기대된다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_iWBtu2CO_ddea3cbf71d52ee7312fe3ced95606fbf12ea34d_600x337.jpg" alt="thumb-990852856_iWBtu2CO_ddea3cbf71d52ee7312fe3ced95606fbf12ea34d_600x337.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">차세대 게임 개발을 위한 엔비디아 RTX 혁신 기술 공개</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">GDC 2026에서 엔비디아는 시각적 충실도를 한층 끌어올리는 최신 패스 트레이싱 기술, 플레이어가 게임과 새로운 방식으로 상호작용할 수 있도록 하는 온디바이스 AI 모델, 게임 개발 전반을 가속하는 엔터프라이즈 솔루션을 공개했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">자세한 내용은 아래와 같다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 엔비디아 RTX 메가 지오메트리에서 밀집된 식생을 구현하는 신규 패스 트레이싱 시스템 공개</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 엔비디아 RTX 다이내믹 일루미네이션 SDK(Dynamic Illumination SDK)에 ReSTIR PT 기반 패스 트레이싱 간접 조명 추가, 언리얼 엔진 5(Unreal Engine 5) 엔비디아 분기(branch)에 스트랜드(strand) 기반 RTX 헤어(RTX Hair) 베타 가속화 도입</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> AI 기반 게임 캐릭터용 고급 에이전트 기능과 고품질 온디바이스 텍스트 투 스피치(text-to-speech, TTS)를 제공하는 소형 언어 모델(small language model, SLM) 엔비디아 에이스(ACE)의 언어 인식 지원 확대</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 애플 비전 프로에서 포비에이티드 게임 스트리밍을 지원하는 엔비디아 클라우드XR 6.0 공개</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션(Blackwell Server Edition)을 통한 인프라와 가상 게임 스튜디오 워크플로우 중앙화</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 새로운 엔비디아 엔터프라이즈 AI(Enterprise AI) 플레이북을 통한 AI 코딩 어시스턴트 확장 지원</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"> 지포스 나우 플레이테스트(Playtest)를 통한 글로벌 게임 플레이테스트와 플레이어 참여 확대</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Thu, 12 Mar 2026 12:30:54 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>﻿최신 BiCS8 TLC NAND 산업용 메모리 카드, 샌디스크 임베디드 월드 2026서 SANDISK IX QD352 microSD와 SANDISK IX LD352 SD 공개</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=396</link>
            <guid>20260312114034396</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">샌디스크(Sandisk)가 지난 10일 독일 뉘른베르크에서 개최된 ‘임베디드 월드 2026(Embedded World 2026)’에서 새로운 산업용 메모리 카드 SANDISK® IX QD352 microSD™ 카드와 SANDISK® IX LD352 SD 카드를 공개했다. </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><br /></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">이번 신제품은 샌디스크의 최신 BiCS8 TLC NAND 기술을 기반으로 설계돼 데이터 집약적인 애플리케이션 환경에서 안정적인 탈부착형 플래시 스토리지를 제공한다.</span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">엣지 컴퓨팅 환경에서 확대되는 워크로드를 지원하도록 설계된 이번 신제품은 자동화 시스템, 엣지 분석, 로보틱스, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 시스템에 걸쳐 높은 내구성과 지속적인 성능을 제공한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_nqLczY1p_0e1c2f03c3b2e9fc14a1cad6f61abe42a5b5a529_600x341.png" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_nqLczY1p_0e1c2f03c3b2e9fc14a1cad6f61abe42a5b5a529_600x341.png" alt="thumb-990852856_nqLczY1p_0e1c2f03c3b2e9fc14a1cad6f61abe42a5b5a529_600x341.png" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">새로운 SANDISK® IX QD352 microSD™ 카드와 SANDISK® IX LD352 SD 카드의 주요 특징은 다음과 같다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   연속 운용을 위한 높은 내구성</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최대 768TBW(추정치) 수준의 내구성을 지원하도록 설계돼, 상시 작동 및 쓰기 집약적인 산업용 애플리케이션 환경에서도 장기간 안정적인 운영을 지원한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   실제 사용 환경에 최적화된 지속적 성능</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">microSD™ 카드 기준 A2 애플리케이션 성능 등급을 충족하며, 4,000/2,000 이상의 읽기/쓰기 IOPS를 제공한다. 또한 V30 비디오 스피드 클래스를 지원해 끊김 없는 4K UHD 영상 녹화와 고해상도 이미지 캡처(추정치)가 가능하다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   가혹한 환경에서도 안정적인 작동</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">가혹한 환경에서도 장기적인 안정성을 제공하도록 설계됐으며, -25°C~85°C 및 -40°C~85°C의 확장된 작동 온도 범위를 지원해 산업용 환경에서도 안정적인 작동을 보장한다. 또한 통합된 상태 모니터링 기능을 통해 예측 유지보수를 지원해 예기치 못한 시스템 장애를 줄이는 데 도움을 준다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">   산업용 시스템을 위한 고용량 설계</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">샌디스크의 5세대 산업용 SD 및 microSD 카드로, 128GB부터 256GB까지의 용량을 제공한다. 이를 통해 데이터 집약적인 엣지 컴퓨팅, 비전 시스템, 데이터 로깅 등의 워크로드를 탈부착형 폼팩터에서 지원한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_1S4py0vf_e5ff13c26d71f6d5d1eec13f9a6d5559e4ef407a_600x336.png" alt="thumb-990852856_1S4py0vf_e5ff13c26d71f6d5d1eec13f9a6d5559e4ef407a_600x336.png" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">러셀 루벤(Russell Ruben) 샌디스크 오토모티브 및 IoT 세그먼트 마케팅 총괄 디렉터는 “산업용 시스템은 안정성과 지속적인 성능이 무엇보다 중요하다”며 “다양한 산업 환경과 사용 사례에서 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 산업용 탈부착형 스토리지에 대한 수요가 증가하고 있다. 새롭게 선보인 SANDISK 산업용 메모리 카드는 장기간 사용 환경에서도 안정적인 스토리지 성능을 제공하도록 설계됐다”고 말했다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">샌디스크는 또 임베디드 월드 2026에서 자사의 미국 밀피타스(Milpitas)와 인도 벵갈루루(Bangalore) 시설이 TISAX(Trusted Information Security Assessment Exchange) AL2 인증을 획득했다고도 발표했다. 주요 완성차 업체(OEM) 및 1차 협력사들 사이에서 널리 채택된 TISAX는 독일 자동차산업협회(VDA)가 개발한 정보보안 평가 프레임워크로, 자동차 공급망 전반에 걸쳐 일관되고 표준화된 정보보안 평가 체계를 구축하기 위해 마련됐다. TISAX AL2는 유럽 자동차 제조사들이 요구하는 가장 보편적인 인증 기준 중 하나로, 민감한 정보를 취급하는 조직을 대상으로 설계된 보안 인증 체계다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">한편 샌디스크는 임베디드 월드 2026의 현지 부스(3A-401)에서 신제품 SANDISK® IX QD352 microSD™ 카드와 SANDISK® IX LD352 SD 카드를 비롯해 다양한 플래시 스토리지 솔루션을 선보인다. 현장에서는 오토모티브 등급의 SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS4.1 임베디드 플래시 드라이브, 오토모티브 등급 SANDISK® EN610 NVMe™ SSD, SANDISK® Video microSD™ 카드 QD131 등 샌디스크의 다양한 제품 포트폴리오도 함께 소개된다. </span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">SANDISK® IX QD352 microSD™ 카드와 SANDISK® IX LD352 SD 카드에 대한 보다 자세한 정보는 제품 출시 시점에 맞춰 연내 공개될 예정이다. TISAX AL2 보안 인증에 관한 상세 내용은 블로그(<a href="https://secureframe.com/blog/tisax" rel="nofollow">https://secureframe.com/blog/tisax</a>)를 통해 확인할 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Thu, 12 Mar 2026 11:40:34 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>AI 인프라 전환 비전 제시, ﻿엔비디아 AI는 5단 케이크</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=395</link>
            <guid>20260311121915395</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-size:12pt;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">﻿</span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">엔비디아(</span><a href="http://www.nvidia.co.kr/" style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;" rel="nofollow">www.nvidia.co.kr</a><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">)가 에너지에서 칩, 인프라, 모델, 애플리케이션으로 이어지는 AI 스택을 ‘5단 케이크’로 정의하고, AI가 현대 사회를 지탱하는 핵심 인프라로 자리매김하고 있다고 강조했다.</span> </p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI는 5단으로 완성된 케이크와 같다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI는 오늘날 세상을 형성하는 가장 강력한 힘 중 하나다. AI는 기발한 앱이나 단일 모델이 아니라, 전기와 인터넷 같은 필수 인프라다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_FEn5alrh_f03cefa5cecba49fd8bea1bc78ac420b6aa5bccd_600x393.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_FEn5alrh_f03cefa5cecba49fd8bea1bc78ac420b6aa5bccd_600x393.jpg" alt="thumb-990852856_FEn5alrh_f03cefa5cecba49fd8bea1bc78ac420b6aa5bccd_600x393.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI는 실제 하드웨어, 에너지, 경제적 구조 위에서 작동하며, 원자재를 투입해 이를 대규모 지능으로 전환한다. 모든 기업이 AI를 활용하게 될 것이며, 모든 국가가 AI를 구축하게 될 것이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI가 이러한 방식으로 전개되는 이유를 이해하려면, 제1원칙에서 출발해 컴퓨팅 분야에서 무엇이 근본적으로 변화했는지를 살펴볼 필요가 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_ceVbRIna_f0ebd91aa9df400c185cbfe9101f347528b80a4c_600x294.jpg" alt="thumb-990852856_ceVbRIna_f0ebd91aa9df400c185cbfe9101f347528b80a4c_600x294.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">사전 기록된 소프트웨어에서 실시간 지능으로</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">컴퓨팅 역사의 대부분 기간 동안 소프트웨어는 ‘사전에 기록된(pre-recorded)’ 형태였다. 인간이 알고리즘을 정의하면, 컴퓨터는 이를 실행했다. 데이터는 정교하게 구조화돼 테이블에 저장되고, 정확한 쿼리를 통해 검색됐다. SQL(Structured Query Language)은 이러한 세계를 가능하게 만드는 필수적인 도구였다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그러나 AI는 이러한 기존 모델을 근본적으로 넘어선다. 이제 우리는 비정형 정보를 이해할 수 있는 컴퓨팅 환경을 갖추게 됐다. AI는 이미지를 보고, 텍스트를 읽으며, 소리를 듣고 그 의미를 이해할 수 있다. 나아가 맥락과 의도를 추론하며, 무엇보다 중요한 점은 지능을 실시간으로 생성한다는 점이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">모든 응답은 새롭게 생성되며, 모든 답변은 사용자가 제공하는 맥락에 따라 달라진다. 이는 저장된 명령어를 불러오는 소프트웨어가 아닌, 필요에 따라 추론하고 지능을 생성하는 소프트웨어다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지능이 실시간으로 생성되기 때문에, 그 아래에 있는 전체 컴퓨팅 스택 역시 재설계되고 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_RCI3AEKk_0661b270f71718934299623b60be14385180eb75_600x209.jpg" alt="thumb-990852856_RCI3AEKk_0661b270f71718934299623b60be14385180eb75_600x209.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인프라로서의 AI</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI를 산업적 관점에서 바라보면, 이는 다섯 개의 레이어로 구성된 스택 구조로 정리된다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_6AHSlrt3_6fe40e9a7a58a32f06fae97357b0188e28d552f5.jpg" alt="990852856_6AHSlrt3_6fe40e9a7a58a32f06fae97357b0188e28d552f5.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">에너지</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">가장 기반에는 에너지가 있다. 실시간으로 생성되는 지능은 실시간으로 공급되는 전력을 필요로 한다. 생성되는 모든 토큰은 전자의 이동, 열 관리, 그리고 에너지가 연산으로 전환되는 과정을 통해 만들어진 결과물이다. 그 아래에는 더 이상 추상화 레이어가 존재하지 않는다. 에너지는 AI 인프라의 제1원칙이자, 시스템이 생산할 수 있는 지능의 총량을 결정하는 근본적인 제약 조건이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_QoFRVdw0_346ab962cd1c8dbb9c54b4ef907d81b8ca7ce820.jpg" alt="990852856_QoFRVdw0_346ab962cd1c8dbb9c54b4ef907d81b8ca7ce820.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">칩</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">에너지 위에는 칩이 있다. 칩은 대규모 연산을 통해 에너지를 효율적으로 전환하도록 설계된 프로세서다. AI 워크로드는 막대한 병렬 처리 능력, 고대역폭 메모리, 고속 상호 연결을 요구한다. 칩 레이어에서의 기술의 발전은 AI 확장 속도와 지능의 경제성을 결정한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_lIUqzsZf_e2f83c936df63bb87cc72a7c038dc4f649e71eaa.jpg" alt="990852856_lIUqzsZf_e2f83c936df63bb87cc72a7c038dc4f649e71eaa.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인프라</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">칩 위에는 인프라가 있다. 여기에는 토지, 전력 공급, 냉각, 건설, 네트워킹, 그리고 수만 개의 프로세서를 하나의 기계로 조율하는 시스템이 포함된다. 이러한 시스템이 바로 AI 팩토리다. 이는 정보를 저장하기 위해 설계된 것이 아니라, 지능을 생산하도록 설계된 시설이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_sI7x8oiN_1678b03fd5641ed9521b0affca3908d2b8da2008.jpg" alt="990852856_sI7x8oiN_1678b03fd5641ed9521b0affca3908d2b8da2008.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">모델</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">인프라 위에는 모델이 있다. AI 모델은 언어, 생물학, 화학, 물리학, 금융, 의학, 물리적 세계 등 다양한 종류의 정보를 이해한다. 언어 모델은 그중 하나의 범주에 불과하다. 특히 단백질 AI, 화학 AI, 물리 시뮬레이션, 로보틱스, 자율 시스템 분야에서 혁신적인 진전이 이어지고 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/990852856_trh8yKEz_2070eb9790ea5821cd934aaa7056e24a0869a86f.jpg" alt="990852856_trh8yKEz_2070eb9790ea5821cd934aaa7056e24a0869a86f.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">애플리케이션</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최상단에는 경제적 가치를 창출하는 애플리케이션이 위치한다. 대표적인 사례로 신약 개발 플랫폼, 산업용 로보틱스, 법률 코파일럿, 자율주행 차량 등이 있다. 자율주행 차량은 기계에 구현된 AI 애플리케이션이며, 휴머노이드 로봇은 신체에 구현된 AI 애플리케이션이다. 이처럼 동일한 스택 위에서 작동하지만, 구현 형태에 따라 결과는 달라진다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이것이 바로 에너지, 칩, 인프라, 모델, 애플리케이션으로 구성된 AI 스택을 일컫는 ‘5단 케이크’다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">성공적인 애플리케이션은 그 아래 모든 레이어에 영향을 미치며, 이를 유지하는 발전소까지 긴밀하게 연결돼 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이러한 인프라 구축은 아직 초기 단계에 있다. 현재까지 수천억 달러 규모의 투자가 이뤄졌으나, 앞으로 수조 달러 규모의 인프라가 추가로 구축돼야 한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">전 세계적으로 전례 없는 규모의 반도체 공장, 컴퓨터 조립 공장, AI 팩토리가 건설되고 있다. 이는 인류 역사상 가장 큰 인프라 구축 사업이 진행되고 있음을 보여준다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이러한 구축을 지원하기 위해서는 막대한 노동력이 필요하다. AI 팩토리는 전기 기술자, 배관공, 배관 용접공, 철강 노동자, 네트워크 기술자 등 다양한 설치, 운영 인력을 필요로 한다. 이들 직무는 숙련된 고임금 일자리지만 현재 공급이 부족한 상황이다. 이 거대한 변화에 동참하기 위해 반드시 컴퓨터공학 박사 학위만 필요한 것은 아니다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">동시에 AI는 지식 경제 전반의 생산성을 주도하고 있다. 예를 들어, 방사선학 분야에서 AI는 의료 영상 판독을 보조하고 있지만 방사선 전문의에 대한 수요는 여전히 증가하고 있다. 이는 모순이 아니다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">방사선 전문의의 본질적인 역할은 환자를 돌보는 것이다. 영상 판독은 그 과정 중 하나의 업무일 뿐이다. AI가 반복적이고 일상적인 업무를 더 많이 수행하게 되면, 전문의는 판단과 소통, 환자 치료에 더욱 집중할 수 있다. 그 결과 병원의 생산성이 높아지고, 더 많은 환자를 진료할 수 있으며, 더 많은 인력을 고용하게 된다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">생산성 향상은 새로운 수요와 기회를 만들고, 이는 다시 성장으로 이어진다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지난 1년간의 변화</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">지난 1년 동안 AI는 중요한 전환점을 넘어섰다. 모델 성능은 대규모로 활용 가능한 수준에 도달했다. 추론 능력은 향상되고, 환각(hallucination) 현상은 줄어들었으며, 그라운딩(grounding) 성능은 획기적으로 발전했다. 그 결과 AI 기반 애플리케이션이 처음으로 의미 있는 경제적 가치를 창출하기 시작했다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신약 개발, 물류, 고객 서비스, 소프트웨어 개발, 제조 등 다양한 분야의 애플리케이션은 이미 강력한 제품, 시장 적합성을 보이고 있다. 이러한 애플리케이션은 전체 레이어에 걸친 강력한 수요를 견인한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">오픈소스 모델은 이 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 전 세계 대부분의 모델은 무료로 공개돼 있으며, 연구자, 스타트업, 기업, 나아가 국가 단위까지 오픈 모델을 기반으로 첨단 AI 경쟁에 참여하고 있다.  오픈 모델이 최첨단 성능에 도달하면, 이는 단순한 소프트웨어 변화를 넘어 전체 스택에 걸친 수요를 활성화한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">딥시크-R1(DeepSeek-R1)은 이를 강력히 입증한 대표적인 사례다. 강력한 추론 모델을 광범위하게 공개함으로써 애플리케이션 도입이 가속화됐고, 동시에 훈련, 인프라, 칩, 에너지에 대한 수요도 함께 증가했다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_iUm6grkw_e29fe05a28d64d83dbd4c9a8bcf5cd4f96ac7b0d_600x299.jpg" alt="thumb-990852856_iUm6grkw_e29fe05a28d64d83dbd4c9a8bcf5cd4f96ac7b0d_600x299.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">개발자의 오픈 모델 채택 추이</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI 인프라 전환의 의미</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI를 필수 인프라로 바라보면 그 의미가 분명해진다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI는 트랜스포머 기반 거대 언어 모델(large language model, LLM)에서 시작됐지만, 그에 국한되지 않는다. AI는 에너지의 생산과 소비 방식, 공장 건설, 업무 조직, 경제 성장의 구조 까지 재편하는 산업적 전환이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이제 지능이 실시간으로 생성되기 때문에 AI 팩토리가 건설되고 있다. 그리고 효율성이 지능의 확장 속도를 결정하면서 칩 설계 역시 재정의되고 있다. 에너지는 시스템이 생산할 수 있는 지능의 상한을 결정하는 핵심 자원이 되고 있다. 아울러 모델이 대규모로 실질적인 활용이 가능한 임계점을 넘어서면서 애플리케이션이 역시 가속화되고 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_mbfLHyz7_58fcb355d4c45c61739ab3df082c732eb9d1557c_600x335.jpg" alt="thumb-990852856_mbfLHyz7_58fcb355d4c45c61739ab3df082c732eb9d1557c_600x335.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI 팩토리 구축 </span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">모든 레이어는 서로를 강화한다. 이것이 인프라 구축 규모가 거대한 이유이자, 동시에 수많은 산업에 영향을 미치는 이유다. 이러한 변화는 특정 국가나 단일 산업 분야에 국한되지 않는다. 모든 기업이 AI를 활용하게 될 것이며, 모든 국가가 이를 구축하게 될 것이다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AI 전환은 이제 막 본격화되는 단계다. 대부분의 인프라는 아직 구축되지 않았고, 이를 뒷받침할 인력 역시 충분히 양성되지 않았다. 실현되지 않은 기회 또한 여전히 방대하다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">그러나 방향은 분명하다. AI는 현대 사회의 기초 인프라로 자리잡고 있다. 그리고 지금 어떤 속도로 구축할지, 얼마나 폭넓게 참여할지, 얼마나 책임감 있게 도입할지에 대한 선택이 이 시대의 모습을 결정할 것이다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Wed, 11 Mar 2026 12:19:15 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>﻿소비자·기업에 더 많은 AI PC 선택지 제공, AMD 라이젠 AI 400 시리즈 및 라이젠 AI 프로 400 시리즈 발표</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=394</link>
            <guid>20260303111742394</guid>
	<description><![CDATA[<p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AMD는 모바일 월드 콩그레스 2026(Mobile World Congress 2026)에서 라이젠 AI 400 시리즈(Ryzen AI 400 Series) 및 라이젠 AI 프로 400 시리즈(Ryzen AI PRO 400 Series) 데스크톱 프로세서를 발표하며 라이젠 AI 포트폴리오를 확대한다고 밝혔다.</span></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">신제품은 강력한 온디바이스 AI 가속과 차세대 성능을 제공해 최신 AI 워크로드와 연산 집약적 애플리케이션을 로컬 환경에서 원활하게 실행할 수 있도록 지원한다. 또한 AMD는 라이젠 AI 400 시리즈 모바일 포트폴리오를 워크스테이션 영역까지 확장한다고 밝혔다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_X1bciQxu_8aff21d1049e93cb3010871954dc3b9951fb4f99_600x338.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_X1bciQxu_8aff21d1049e93cb3010871954dc3b9951fb4f99_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_X1bciQxu_8aff21d1049e93cb3010871954dc3b9951fb4f99_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 400 시리즈는 차세대 데스크톱 AI PC 가운데 최초로 코파일럿+ PC 경험을 지원한다. 최대 50 TOPS의 AI 연산 성능을 제공하는 신경망처리장치(NPU)를 탑재해 AI 어시스턴트와 생산성 도구를 PC에서 직접 실행할 수 있도록 하며, 이를 통해 민감한 데이터를 디바이스 내부에 유지하면서 더 높은 제어력과 성능, 프라이버시를 확보할 수 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AMD 컴퓨팅 및 그래픽스 그룹 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 잭 후인(Jack Huynh)은 “데스크톱 PC는 이제 단순한 도구를 넘어 사용자와 함께 작업하는 지능형 어시스턴트로 진화하고 있다”며 “라이젠 AI 400 시리즈 프로세서를 통해 강력한 AI 가속 기능을 데스크톱으로 확장함으로써, 기업과 소비자 모두가 더 많은 작업을 수행하고 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">최신 PC 생태계를 위한 확장형 AI 성능 제공</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 400 시리즈 데스크톱 프로세서는 고성능 “젠 5(Zen 5)” CPU 코어, AMD RDNA 3.5 그래픽, 전용 AMD XDNA 2 NPU를 결합해 전문 워크로드 전반에서 확장 가능한 성능과 지능형 기능을 제공하도록 설계됐다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">사무 환경 전문가, 개발자, 파워 유저가 요구하는 응답성·효율성·로컬 AI 가속을 지원하며, 일상적인 멀티태스킹과 협업부터 소프트웨어 개발, 데이터 분석, AI 기반 워크플로우까지 현대 데스크톱 환경 전반에서 일관된 성능을 구현한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_JVF9OTBm_5c511caff353fee2e459b347de27b1651bb1624d_600x716.jpg" alt="thumb-990852856_JVF9OTBm_5c511caff353fee2e459b347de27b1651bb1624d_600x716.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 400 시리즈 데스크톱 제품 출시 일정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 400 시리즈를 탑재한 AM5 데스크톱 시스템은 HP와 레노버(Lenovo) 등 OEM을 통해 2026년 2분기부터 출시될 예정이며, 제품 라인업은 다음과 같다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">노트북 및 모바일 워크스테이션으로 AI 리더십 확장</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AMD 상업용 PC 포트폴리오 확대와 함께 OEM 파트너들은 라이젠 AI 프로 400 시리즈 모바일 프로세서를 탑재한 다양한 기업용 노트북을 선보이고 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 9 HX 프로 470(Ryzen AI 9 HX PRO 470)은 인텔 코어 울트라 X7 3581(Intel Core Ultra X7 3581) 대비 최대 30% 빠른 멀티스레드 성능을 제공해 연산 집약적 전문 워크로드를 가속한다. 높은 전력 효율성과 하루 종일 지속되는 배터리 수명을 통해 업무 생산성을 안정적으로 유지할 수 있도록 지원하는 한편, AI 가속 및 코파일럿+ PC 경험을 모바일 폼팩터로 확장한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기업들이 업무 전반에 걸쳐 AI 도입을 가속화함에 따라 라이젠 AI 프로 400 시리즈 모바일 프로세서는 상용 노트북과 모바일 워크스테이션에서 생산성을 향상하고 일상적인 워크플로우를 간소화하는 차세대 로컬 AI 경험을 제공한다. 이 제품은 최대 60 TOPS의 AI 연산 성능을 제공하는 고성능 NPU를 탑재해 AI 기반 작업을 디바이스에서 직접 가속한다. AI PC를 활용하는 일반 사무직 근로자는 비AI 시스템 대비 연간 최대 7주에 해당하는 업무 시간을 절감할 수 있다. 고급 온디바이스 AI 가속 기능을 통해 측정 가능한 효율성 향상을 제공하며, 대규모 조직에서도 생산성을 높이면서 전문가들이 기대하는 성능과 응답성을 유지하도록 지원한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한 해당 프로세서는 독립 소프트웨어 벤더(ISV) 인증을 기반으로 차세대 모바일 워크스테이션에도 탑재된다. CPU, NPU, 그래픽처리장치(GPU)를 모두 활용하는 엔지니어링·콘텐츠 제작·기술 워크로드에 최적화됐다. 주요 전문 워크플로우 전반에 걸쳐 업데이트된 애플리케이션 지원을 제공하며, 이를 통해 CPU, NPU 및 그래픽 처리 장치(GPU)를 포함한 모든 컴퓨팅 리소스를 활용하는 전문 애플리케이션을 가속화하여 까다로운 엔지니어링, 콘텐츠 제작 및 기술 워크로드를 처리한다.</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_1KY3Cm7s_c37efb79bb56566b05e1d5da5915485386c80327_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_1KY3Cm7s_c37efb79bb56566b05e1d5da5915485386c80327_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 400 시리즈 모바일 프로세서 출시 일정</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">라이젠 AI 프로 400 시리즈를 탑재한 기업용 노트북은 3월 말부터 주요 OEM을 통해 출하될 예정이다. 델 테크놀로지스(Dell Technologies), HP, 레노버 등 OEM이 공급하는 모바일 워크스테이션은 2026년 2분기부터 출시될 예정이다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AMD 프로 플랫폼으로 엔터프라이즈 보안 및 관리성 강화</span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">AMD는 분산된 AI 지원 PC 환경을 관리하는 기업 IT 팀을 지원하고자 반도체 기반 및 소프트웨어 스택을 강화하여 AMD 프로 플랫폼(AMD PRO Platform)을 지속적으로 발전시키고 있다. AMD 시스템은 대부분의 주요 상용 보안 솔루션과의 호환성을 검증받아 기존 기업 환경에 원활하게 통합 가능하며, 기업은 기존 보안 생태계 내에서 PC 환경을 안전하게 보호할 수 있다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p style="text-align:justify;" align="justify"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">또한, 확장된 원격 관리 기능을 통해 가시성, 복구 및 제어 기능을 향상시키는 한편, IT 관리자가 현장 방문 없이도 문제를 진단하고 시스템을 복원하며 비즈니스 연속성을 유지할 수 있도록 지원한다. AMD 프로 플랫폼은 장기 플랫폼 안정성과 확장된 검증 지원을 기반으로, 엔터프라이즈급 보안·관리성·신뢰성을 제공해 IT 운영을 단순화하고 장기적인 투자 가치를 보호하도록 설계됐다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Tue, 03 Mar 2026 11:17:42 +0900</dc:date>
	</item>
	<item>
	<title>﻿IBM 플래시시스템 5600·7600·9600 3종, ﻿IBM 에이전틱 AI로 구현한 자율형 스토리지 기반의 차세대 플래시시스템 발표</title>
	<link>https://blueframe.co.kr/bbs/board.php?bo_table=article04&amp;wr_id=393</link>
            <guid>20260213122800393</guid>
	<description><![CDATA[<p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;">IBM은 에이전틱 AI와 함께 구동되는 차세대 IBM 플래시시스템(FlashSystem) 포트폴리오를 발표하며 스토리지 운영 방식의 새로운 전환점을 마련했다. </span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이번 제품은 기존 플래시시스템의 AI 기능을 한층 강화해 지속적인 보호, 자율적 위협 분석, 맞춤형 복구 제안까지 제공하며, 스토리지를 항상 가동되는 지능형 계층으로 확장하도록 설계됐다. 이를 통해 기업은 스토리지 관리에 투입되던 수작업을 최대 90%까지 줄일 수 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><img itemprop="image" content="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_07fAODsg_3307e498e0b010109401cb9abc460472e043734e_600x338.jpg" src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_07fAODsg_3307e498e0b010109401cb9abc460472e043734e_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_07fAODsg_3307e498e0b010109401cb9abc460472e043734e_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">IBM이 새롭게 선보인 포트폴리오는 다음과 같다. 먼저, IBM 플래시시스템 5600·7600·9600 등 3가지 새로운 시스템은 이전 세대 대비 최대 40% 향상된 데이터 효율성을 제공하며 저장 용량과 성능을 개선했다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">여기에 전체 데이터 경로를 관리하고 모니터링하며 문제를 진단·해결할 수 있도록 지원하는 지능형 운영 기술 ‘플래시시스템.ai’가 추가돼 관리 효율이 한층 높아졌다. 플래시시스템.ai는 스토리지 전 단계의 상태를 실시간으로 파악하고, 애플리케이션과 인프라 변화에 빠르게 대응하며, 반복적인 운영 작업을 자동화해 관리자가 신속하게 최적의 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 또한 에이전틱 AI 기반 분석을 통해 성능 저하나 장애로 이어질 수 있는 이상 징후를 조기에 발견하고, 대응 방안을 제시하는 기능까지 지원한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_kha8Obuy_fdf359dc934ba9dbfa34aade026cc817f2d497e1_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_kha8Obuy_fdf359dc934ba9dbfa34aade026cc817f2d497e1_600x338.jpg" class="img-tag "/></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;text-align:justify;">IBM 플래시시스템 5600</span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">이와 함께 실시간 랜섬웨어 탐지와 데이터 감축·분석 기능을 하드웨어 기반으로 처리하도록 설계된 5세대 플래시코어 모듈(FlashCore Module, FCM)이 적용되면서, 대규모 환경에서도 안정적인 성능과 강화된 보안성을 제공한다. 이 모듈은 모든 I/O 처리에서 고급 텔레메트리 정보를 활용해 복잡한 통계를 즉시 계산하고 위협 신호를 빠르게 식별하며, 일관된 저지연 성능을 유지해 미션 크리티컬 환경에서도 높은 신뢰도를 확보할 수 있도록 돕는다. 또한 운영 과정에서의 분석 효율을 높여 스토리지 전반의 관리 품질을 향상시키는 것이 특징이다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">기업의 AI 워크플로우 도입이 확대되는 가운데, 에이전틱 AI는 IT 운영 전반을 보다 효율적이고 자율적으로 관리할 수 있는 기술로 주목받고 있다. IBM 기업가치연구소(IBV) 연구에 따르면 경영진의 76%가 자율형 AI 에이전트를 활용해 지능형 워크플로우를 자동화하는 개념 검증을 개발하거나 실행 중이라고 답했다.[iii] 동시에 기업 IT 조직은 급격히 늘어나는 데이터, 고도화된 사이버 위협, 강화되는 규제 요구에 대응해야 하는 상황에 놓여 있다. 이러한 요구는 지능형·자율형 스토리지 솔루션의 필요성을 더욱 높이고 있다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">IBM 스토리지 총괄 샘 워너(Sam Werner) 사장은 “차세대 IBM 플래시시스템은 성능, 보안, 비용을 자동으로 최적화하는 지능형 계층으로 스토리지를 확대해준다”며 “이번 포트폴리오는 자율형 스토리지 시대의 시작을 의미하며, 플래시시스템이 모든 워크로드의 안정적이고 안전한 운영을 보장하는 전략적 AI 파트너가 되도록 돕는다”고 말했다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="center" style="text-align:center;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;font-size:16px;"><img src="https://blueframe.co.kr/data/file/article04/thumb-990852856_diolMfAz_7e68c41c70f7b7441d7b76dda3349dccc038b50a_600x338.jpg" alt="thumb-990852856_diolMfAz_7e68c41c70f7b7441d7b76dda3349dccc038b50a_600x338.jpg" class="img-tag "/></span><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">새롭게 선보인 플래시시스템.ai는 반복적이고 오류 가능성이 높은 작업을 자동화하며, 스토리지를 단순 저장 장치를 넘어 ‘스스로 발전하는 시스템’으로 전환할 수 있도록 설계됐다. 텔레메트리 데이터와 실제 운영 환경에서 수년간 축적된 수십억 건의 데이터를 학습한 AI 모델이 하루 수천 건의 운영 결정을 자동으로 수행한다.</span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">플래시시스템.ai는 스토리지 관리 작업의 상당 부분을 자동화할 뿐 아니라 시간이 지날수록 더 빠르게 학습한다. 애플리케이션의 동작 변화를 몇 시간 안에 파악해 템플릿 기반 시스템보다 빠르게 성능 개선을 제안하고 그 근거를 설명하며, 관리자의 피드백을 반영해 권고 내용을 조정한다. 또한 최신 플래시시스템 모델에서는 감사 및 컴플라이언스 문서화 시간을 절반으로 줄일 수 있도록 설계됐다. 이 제품군은 사전 성능 조정, 지능형 워크로드 배치, 비중단 데이터 이동(타사 스토리지 포함) 기능도 제공한다.</span></span><span style="font-size:16px;font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"> </span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;"><br /></span></span></p><p align="justify" style="text-align:justify;"><span style="font-family:'나눔고딕', NanumGothic;"><span style="font-size:16px;">새로운 플래시시스템 포트폴리오는 2026년 5월 한국에서 정식 출시될 예정이다. 자세한 내용은 IBM 공식 웹사이트(<a href="https://www.ibm.com/products/flashsystem" rel="nofollow">https://www.ibm.com/products/flashsystem</a>)에서 확인할 수 있다.</span></span></p>]]></description>
	<dc:creator>권경욱 기자 </dc:creator>
		<dc:date>Fri, 13 Feb 2026 12:28:00 +0900</dc:date>
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