엔비디아, 매사추세츠 종합병원 연구소에 볼타 아키텍처 기반 엔비디아 DGX 시스템 제공

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PC | 엔비디아, 매사추세츠 종합병원 연구소에 볼타 아키텍처 기반 엔비디아 DGX 시스템 제공

권경욱 기자 0   0

엔비디아(www.nvidia.com, CEO 젠슨 황)가 엔비디아 볼타(NVIDIA Volta™) 아키텍처 기반 세계 최초의 인공지능 슈퍼컴퓨터인 엔비디아 DGX™ 시스템을 미국 매사추세츠 종합병원 연구소인 임상 데이터 사이언스 센터(Center for Clinical Data Science)에 제공했다고 발표했다. 이번 DGX 시스템 도입으로 의료진의 진단은 더욱 정확해지며, 인공지능 헬스케어 분야는 한 단계 더 발전할 전망이다.




<볼타 아키텍처 기반 세계 최초의 인공지능 슈퍼컴퓨터인 엔비디아 DGX-1 시스템(상단)과 매사추세츠 종합병원의 임상 데이터 사이언스 센터 연구팀(하단)>

 

이번에 제공된 볼타 아키텍처 기반의 새로운 DGX-1은 기존 세대 DGX 대비 3배 빠른 획기적인 인공지능 컴퓨팅 성능을 제공하며, 단일 시스템에서 최대 800개의 CPU 성능을 제공한다. 새로운 엔비디아 DGX 스테이션(NVIDIA DGX Station™)은 인공지능 개발을 위한 세계 최초의 개인용 슈퍼컴퓨터로, CPU 400개의 연산 능력을 지녔지만 전력 소비는 40배 가량 적으며 책상 한 켠에 들어가기 좋은 크기의 폼팩터를 갖추고 있다.

 

두 시스템 모두 통합형 딥 러닝 소프트웨어 스택을 활용해 세계에서 가장 복잡한 인공지능 연구를 진행하는데 이상적이다.

 

임상 데이터 사이언스 센터 연구팀은 임상의, 연구원, 데이터 과학자, 제품 개발 및 중개연구 전문가들로 구성되어 있으며, 인공지능을 활용한 의학 발전을 목표로 함께 협력하고 있다.

 

연구팀 내 데이터 과학자들은 지난 12월, 엔비디아의 1세대 DGX-1 인공지능 슈퍼컴퓨터를 제공받은 후 단 8개월 만에 의료영상 내 규칙적인 패턴과 기형성을 식별할 수 있도록 성공적으로 트레이닝을 진행했다. 또한 현재까지 방사선학뿐만 아니라, 심장학, 안과학, 피부과학, 정신의학과 같은 특수 의료 분야를 아우르는 수십 개에 달하는 의학 트레이닝 알고리즘을 개발하기도 했다.



<매사추세츠 종합병원의 임상 데이터 사이언스 센터 연구팀은 엔비디아 DGX 시스템을 활용해 의료영상 내 규칙적인 패턴과 기형성을 식별하는 뉴럴 네트워크를 트레이닝하고 있다>

 

연구팀은 이달 출시 예정인 세계 최초의 개인용 인공지능 슈퍼컴퓨터인 엔비디아 DGX 스테이션과 볼타 아키텍처 기반 슈퍼컴퓨터로 구성된 엔비디아 DGX-1로, 다수의 트레이닝 알고리즘을 개발하고 의료진에게 인공지능 성능을 직접적으로 전달하기 위한 획기적인 연구를 진척시켜 나갈 계획이다.

 

연구팀의 데이터센터 내 구축된 DGX-1 시스템 상에서 트레이닝 된 뉴럴 네트워크는 전 세계에 있는 수많은 의료 영상을 계속해서 습득한다. 이를 통해 픽셀 단위로 이미지를 식별하는 초인적 성능을 제공할 뿐만 아니라 놀라운 속도로 다른 데이터 점수를 분석해, MRI, CAT 스캔, X-레이 등에서 의료진의 보다 빠르고 정확한 질병 진단을 지원한다.

 

매사추세츠 종합병원의 임상 데이터 사이언스 센터 연구팀의 마크 미샬스키(Mark Michalski) 상무이사는 “실험실 보고서, MRI, CAT 스캔, 가족 건강 기록 등 쏟아지는 데이터의 홍수 속에서 오늘날 실무자들은 빠른 의사 결정을 내리는 것에 큰 어려움을 겪고 있다. 따라서 이와 같은 결정을 내리기 위한 그들의 노력을 지원할 수 있는 기술을 보유하는 것은 상당히 혁신적인 결과를 불러올 것이다”라고 설명했다.



<매사추세츠 종합병원의 임상 데이터 사이언스 센터 연구팀은 볼타 아키텍처 기반 엔비디아 DGX 시스템을 통해 보다 빠르고 정확한 의료 진단을 구현하게 됐다>

 

엔비디아는 매사추세츠 종합병원의 임상 데이터 사이언스 센터 연구팀과 함께 곧 캐나다 퀘벡에서 개최되는 MICCAI 2017 컨퍼런스 (Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions Conference, 의료영상 컴퓨팅 및 컴퓨터 지원 중재 컨퍼런스)에서 최첨단 의료 영상 연구를 선보일 예정이다.

 

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