PC | 엔비디아 차세대 파스칼 GP100, 최대 3840 쿠다 코어 탑재 및 DP 연산 성능 개선
엔비디아 (NVIDIA)는 차세대 파스칼 (Pascal) GPU를 공개할 것으로 알려진 가운데 GTC 2016을 통해 파스칼에 대한 주요 내용을 공개했다.
이번에 공개된 파스칼 아키텍처는 전문가용 테슬라 P100 (Tesla P100)을 기반으로 소개되었다. 이 GPU는 새로운 파스칼 GP100 GPU를 이용한다. 테슬라 P100은 고성능 컴퓨팅을 위한 HPC, 기술 컴퓨팅, 딥 러닝 (Deep Learning)과 데이터 센터와 같은 대량의 컴퓨팅 작업 등에 최적화된 GPU다.
파스칼 GP100 GPU 기반의 테슬라 P100 (Tesla P100)
파스칼 GP100 GPU를 기반으로 하는 테슬라 P100은 16nm FinFET 공정으로 고성능과 다양한 기능, 전력 효율을 향상한다. 높은 대역폭 확보가 가능한 NVLink와 스택 방식의 빠르고 높은 메모리 대역폭 확보가 가능한 HBM2 (2세대 HBM, High Bandwidth Memroy) 탑재, 프로그래밍 유연성을 위한 통합 메모리 (Unified Memory) 향상 등을 제공한다.
파스칼 GP100 GPU의 아키텍처는 그동안의 엔비디아 GPU가 제공한 기본 구조를 토대로 발전된 모습을 제공한다. SM (Streaming Multiprocessor)과 관리, 스케쥴, 명령 실행 등과 같은 많은 병렬 스레드를 처리도 개선되었다.
15.3Billion, 153억개, 16nm FinFET, 240 텍스처 유닛, 2세대 HBM, 3840 쿠다 코어, 610mm^2, Computex 2016, CUDA Cores, Deep Learning, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1080, GP100, GP104, GPU, HBM2, High Bandwidth Memory 2, HPC, nvidia, NVLink, Pascal, TDP 300W, Tesla P100, 공
